5 projets SQL amusants à réaliser en un week-end (gratuitement !)

Vous voulez transformer votre week-end en un sprint d'apprentissage amusant et faire briller votre CV ? En quelques heures seulement (et sans frais), vous pouvez réaliser des projets SQL impressionnants qui mettront en valeur vos compétences auprès de vos futurs employeurs. Voici cinq idées pour vous aider à démarrer - pas besoin de concevoir une base de données ou d'utiliser des outils sophistiqués !

Des projets SQL amusants ? Oui, vraiment ! Le langage SQL ne se limite pas à des rapports arides ou à des tables interminables - il peut en fait constituer un moyen amusant et créatif d'explorer vos sujets favoris, d'analyser des données réelles et même d'en apprendre davantage sur vous-même.

Mais le plus intéressant, c'est que tout en vous amusant, vous réaliserez des projets qui feront bonne figure sur votre CV. Ces petits défis du week-end montrent aux employeurs que vous êtes capable de transformer des données brutes en informations, de faire preuve d'esprit critique et d'appliquer le langage SQL de manière pratique - des compétences que toutes les entreprises apprécient.

Si vous débutez ou si vous souhaitez rafraîchir vos connaissances de base avant de vous lancer, procurez-vous notre fiche d'aide SQL - c'est une référence rapide, adaptée aux débutants, qui renforcera votre confiance et vous aidera à vous lancer immédiatement dans ces projets.

Prêt à vous amuser et à donner un coup de pouce à votre CV ? Voici cinq projets SQL que vous pouvez commencer (et terminer !) ce week-end, le tout gratuitement.

💸 1. Analyse des dépenses personnelles

Description : Découvrez où va vraiment votre argent en analysant vos dépenses personnelles. C'est un projet pratique et révélateur qui peut vous aider à mieux comprendre vos habitudes de dépenses.

Avant de commencer : Rafraîchissez vos bases avec le cours SQL pour les débutants et renforcez vos compétences en matière de résumé de données avec le cours SQL GROUP BY Practice, qui propose plus de 100 exercices pour vous aider à maîtriser GROUP BY.

Données / Ce dont vous avez besoin : Téléchargez votre relevé bancaire sous forme de fichier CSV ou utilisez un modèle de dépenses CSV (de nombreux modèles gratuits sont disponibles en ligne). Utilisez un éditeur SQL gratuit en ligne pour télécharger et interroger les données.

Exemples de questions auxquelles répondre :

• Dans quelle catégorie avez-vous dépensé le plus le mois dernier ?
• Quelle est votre dépense mensuelle moyenne ?
• Quelle a été votre plus grosse dépense cette année ?

Ce que vous apprendrez : Filtrer les données avec WHERE, regrouper et résumer avec GROUP BY, trier les résultats et calculer les totaux et les moyennes.

Améliorez votre CV : Montrez que vous pouvez analyser des données financières, découvrir des tendances et présenter des idées - des compétences précieuses pour les postes dans l'analyse, la finance ou les opérations commerciales.

🎬 2. Analyse des classements de films

Description : Plongez dans vos habitudes de visionnage de films et découvrez les films et les genres que vous aimez le plus. Un projet amusant et créatif pour tout fan de cinéma qui aiguise également vos compétences en matière de données.

Avant de commencer : Entraînez-vous à joindre et à regrouper des données avec Les jointures en SQL. La base de données de films comporte de nombreuses tables (comme les films, les genres et les classements). Il est donc particulièrement utile de revoir les jointures avant de commencer.

Données / Ce dont vous avez besoin : Utilisez un fichier CSV de classement IMDB, votre journal de bord personnel ou exportez votre activité de visionnage Netflix (vous pouvez même combiner plusieurs sources pour obtenir un ensemble de données plus riche). Chargez le fichier dans un éditeur SQL gratuit en ligne.

Exemples de questions auxquelles répondre :

• Quels sont les films les mieux notés de tous les temps ?
• Quels sont les genres les mieux notés en moyenne ?
• Quels sont les mois au cours desquels vous regardez le plus de films ?

Ce que vous apprendrez : Filtrer et regrouper des données, calculer des moyennes, travailler avec des dates et combiner des données provenant de différentes sources si vous incluez Netflix ou d'autres journaux.

Améliorez votre CV : Démontre votre capacité à analyser les données de divertissement, à trouver des tendances et à résumer clairement les idées - idéal pour mettre en valeur la pensée analytique et les compétences SQL d'une manière amusante et mémorable.

📈 3. Simple Sales Dashboard (tableau de bord des ventes)

Description : Analysez les données de vente pour découvrir vos meilleurs produits, vos clients les plus précieux et les tendances générales des ventes. Un projet classique et pratique qui met en valeur les compétences de base en matière d'analyse commerciale.

Avant de commencer : Renforcez vos compétences avec le cours SQL Reporting, qui couvre la création de rapports de base, l'analyse des tendances de revenus et les informations sur le comportement des clients - parfait pour créer un tableau de bord des ventes.

Données / Ce dont vous avez besoin : Vous pouvez utiliser la base de données d'exemple Northwind, qui est incluse dans le cours SQL Databases for Practice de LearnSQL.fr. Vous pouvez travailler avec elle directement dans l'éditeur de code LearnSQL.fr.

Exemples de questions auxquelles répondre :

• Quel produit a été le plus vendu au cours du dernier trimestre ?
• Quels sont les 5 premiers clients en termes de dépenses totales ?
• Quels sont les mois où le chiffre d'affaires a été le plus élevé ?

Ce que vous apprendrez : Filtrer et regrouper des données, utiliser des fonctions d'agrégation telles que SUM et COUNT, ordonner les résultats et effectuer une segmentation de base des clients et des produits.

Améliorez votre CV : Démontre votre capacité à analyser des données commerciales, à générer des idées qui orientent les décisions et à créer des résumés - très utile pour les rôles d'analyste commercial, de marketing et d'opérations de vente.

😷 4. COVID-19 Tendances des cas

Description : Explorez les données COVID-19 au niveau mondial ou national pour comprendre les tendances des cas et des vaccinations. Un projet opportun qui vous apprend à analyser et à comparer de grands ensembles de données publiques.

Avant de commencer : Apprenez à analyser les tendances avec le cours Fonctions de fenêtrage et le cours Analyse des évolutions de recettes en SQL - idéal pour travailler avec des données et des comparaisons temporelles.

Données / Ce dont vous avez besoin : Téléchargez un ensemble de données publiques COVID-19 à partir de sources telles que Our World in Data (format CSV). Vous pouvez le charger dans un éditeur SQL gratuit en ligne pour l'analyser.

Exemples de questions auxquelles répondre :

• Quels sont les pays qui ont enregistré le plus grand nombre de nouveaux cas le mois dernier ?
• Comment les taux de vaccination ont-ils évolué dans le temps dans les différentes régions ?
• Quelle est la tendance du nombre total de cas dans votre pays au cours de l'année écoulée ?

Ce que vous apprendrez : Filtrer et regrouper des données, travailler avec des dates et des tendances temporelles, calculer des totaux ou des moyennes, et comparer des résultats entre catégories.

Améliorez votre CV : Souligne votre capacité à travailler avec de grandes données de santé publique du monde réel, à analyser des tendances temporelles et à générer des idées - un point fort pour l'analyse de données, la santé publique ou les postes liés à la recherche.

🎧 5. Favorite Music Stats

Description : Explorez vos habitudes personnelles d'écoute de musique et découvrez quels artistes et morceaux définissent vraiment vos playlists. Une façon amusante de transformer votre obsession musicale en un projet de données impressionnant.

Avant de commencer : Préparez-vous à explorer les tendances et les classements les plus élevés de vos données avec le programme SQL pour l'analyse de données - parfaite pour analyser vos artistes, morceaux et modèles d'écoute préférés.

Données / Ce dont vous avez besoin : Exportez votre historique d'écoute Spotify ou Last.fm (vous pouvez suivre les étapes de cet article sur le téléchargement des données Spotify ou utiliser un exemple de CSV). Utilisez un éditeur SQL gratuit en ligne pour analyser le fichier.

Exemples de questions auxquelles répondre :

• Quels sont les 5 artistes que vous avez le plus écoutés cette année ?
• Quelles sont les chansons que vous avez écoutées le plus souvent pour chaque saison ?
• Combien de nouveaux artistes avez-vous écoutés le mois dernier ?

Ce que vous apprendrez : Filtrer les données, regrouper et agréger les nombres d'écoutes, ordonner les résultats et travailler avec une analyse basée sur la date.

Améliorez votre CV : Démontre votre capacité à travailler avec des données personnelles ou réelles, à analyser les tendances dans le temps et à extraire des informations significatives - un excellent atout pour les postes dans l'analyse de données, le marketing ou l'analyse de divertissement.

Conclusion

Vous n'avez pas besoin d'un gros budget ou d'un engagement à plein temps pour commencer à construire des projets SQL réels et impressionnants - il suffit d'un week-end libre et d'un peu de curiosité. Que vous analysiez vos propres dépenses, que vous vous intéressiez à votre musique préférée ou que vous exploriez les tendances mondiales, chacun de ces projets vous aide à transformer des données brutes en histoires que les employeurs aiment voir.

Si vous débutez ou si vous souhaitez affiner vos compétences avant de vous attaquer à ces projets, le programme Le SQL de A à Z sur LearnSQL.fr est l'endroit idéal pour commencer. Ce parcours d'apprentissage complet vous emmène des requêtes et fonctions de base aux rapports avancés, en passant par les fonctions de fenêtre et même les requêtes récursives - vous aidant ainsi à construire une base solide, prête à l'emploi, étape par étape.

La prochaine étape de votre carrière n'est peut-être qu'à un projet amusant du week-end - alors choisissez un ensemble de données, ouvrez votre éditeur et commencez à faire des requêtes !