À quoi sert SQL ?

Vous avez entendu parler des bases de données et du langage SQL, mais vous ne savez pas ce que cela signifie. Lisez ce qui suit pour découvrir pourquoi les compétences en matière de données, telles que le langage SQL, sont si importantes.

Il semble qu'un emploi sur deux exige des connaissances en matière de données, de bases de données et de langage SQL. Mais de quoi parle t-on exactement et à quoi est-ce que ca sert ? Qui utilise le langage SQL ? C'est ce dont nous allons parler dans cet article.

Pourquoi les données sont-elles si importantes ?

Internet et la révolution technologique ont ouvert des perspectives sans précédent. Les progrès réalisés dans le domaine du stockage, de l'extraction et de la manipulation des données ont été l'un des principaux moteurs de cette révolution technologique. C'est l'une des raisons pour lesquelles Google, Amazon et Facebook (aujourd'hui Meta) sont si appréciés. De même, les personnes qui savent comment utiliser les données pour favoriser la croissance des entreprises sont très recherchées.

Heureusement, certains des outils permettant d'accéder aux données et de les utiliser ne sont pas trop difficiles à apprendre. L'un de ces outils est le langage SQL (Structured Query Language), qui vous permet de "parler" aux bases de données. Si vous avez déjà une idée de SQL et que vous envisagez de l'apprendre, je vous recommande de commencer par notre cours SQL pour les débutants.

Mais si vous êtes totalement novice en la matière, poursuivez votre lecture ! Dans les sections suivantes, j'expliquerai comment vous pouvez utiliser le langage SQL dans de nombreux rôles différents. Mais avant cela, faisons un rapide rappel sur les bases de données et le langage SQL.

Qu'est-ce qu'une base de données et qu'est-ce que SQL ?

Une base de données est un logiciel qui facilite le stockage d'informations structurées. Elle fournit le cadre nécessaire pour effectuer des transactions sur ces données. SQL est un langage de programmation qui permet de stocker, d'extraire et de manipuler les données d'une base de données.

La plupart des applications et des programmes qui traitent des données ont une ou plusieurs bases de données qui fonctionnent en arrière-plan. Pour communiquer avec ces bases de données, vous avez besoin du langage SQL. Cependant, il existe différents dialectes de SQL qui fonctionnent avec différentes bases de données. (Pensez aux différents dialectes de l'anglais, du français, etc. et cela vous donnera une idée). Les bases de données (et les dialectes SQL) les plus populaires sont Oracle, MySQL, MS SQL Server et PostgreSQL. Mais si vous souhaitez travailler avec différentes bases de données, vous n'avez pas besoin d'apprendre un nouveau dialecte pour chaque base de données. À l'exception de quelques différences mineures, le langage est en grande partie similaire d'une base de données à l'autre.

Vous savez maintenant que MS Excel vous permet de travailler avec des données. Alors pourquoi apprendre le langage SQL ? L'une des principales raisons est que le langage SQL vous permet de travailler avec des volumes de données qu'Excel ne pourrait pas prendre en charge sans plantage. La plupart des bases de données SQL vous permettent de travailler avec des millions de transactions, de stocker des téraoctets de données et d'obtenir des résultats en quelques secondes.

Maintenant que vous savez ce qu'est le langage SQL, voyons qui l'utilise.

Qui utilise SQL ?

Compte tenu de la façon dont le langage SQL a été décrit, vous pourriez penser qu'il est réservé aux professionnels de l'informatique, aux analystes de données ou aux ingénieurs de données.

Bien que SQL soit une compétence indispensable pour les analystes et les ingénieurs en données, il s'agit d'une compétence supplémentaire importante pour toute carrière utilisant des données. C'est pourquoi le langage SQL mérite d'être envisagé par presque tout le monde.

En fait, ayant occupé différents postes tout au long de ma carrière - notamment dans les domaines de la technologie, de la stratégie commerciale et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement - je peux témoigner de l'importance du langage SQL. Il m'a permis de travailler beaucoup plus efficacement.

Pour vous donner une idée plus précise de l'utilisation du langage SQL, permettez-moi de vous présenter quelques cas d'utilisation réels dans diverses fonctions technologiques et non technologiques.

Développeur de logiciels (programmeur)

Un développeur de logiciels interagit généralement avec la base de données par le biais du code qu'il écrit. Imaginez que vous soyez un programmeur chargé de développer une nouvelle fonctionnalité pour un site Web consacré au vin. Dans le cadre de cette fonctionnalité, vous demanderez aux visiteurs du site leurs préférences en matière de vin - doux ou acide, sec ou sucré, onctueux ou tannique, etc. Vous fournirez une échelle de 1 à 10 pour chaque préférence ; ces données seront utilisées pour créer des recommandations de vin personnalisées pour chaque client.

Les préférences de chaque client seront stockées dans une table de la base de données ; les caractéristiques des vins seront mises en correspondance avec une autre table qui stocke différents types de vins. En tant que programmeur, vous utiliserez des instructions SQL INSERT via une bibliothèque de connectivité de base de données ou une interface de programmation d'applications (API) pour stocker ces préférences. Vous utiliserez ensuite une autre instruction/requête SQL pour récupérer les meilleurs vins pour ce client.

Remarque : vous êtes curieux de savoir ce que sont les instructions, les requêtes et les autres termes SQL utilisés ci-dessus ? Consultez la page Termes SQL que les débutants doivent connaître pour plus d'informations.

Testeur de logiciels

Supposons maintenant que la fonction décrite ci-dessus doive être testée. Un testeur créera quelques transactions et vérifiera ensuite si les données ont été capturées comme il se doit. Il peut également créer des ensembles de données de test et utiliser SQL pour les insérer dans la base de données. Après avoir effectué les transactions de test, il vérifiera les résultats à l'aide d'une instruction SELECT pour récupérer les données traitées.

Analyste de données

Dans la plupart des organisations, les analystes de données soutiennent les fonctions commerciales telles que la technologie, les ressources humaines, les opérations, le marketing ou la finance en traitant les demandes de données ou les rapports. En fonction de son ancienneté et de son organisation, l'analyste de données peut être chargé de mettre les données à disposition dans un format particulier ou d'en tirer des informations qui permettent de découvrir des opportunités de croissance ou de résoudre un problème.

Dans notre exemple de magasin de vin en ligne, supposons que le service marketing veuille s'assurer qu'il y a une bonne sélection pour les 5 catégories de vin les plus importantes. Un analyste de données rédige un rapport indiquant ces cinq catégories. En utilisant SQL, l'analyste écrit une requête pour récupérer les données (c'est-à-dire les lignes et les colonnes pertinentes des tables stockant les informations sur les vins et les commandes/préférences). Une fois rédigée, la même requête peut être utilisée et actualisée si nécessaire.

Bien que les bases de données elles-mêmes puissent être utilisées pour visualiser les données commerciales, de nombreux analystes utilisent également des logiciels de visualisation tels que Tableau, Amazon QuickSight ou Microsoft Power BI pour présenter de manière attrayante les résultats de leur requête.

Analyste commercial

Historiquement, la principale responsabilité d'un analyste commercial était de traduire les exigences commerciales en spécifications techniques. Celles-ci pouvaient ensuite être travaillées par les développeurs d'applications ou les analystes de données. Par conséquent, un analyste commercial devait comprendre la technologie ainsi que l'entreprise, l'industrie ou le domaine en question. Bien que cela soit toujours vrai, la plupart des analystes d'entreprise d'aujourd'hui comprennent également comment les données d'une organisation peuvent être utilisées.

Imaginez par exemple que vous soyez analyste commercial pour une société de réservation d'hôtels en ligne. Pour les prochaines fêtes de fin d'année, vous souhaitez stimuler les ventes auprès des clients inactifs. Vous commencez par dresser une liste de tous les clients qui n'ont pas visité le site Web au cours des trois derniers mois.

En règle générale, les données d'analyse Web (comme la liste des visiteurs du site) peuvent être reliées à votre base de données clients afin de suivre le comportement des utilisateurs. Vous pouvez utiliser SQL pour obtenir cette liste de clients et leur adresse électronique à partir de la base de données. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour envoyer par courrier électronique une remise spéciale qui encourage ces clients à effectuer un achat.

Ingénieur de données

Un ingénieur en données est chargé de créer des structures de données appropriées et des pipelines de données pour un flux optimal de gros volumes de données dans une organisation.

Le langage SQL est essentiel pour un ingénieur de données, puisqu'il doit créer des tables et d'autres structures. Il doit également établir les relations entre les différentes tables, en suivant les règles de l'entreprise.

Imaginez une base de données typique pour le commerce de détail. Une table contiendrait les informations relatives aux commandes des clients. Les informations relatives aux clients, y compris un numéro d'identification unique pour chaque individu, sont stockées dans une autre table. Chaque fois qu'un client passe une commande, un enregistrement avec son numéro d'identification est stocké dans la table des commandes. Ce numéro d'identification du client relie les deux tables, ce qui permet d'associer le client à la commande. La table des commandes est également liée à d'autres tables, comme celle qui contient les données relatives aux articles. À son tour, la table des commandes est utilisée pour générer divers rapports.

Les ingénieurs de données créent ce réseau complexe de tables ; ils veillent également à ce que ces données soient disponibles pour les algorithmes et les autres programmes. Sans connaissances en SQL, cette tâche serait difficile !

Scientifique des données

Le rôle d'un scientifique des données consiste à créer des hypothèses, puis à utiliser des données et des méthodes scientifiques pour les prouver ou les réfuter statistiquement ou mathématiquement. Dans le monde de l'entreprise, ces données se trouvent généralement dans des bases de données (qui requièrent des connaissances en SQL). En effet, SQL offre également une riche bibliothèque de fonctions mathématiques permettant d'analyser différents groupes de données.

Les scientifiques des données utilisent également des logiciels statistiques tels que SPSS, R et Python pour réaliser des études détaillées des données. Mais même ces outils peuvent être liés à SQL pour créer un ensemble propre de données de base, qui peuvent être retravaillées selon les besoins.

Responsable d'entreprise

Bien qu'il ne soit pas généralement considéré comme une compétence nécessaire dans ce domaine, le langage SQL peut réellement aider à faire la différence entre un excellent responsable d'entreprise d'un bon responsable d'entreprise.

La tâche habituelle d'un chef d'entreprise est de faciliter le bon fonctionnement de l'entreprise, de résoudre un problème commercial ou de permettre la croissance de l'entreprise.

Pour s'assurer que tout fonctionne correctement, il doit mettre en place des mécanismes de mesure des indicateurs de performance clés. Par exemple, un directeur des ventes peut mesurer les ventes totales, les ventes par employé, la productivité des vendeurs, etc. Un responsable de la planification de la production mesurera le nombre d'articles produits ou le nombre de défauts ; les autres départements auront leurs propres indicateurs. Ces mesures et ces rapports peuvent être facilités par SQL.

Un analyste de données ou un analyste commercial peut aider les responsables avec ces données. Mais qu'en est-il des analyses ad hoc qui ne peuvent attendre ? Ou la détermination d'une opportunité initiale pour un problème qui n'est pas bien défini ? C'est là que le langage SQL s'avère utile pour les chefs d'entreprise.

Les grands managers sont toujours à l'aise pour comprendre et travailler avec les données afin de découvrir des opportunités et de créer des possibilités de croissance. SQL leur permet de réaliser rapidement des analyses indépendantes et ad hoc. Voici quelques exemples de domaines dans lesquels un chef d'entreprise peut utiliser SQL :

1. Analyser les données financières afin d'optimiser les coûts et de déterminer les départements qui affectent négativement les flux de trésorerie.
2. Découvrir et segmenter les modèles de comportement des consommateurs pour optimiser votre offre.
3. Identifier les goulots d'étranglement dans vos processus et promouvoir l'amélioration continue.
4. Identifier les meilleurs vendeurs et les articles les plus vendus pour savoir qui ou ce qui est moteur de votre activité.
5. Comprendre quelle partie de votre processus de production est à l'origine du plus grand nombre de défauts afin d'y remédier.

Bien entendu, il ne s'agit là que d'exemples illustrant certains cas d'utilisation. En théorie, cette liste est infinie.

Il est temps d'apprendre le langage SQL !

Vous avez maintenant compris la valeur ajoutée que le langage SQL peut apporter à votre travail et à votre carrière. Si vous vous demandez comment commencer à l'apprendre, je vous recommande le cours SQL A to Z de LearnSQL.fr. Cet ensemble complet de 7 cours interactifs comprend de nombreux exercices qui vous permettront d'affiner vos compétences et de vous habituer à écrire des requêtes. Le fait qu'environ 50 000 utilisateurs se soient déjà inscrits à ce cours témoigne de sa popularité. De plus, vous n'avez pas besoin d'installer de logiciel pour commencer. Un navigateur Internet suffit.

Si l'apprentissage en ligne n'est pas votre tasse de thé et que vous préférez les livres, cet article sur les meilleurs livres de SQL vous aidera à démarrer. Toutefois, je vous encourage à vous entraîner régulièrement à la rédaction de requêtes. Quoi qu'il en soit, prenez plaisir à apprendre le langage SQL !