Apprendre SQL pour l'analyse de données avec LearnSQL.com

Mis à jour le : 1 décembre 2023

Découvrez comment apprendre SQL pour l'analyse de données et commencez à donner du sens à vos données dès aujourd'hui. Notre guide propose un parcours d'apprentissage clair et simple de SQL pour les analystes de données, vous aidant à interroger les bases de données et à analyser les données avec facilité. Que vous partiez de zéro ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences, nous vous aiderons à chaque étape.

Lorsque j'étais au lycée, j'avais l'intention d'aller à l'université et de me spécialiser dans la décoration d'intérieur. Je n'avais aucune expérience dans le domaine de la technologie et je pensais que les personnes qui passaient leur temps devant un écran d'ordinateur étaient des ringards. Apprendre le langage SQL pour l'analyse des données ?? Cette idée ne m'a jamais traversé l'esprit.

Comme beaucoup de jeunes de 17 ans, j'ai changé d'avis et je me suis retrouvée dans une école de commerce. Mais même pendant ces années d'études, je n'ai jamais mis les pieds dans une salle de classe d'informatique.

Ce n'est qu'après l'université, lorsque j'ai commencé mon premier emploi, que j'ai été initié à SQL. Quinze ans plus tard, je suis très reconnaissante de cette expérience. L'apprentissage du langage SQL pour l'analyse des données a été le premier pas qui a ouvert la voie à ma carrière.

Lorsque je rencontre quelqu'un qui se lance dans une nouvelle carrière, je lui dis toujours que la chose la plus importante est d'avoir un plan ou une feuille de route. Il n'y a pas de mal à ce qu'il change, mais assurez-vous que chaque étape que vous franchissez est ancrée dans un plan avec un objectif final. Si votre objectif final est de devenir analyste de données, je vous recommande notre article sur la feuille de route pour devenir analyste de données.

Vous cherchez un moyen d'apprendre le langage SQL pour l'analyse de données ? Lisez la suite !

L'importance d'apprendre SQL pour l'analyse de données

Je suis analyste de données depuis 9 ans. Le SQL est de loin la compétence que j'utilise le plus. Il ne se passe pas un jour sans que j'écrive des requêtes SQL. Je n'utilise pas d'outil de visualisation de données, ni même Excel, tous les jours. Même lorsque c'est le cas, les données proviennent d'une base de données SQL.

SQL, abréviation de Structured Query Language, est un langage de programmation utilisé pour extraire des données d'une base de données. Il peut également être utilisé pour stocker et mettre à jour des données existantes. Si vous ne connaissez pas SQL, consultez notre article Qu'est-ce que SQL ? pour en savoir plus sur ses applications. Pour en savoir plus sur l'histoire de ce langage de programmation, consultez l'article L'histoire de SQL - Comment tout a commencé.

C'est également la base sur laquelle toutes les autres compétences en matière d'analyse de données sont construites. Certes, certains outils permettent aux utilisateurs de créer des rapports ou d'explorer des données, mais ils ont tous des limites. La flexibilité de l'exploitation de vos données par le biais de requêtes SQL est inégalée. Il y a beaucoup d'autres raisons ; je n'entrerai pas dans les détails ici. Vous pouvez en savoir plus à ce sujet dans notre article Pourquoi chaque analyste de données doit-il connaître SQL ?

Si cet argument n'est pas suffisant pour vous convaincre d'apprendre SQL, peut-être que celui-ci le sera : tout le monde peut apprendre SQL pour l'analyse de données, quel que soit son parcours ou sa carrière. Nous avons toutes les étapes nécessaires pour le maîtriser. De SQL pour les débutants à des cours plus avancés sur les fonctions des fenêtres, nous avons un cours pour vous.

Mais d'abord, répondons à cette question importante...

Qu'est-ce qu'un analyste de données ?

Un analyste de données est un professionnel qualifié dans la collecte, le traitement et l'exécution d'analyses statistiques sur de grands ensembles de données. Il transforme les données brutes en histoires significatives et en informations exploitables qui peuvent aider à façonner les stratégies d'entreprise. Grâce à un mélange de compétences techniques et de sens des affaires, les analystes de données jouent un rôle essentiel dans la prise de décisions fondées sur des données.

Le langage SQL est essentiel pour les analystes de données. Il s'agit du langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles, utilisé pour l'interrogation, la mise à jour et la gestion des données. La maîtrise du langage SQL permet aux analystes de données d'extraire et d'analyser efficacement les données, ce qui est essentiel pour générer des rapports qui éclairent les décisions de l'entreprise. En tant qu'épine dorsale de nombreuses opérations de données, la maîtrise du langage SQL permet aux analystes de manipuler et d'extraire de la valeur de vastes quantités de données, ce qui en fait un outil indispensable dans leur ensemble de compétences.

Si le monde de l'analyse des données vous intrigue, il est essentiel de connaître les compétences indispensables à tout analyste de données.

Selon le Bureau of Labor Statistics, la demande d'analystes de données devrait augmenter de 25 % entre 2020 et 2030, soit beaucoup plus rapidement que la moyenne de l'ensemble des professions. Cette croissance témoigne de l'importance croissante de l'analyse des données dans divers secteurs.

Les analystes de données possèdent généralement de solides bases en mathématiques et en statistiques. Le rapport "Future of Jobs" du Forum économique mondial suggère que la pensée analytique et l'innovation figurent parmi les principales compétences requises pour les nouveaux emplois, y compris l'analyse de données.

Vous voyez donc que l'apprentissage du langage SQL est une décision intelligente pour les analystes de données en herbe et qu'il est accessible même à ceux qui n'ont pas d'expérience en informatique. SQL est un langage convivial dont la syntaxe est similaire à celle de l'anglais, ce qui le rend moins intimidant pour les débutants.

Les données devenant de plus en plus essentielles dans la prise de décision des entreprises, la capacité d'interroger des bases de données et d'en extraire des informations devient un atout précieux dans tous les secteurs d'activité.

Les cours sur LearnSQL.fr

Lorsque l'on parcourt les différents cours sur LearnSQL.frvous verrez que chaque cours est indiqué comme étant de base ou avancé. Cela vous donne une bonne idée des cours qui vous conviennent. En outre, l'introduction de chaque cours indique les connaissances préalables à acquérir avant de commencer le cours.

Certains cours existent pour plusieurs systèmes de base de données. Par exemple, le cours Création de rapports basiques en SQL a des versions pour PostgreSQL, SQL Server et MySQL. Chacun de ces systèmes présente des nuances dans la manière dont les données sont stockées. Si vous ne savez pas quel cours choisir, optez pour celui qui ne spécifie pas de système de base de données. Ces cours utilisent la syntaxe standard qui s'applique à la plupart des bases de données SQL.

Une fois que vous êtes dans le cours, vous pouvez parcourir le contenu du cours pour voir ce que chaque section contient :

Vous n'êtes pas non plus obligé de suivre l'ordre des cours. Si un sujet vous intéresse, vous pouvez passer directement à cette section.

Chaque cours sur LearnSQL.fr est interactif. Vous apprenez quelque chose et l'appliquez immédiatement en résolvant un problème pratique. La meilleure façon d'apprendre est de faire, et ces cours offrent de nombreuses occasions de renforcer votre apprentissage par des exercices pratiques qui ressemblent à des scénarios de la vie réelle.

Lorsque vous interagissez avec les problèmes pratiques, votre réponse est comparée à une véritable base de données SQL. Pourtant, il n'y a rien à installer sur votre ordinateur ! Il vous est demandé d'écrire une requête SQL ; lorsque vous l'exécutez, vous obtenez un message d'erreur s'il y a une erreur dans votre code :

Vous pouvez alors modifier la requête et réessayer. Lorsqu'elle est correcte, un message vert vous indique que vous êtes prêt à continuer :

Si vous êtes bloqué, ne vous inquiétez pas ! Vous pouvez demander un indice ou même une solution.

Parcours d'apprentissage de l'analyse de données SQL

Jetons un coup d'œil sur les cours que nous avons sélectionnés pour apprendre SQL pour l'analyse de données. Ce parcours d'apprentissage a été créé spécifiquement pour l'analyse de données SQL.

SQL pour les débutants

Comme son nom l'indique, le cours SQL pour les débutants englobe tous les sujets de syntaxe SQL les plus importants tels que SELECT, WHERE, JOINS, GROUP BY, ORDER BY, et HAVING.

Si vous êtes novice en SQL, ce cours est un excellent point de départ. Même si vous avez appris SQL dans le passé, ce cours est un excellent moyen de se rafraîchir la mémoire si cela fait un certain temps. Le cours commence par des requêtes portant sur une seule table et progresse vers le travail avec plusieurs tables en utilisant différents types de JOIN et d'autres sujets SQL.

Plus de ressources :

• Une introduction à SQL pour les débutants pour les non-informaticiens
• Ne soyez pas un novice en SQL ! Commencez à apprendre avec notre cours SQL pour les débutants
• SQL pour les débutants Aide-mémoire
• Livre de cuisine SQL

Comment modifier une base de données avec SQL

Le cours Comment modifier une base de données avec SQL est destiné à toute personne intéressée par le nettoyage des données à l'aide des commandes DML (Data Manipulation Language), c'est-à-dire les commandes utilisées pour manipuler les données dans les tables existantes d'une base de données.

Ce cours couvre les instructions INSERT, UPDATE et DELETE utilisées pour modifier directement les données d'une base de données. Ces types de requêtes sont essentiels pour charger des données dans une base de données ou pour transformer des données existantes.

Vous devez avoir une solide compréhension des bases du langage SQL pour pouvoir utiliser ces instructions. Vous ne pouvez pas utiliser DELETE en toute sécurité tant que vous n'avez pas une bonne compréhension de la manière de SELECT!

Plus de ressources :

• Qu'est-ce que l'instruction INSERT en SQL ?
• Comment utiliser les sous-requêtes dans les instructions INSERT, UPDATE et DELETE ?
• SQL INSERT, SQL UPDATE, SQL DELETE - Oh My !

Fonctions SQL standards

Ce cours Fonctions SQL standards se concentre sur les instructions SQL utilisées dans le traitement des données. Il s'agit de fonctions SQL standard - y compris les fonctions numériques, les fonctions de données et de temps, NULLs et les instructions CASE - qui existent dans la plupart des bases de données SQL.

Vous vous entraînez également à utiliser différentes fonctions d'agrégation. L'avantage de comprendre ces fonctions est de pouvoir transformer les résultats des requêtes en rapports formatés. Par exemple, vous pouvez modifier votre texte pour le rendre plus lisible ou formater des nombres avec des décimales spécifiques pour rendre vos rapports plus lisibles.

Ce cours suppose que vous connaissez déjà les bases du langage SQL. En fait, il y a un quiz d'introduction pour s'assurer que vous avez les connaissances de base nécessaires pour réussir.

Plus de ressources :

• Fonctions SQL standards Aide-mémoire

Création de rapports basiques en SQL

Ce cours de niveau intermédiaire, Création de rapports basiques en SQLde niveau intermédiaire, commence à s'appuyer sur vos connaissances SQL existantes.

Vous commencez à apprendre comment décomposer une logique complexe et comment structurer de longues requêtes SQL. Il approfondit également la clause GROUP BY afin que vous ayez une compréhension complète de l'analyse de données complexes en SQL. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'utiliser une seule requête pour obtenir et analyser plusieurs mesures clés pour votre organisation.

Plus de ressources :

• Voici comment j'ai commencé à créer des rapports SQL
• Pourquoi votre entreprise a-t-elle besoin d'une analyse de données ?

Fonctions de fenêtrage

Dans le cours Fonctions de fenêtrage vous apprenez tout sur les fonctions de fenêtre, telles que OVER(), OVER(PARTITION BY), RANK(), LEAD()et LAG(). Ces fonctions vous permettent de calculer des agrégats pour des groupes spécifiques de lignes et facilitent les agrégations complexes.

Les fonctions de fenêtre sont plus complexes que les fonctions d'agrégation, mais elles sont tout aussi essentielles. Elles permettent à l'analyste de données de calculer des données telles que des mesures d'année en année, des totaux courants et des moyennes mobiles.

Plus de ressources :

• Qu'est-ce que Fonctions de fenêtrage en SQL ?
• La pratique du SQL: 11 exercices pratiques sur les fonctions SQL Window avec des solutions détaillées
• Aide-mémoire SQL Fonctions de fenêtrage

Les extensions GROUP BY en SQL

Après avoir maîtrisé la fonction GROUP BY, vous apprendrez les extensions plus avancées de cette fonction en Les extensions GROUP BY en SQL. Cela inclut ROLLUP, CUBE, et GROUPING SETS. ROLLUP et CUBE vous permettent d'ajouter des totaux et des sous-totaux à vos requêtes. GROUPING SETS vous permet de calculer plusieurs GROUP BYdans une seule requête, ce qui permet d'obtenir une requête plus courte et plus lisible.

Pratique, pratique, pratique

En plus des cours, LearnSQL.fr offre de nombreux moyens de renforcer votre apprentissage par la pratique. Nous allons en examiner quelques-unes plus en détail ci-dessous.

Chaque cours pratique est basé sur des exemples du monde réel. Ils se concentrent également sur un domaine d'activité afin que vous puissiez vous exercer à résoudre les problèmes les plus pertinents pour vous. Ces cours contiennent des problèmes que vous pouvez vous attendre à rencontrer dans l'analyse de données de la vie réelle.

Jetons un coup d'œil !

Analyse du comportement des clients en SQL

Ce cours est destiné aux analystes marketing qui cherchent à comprendre le comportement des clients. En tant qu'analyste marketing, une grande partie de votre travail tournera autour de l'entonnoir du cycle de vie du client.

La clé de toute amélioration dans l'entreprise est d'identifier les zones les plus faibles de l'entonnoir afin de les optimiser. Dans ce cours, chaque chapitre se concentre sur une partie différente du parcours client, de l'inscription à la conversion payante, à l'engagement produit et enfin au désabonnement. Ici, vous apprenez à écrire des requêtes pour calculer les différents taux de conversion et les métriques de temps écoulé.

Analyse des évolutions de recettes en SQL

Ce cours est idéal pour toute personne travaillant dans le domaine de la finance ou souhaitant identifier et comprendre les tendances en matière de revenus. Vous utiliserez une combinaison de SQL et d'Excel pour effectuer des analyses.

Ce cours se concentre sur l'analyse des revenus et la comparaison de différentes périodes. Vous apprendrez également à décomposer et à comparer le chiffre d'affaires de différentes catégories de produits. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de créer plusieurs types de rapports sur le chiffre d'affaires.

Base La pratique du SQL: Un magasin

Basé sur les données d'un magasin fictif, ce cours est utile à tous ceux qui souhaitent mettre en pratique leurs compétences en SQL. Vous travaillerez probablement avec des données de vente à un moment ou à un autre de votre carrière, de sorte que ces exemples sont pertinents pour de nombreux secteurs d'activité et entreprises.

Le cours comprend 169 exercices regroupés en sections par thème. Chaque section commence par une révision de la syntaxe ; le reste est constitué d'exercices interactifs conçus pour tester votre compréhension.

Pratique SQL de base : Des courses aux requêtes !

Besoin d'une pause dans les exemples commerciaux standards pour s'amuser un peu ? Ce cours utilise des données provenant de compétitions de course à pied. Vous découvrirez le vainqueur du 200 mètres et analyserez les performances de différents athlètes.

Pratique SQL mensuelle

Chaque mois, vous avez la possibilité de poursuivre votre pratique en rejoignant notre piste d'athlétisme. Pratique SQL mensuelle piste. Vous pouvez travailler non seulement sur les défis du mois mais aussi sur ceux des mois précédents. Ces cours vous permettent de mettre en pratique une grande variété de compétences sur différents ensembles de données. La pratique alterne chaque mois entre le niveau de base et le niveau avancé, et ce dans différents domaines d'activité.

Plus de ressources :

• 10 exercices pour débutants La pratique du SQL avec solutions
• Joints SQL : 12 questions pratiques avec des réponses détaillées
• SQL avancé Pratique : 10 exercices pratiques SQL avec solutions
• Pourquoi le site Exercices Pratiques de SQL est-il mon cours en ligne préféré ?

Apprenez SQL pour l'analyse de données !

Voici un aperçu de quelques-uns de nos nombreux cours sur l'apprentissage du langage SQL pour l'analyse de données. Sélectionnez un cours en fonction de votre niveau de compétence, de votre domaine d'activité ou des deux !

Plongez dans SQL avec LearnSQL.fr et commencez à façonner votre avenir dans l'analyse de données dès aujourd'hui. Nos cours sont conçus pour tous les niveaux, vous aidant à commencer par les bases et à progresser vers le traitement avancé des données avec facilité. Quel que soit votre point de départ, vous serez guidé pas à pas pour acquérir des compétences pratiques qui comptent. Cliquez pour trouver le cours SQL qui vous convient et commencez !

Prêt à booster votre carrière avec des compétences en SQL ? LearnSQL.fr propose des cours qui s'adressent à des industries spécifiques, de la finance à la technologie, vous donnant l'expertise pertinente pour vous démarquer. Avec des exercices pratiques et des données réelles, vous serez prêt à travailler en un rien de temps. Choisissez votre cours, inscrivez-vous et entrez dans le monde de l'analyse des données en toute confiance.

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