Retour à la liste des articles Articles
12 minutes de lecture

Bases de données gratuites pour les débutants : Par où commencer ?

Author's photo
Agnieszka Kozubek-Krycuń

Table des matières

Vous ne savez pas par quelle base de données commencer ? Voici les meilleures options gratuites pour les débutants, ainsi que les raisons pour lesquelles elles sont idéales pour apprendre le langage SQL.

Si vous êtes novice en matière de bases de données, l'une des premières questions que vous vous posez est probablement la suivante : Avec quel moteur de base de données dois-je commencer ? Le nombre d'options disponibles est tel qu'il est facile de se sentir dépassé. Les bases de données SQL sont utilisées aussi bien pour les petites applications que pour les grands systèmes d'entreprise, mais elles ne sont pas toutes adaptées aux débutants.

La bonne nouvelle ? Vous n'avez pas besoin de dépenser un centime pour commencer. De nombreux excellents moteurs de base de données sont disponibles gratuitement, ce qui facilite la pratique du langage SQL, l'élaboration de projets et l'acquisition de solides connaissances en matière de gestion de bases de données. Si vous recherchez une méthode d'apprentissage pratique, des cours structurés tels que SQL pour les débutants peuvent vous aider à vous familiariser avec les principes fondamentaux du langage SQL tout en travaillant avec de vraies bases de données.

Dans cet article, nous allons explorer quelques-uns des meilleurs moteurs de base de données gratuits pour les débutants. Nous analyserons leurs caractéristiques, découvrirons pourquoi ils sont parfaits pour l'apprentissage et examinerons les types de projets pour lesquels ils sont les mieux adaptés. Que vous débutiez avec SQL ou que vous cherchiez une base de données pour expérimenter, vous trouverez ici la bonne option.

SQLite

SQLite est l'une des bases de données les plus faciles à utiliser pour les débutants, car elle ne nécessite pratiquement aucune installation - vous n'avez pas besoin d'installer un serveur ou de configurer quoi que ce soit de compliqué. Au lieu de fonctionner sur un serveur de base de données, SQLite stocke toutes les données dans un seul fichier, ce qui le rend léger et parfait pour les petits projets ou l'apprentissage du langage SQL sur votre propre ordinateur. Cependant, SQLite présente certaines limites. Bien qu'il respecte les normes SQL à bien des égards, il dispose également de certaines fonctions non standard et d'un typage de données faible, ce qui signifie que vous pouvez stocker du texte dans une colonne destinée aux nombres. Cela peut rendre plus difficile le transfert ultérieur des requêtes vers d'autres bases de données. Néanmoins, si vous débutez et que vous souhaitez un moyen simple de pratiquer le langage SQL, SQLite est un excellent choix.

Comment démarrer avec SQLite

  1. Installer SQLite
    • Sous Windows: Téléchargez l'outil de ligne de commande SQLite à partir d'org et extrayez-le.
    • Mac/Linux: SQLite est généralement préinstallé. Si ce n'est pas le cas, installez-le en utilisant :
      • macOS : brew install sqlite
      • Linux (Debian/Ubuntu) : sudo apt install sqlite3
  2. Créer et se connecter à une base de données

    Ouvrez un terminal et exécutez :

    sqlite3 mydatabase.db

    Ceci crée ou ouvre un fichier de base de données appelé mydatabase.db.

  3. Créer une table

    4. Une fois dans une invite de commande sqlite, exécutez :

    CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
);
  4. Insérer des données

    Une fois dans une invite de commande sqlite, exécutez :

    INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30);
  5. Importer des données à partir d'un fichier CSV

    Tout d'abord, assurez-vous que votre fichier CSV users.csv est formaté comme suit :

    name,age
Charlie,22
David,28

    Ensuite, dans SQLite, activez le mode CSV et importez :

    .mode csv
.import users.csv users
  6. Interroger les données

    Dans SQLite, exécutez :

    SELECT * FROM users;

SQL Server Express

SQL Server est un puissant système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) développé par Microsoft, largement utilisé dans les applications d'entreprise pour la gestion et l'analyse des données. Il prend en charge les requêtes avancées, les transactions et les intégrations avec divers outils Microsoft.

SQL Server Express est l'édition gratuite de SQL Server, conçue pour les débutants, les étudiants et les applications à petite échelle. Elle inclut des fonctions de base de données essentielles tout en imposant des limites à la taille de la base de données (10 Go par base de données) et aux ressources du système. Malgré ces limites, il s'agit d'un excellent point de départ pour apprendre SQL, en particulier dans un environnement Windows, car il s'intègre de manière transparente à des outils tels que SQL Server Management Studio (SSMS) et Visual Studio.

Comment démarrer avec SQL Server Express

  1. Installer SQL Server Express
    • Télécharger: Téléchargez SQL Server Express à partir du site web de Microsoft.
    • Installer: Exécutez le programme d'installation, choisissez Installation de base et suivez les instructions.
    • Activer l'authentification : Activez l'authentification en sélectionnant le mode mixte (SQL Server + Windows Authentication) et en définissant un mot de passe pour l'utilisateur "sa".
    • Installez SQL Server Management Studio (SSMS) à partir du site web de Microsoft pour gérer les bases de données.
  2. Créer une base de données et s'y connecter

    Ouvrez SSMS et connectez-vous à localhost\SQLEXPRESS. Créez une base de données en exécutant :

    CREATE DATABASE MyDatabase;

    Utiliser la base de données en exécutant :

    USE MyDatabase;
  3. Créer une table et insérer des données

    Créez une table en utilisant :

    CREATE TABLE Users (
  ID INT IDENTITY PRIMARY KEY, 
  Name NVARCHAR(50), 
  Age INT
);

    Insérer des données d'exemple en utilisant : 

    INSERT INTO Users (Name, Age) 
VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
  4. Importer des données à partir d'un fichier CSV

    Assurez-vous que le fichier CSV est formaté comme suit :

    Name,Age
Charlie,22
David,28

    Exécutez la commande suivante dans SSMS :

    BULK INSERT Users FROM 'C:\Path\To\users.csv' 
WITH (FORMAT='CSV', FIRSTROW=2, FIELDTERMINATOR=',', ROWTERMINATOR='\n');
  5. Interroger les données

    Exécuter

    SELECT * FROM Users;

    pour visualiser les données.

PostgreSQL

PostgreSQL est un puissant système de gestion de bases de données relationnelles open-source connu pour sa fiabilité, son extensibilité et sa forte prise en charge des normes SQL. Il est largement utilisé dans les petits projets et les applications à grande échelle en raison de ses fonctionnalités avancées, notamment la conformité ACID, le support JSON et de puissantes capacités d'indexation.

Pour les débutants, PostgreSQL offre une excellente expérience d'apprentissage grâce à une documentation solide et une communauté d'entraide. Bien qu'il nécessite une certaine configuration, des outils comme pgAdmin facilitent la gestion de la base de données. Comparé à SQLite ou MySQL, PostgreSQL a une courbe d'apprentissage plus raide, mais une fois que vous avez passé la configuration initiale, il offre une excellente expérience d'apprentissage et aide à construire de solides bases SQL. C'est un excellent choix pour ceux qui veulent commencer avec une base de données gratuite, de qualité production, et qui peut évoluer au fur et à mesure que leurs compétences se développent.

Comment démarrer avec PostgreSQL

  1. Installer PostgreSQL
    • Télécharger : Télécharger PostgreSQL depuis org.
    • Installer : Exécuter le programme d'installation, sélectionner pgAdmin et suivre les instructions.
    • Démarrer PostgreSQL : Ouvrez pgAdmin ou utilisez le terminal avec psql.
  2. Créer et se connecter à une base de données

    Dans pgAdmin, cliquez avec le bouton droit de la souris sur Bases de données, sélectionnez Créer, puis Base de données, donnez-lui un nom et cliquez sur Enregistrer.

    Ou dans psql, exécutez 

    CREATE DATABASE mydatabase;

    puis 

    \c mydatabase;
    pour se connecter.

  3. Créer une table et insérer des données

    Exécutez

    REATE TABLE users (
  Cid SERIAL PRIMARY KEY, 
  name TEXT, 
  age INT
);

    Insérez ensuite des données en utilisant 

    INSERT INTO users (name, age) 
VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
  4. Importer des données à partir d'un fichier CSV

    Dans psql, exécutez :

    \copy users(name, age) FROM 'C:/path/to/users.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
  5. Interroger les données

    Exécuter

    SELECT * FROM users;

    pour visualiser les données.

MySQL

MySQL est l'une des bases de données les plus populaires, souvent utilisée pour les sites web, l'analyse de données et les applications commerciales. Il est rapide, fiable et facile à utiliser, ce qui en fait un excellent choix pour les débutants qui apprennent le langage SQL.

La version gratuite, MySQL Community Edition, est open-source sous licence GPL. Cela signifie que tout le monde peut l'utiliser pour des projets personnels ou professionnels, mais que s'il modifie le code source et partage le logiciel, il doit également partager ces modifications. Toutefois, les entreprises qui souhaitent utiliser MySQL dans des produits à code source fermé sans partager les modifications doivent acheter une licence commerciale auprès d'Oracle.

Pour la plupart des débutants et des petites entreprises, la version gratuite est suffisante, mais les entreprises ayant des besoins particuliers en matière de licence doivent vérifier les règles d'Oracle.

Comment démarrer avec MySQL

  1. Installer MySQL
    • Pour Windows, téléchargez et installez MySQL Community Edition à partir de mysql.com. Sélectionnez MySQL Server et MySQL Workbench.
    • Pour Linux ou macOS, installez MySQL via le gestionnaire de paquets :
      • Sous Debian/Ubuntu, exécutez sudo apt install mysql-server
      • Sur macOS avec Homebrew, exécutez brew install mysql

    Démarrez MySQL :

    sudo systemctl start mysql   # Linux
mysql.server start       	# macOS
  2. Se connecter à MySQL depuis le terminal

    Exécutez mysql -u root -p et entrez votre mot de passe root lorsque vous y êtes invité. Ensuite, créez et utilisez une base de données en exécutant :

    CREATE DATABASE mydatabase;
USE mydatabase;
  3. Créer une table et insérer des données

    Exécutez les commandes SQL suivantes pour créer une table et insérer des données d'exemple :

    CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
  name VARCHAR(50), 
  age INT
);
INSERT INTO users (name, age) 
VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
  4. Importer des données à partir d'un fichier CSV

    Assurez-vous que le fichier CSV users.csv est formaté comme suit :

    name,age
Charlie,22
David,28

    Ensuite, exécutez la commande SQL suivante dans MySQL :

    LOAD DATA INFILE '/path/to/users.csv' INTO TABLE users 
FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS (name, age);
  5. Interroger les données

    Pour afficher les données insérées, exécutez :

    SELECT * FROM users;

BigQuery

BigQuery est l'entrepôt de données sans serveur de Google Cloud, entièrement géré, conçu pour des analyses rapides basées sur SQL sur de grands ensembles de données. Contrairement aux bases de données traditionnelles, BigQuery fonctionne dans le nuage et est optimisé pour l'interrogation de quantités massives de données à l'aide d'un modèle de tarification à l'utilisation. Il est largement utilisé pour la veille stratégique, l'apprentissage automatique et l'analyse de données à grande échelle.

Pour les débutants, BigQuery Sandbox est un moyen entièrement gratuit, sans carte de crédit, d'explorer et de pratiquer le langage SQL sur des ensembles de données réels. Le bac à sable permet aux utilisateurs d'exécuter des requêtes avec certaines limites, telles que 10 Go de stockage et 1 To de données traitées par mois. Cela en fait une excellente option pour ceux qui cherchent à apprendre SQL dans un environnement cloud sans se soucier de l'installation ou des coûts.

Comment démarrer avec BigQuery

BigQuery étant un service entièrement géré et basé sur le cloud, il n'y a pas de processus d'installation traditionnel comme avec MySQL ou PostgreSQL. Cependant, les débutants peuvent configurer l'accès à BigQuery et commencer à l'utiliser rapidement. Voici ce qu'il faut faire :

  1. Démarrer avec BigQuery
    • Connectez-vous à Google Cloud: Accédez à la console BigQuery et connectez-vous à l'aide d'un compte Google.
    • Vous pouvez utiliser BigQuery Sandbox gratuitement sans avoir besoin d'une carte de crédit.
  2. Créer un jeu de données et s'y connecter

    Dans la console BigQuery, cliquez sur "Create Dataset", choisissez un nom et cliquez sur "Create". Utilisez l'espace de travail SQL dans le navigateur pour exécuter des requêtes.

  3. Téléchargement de données à partir d'un fichier CSV

    Sélectionnez votre jeu de données, cliquez sur "Créer une table" et choisissez "Charger". Sélectionnez votre fichier CSV, définissez le nom de la table, le schéma (noms des colonnes et types de données) et cliquez sur "Créer une table" pour l'importer.

  4. Interroger les données

    Pour extraire des données d'une table, exécutez :

    SELECT * 
FROM your_project_id.your_dataset.your_table 
LIMIT 10;

    Vous pouvez également interroger des ensembles de données publiques à l'aide de :

    SELECT * 
FROM bigquery-public-data.samples.natality 
LIMIT 5;

SQL Fiddle

SQL Fiddle est un outil web gratuit qui permet aux débutants d'écrire et de tester des requêtes SQL sans installer de base de données. Il fournit un environnement interactif dans lequel les utilisateurs peuvent créer des schémas types, insérer des données et exécuter des requêtes dans différents moteurs de base de données tels que MySQL, PostgreSQL et SQL Server.

Cet outil est particulièrement utile pour apprendre le langage SQL, déboguer des requêtes et partager des problèmes de base de données avec d'autres personnes. Comme SQL Fiddle fonctionne entièrement dans le navigateur, il n'est pas nécessaire de l'installer, ce qui en fait un excellent point de départ pour les débutants qui veulent pratiquer SQL sans avoir à gérer des installations de bases de données. Cependant, il présente certaines limites, telles que des temps d'arrêt occasionnels et moins d'options de personnalisation par rapport aux environnements de base de données locaux.

La pratique du SQL Bases de données

Si vous souhaitez pratiquer le langage SQL avec des données réelles, le cours SQL Databases for Practice sur LearnSQL.fr est une excellente option. Il fournit plusieurs ensembles de données préconstruits provenant de différents secteurs, ce qui vous permet d'explorer et d'analyser des données sans avoir à configurer quoi que ce soit par vous-même.

Le cours comprend des ensembles de données tels que

  • Base de données d'une université avec des tables relatives aux étudiants, aux cours et aux inscriptions, utile pour pratiquer des requêtes sur les dossiers académiques.
  • Base de données de commerce électronique contenant les commandes des clients, les détails des produits et les paiements, idéale pour analyser les données des boutiques en ligne.
  • Base de données musicale contenant des informations sur les artistes, les albums et les morceaux, permettant aux utilisateurs de s'entraîner aux requêtes liées aux médias et aux divertissements.

Chaque ensemble de données offre une expérience d'apprentissage différente, vous permettant de travailler avec des structures de données et des relations variées. Vous pouvez écrire des requêtes, tester des techniques SQL et acquérir une expérience pratique avec des données réelles.

Comme tout fonctionne dans le navigateur, aucune installation n'est nécessaire. Que vous prépariez un entretien d'embauche, que vous amélioriez vos compétences en SQL ou que vous exploriez simplement des données, ce cours constitue un moyen gratuit et structuré de pratiquer le langage SQL.

Conclusion

Choisir la bonne base de données pour pratiquer le langage SQL peut s'avérer difficile, mais il existe de nombreuses options gratuites qui facilitent le démarrage. Que vous préfériez une option légère et sans installation comme SQLite, une solution basée sur le cloud comme BigQuery Sandbox, ou une base de données complète comme PostgreSQL ou SQL Server Express, chacune possède ses propres atouts pour l'apprentissage du langage SQL.

Si vous êtes à la recherche d'une expérience d'apprentissage complète, LearnSQL.fr propose des cours interactifs qui vous permettent de pratiquer SQL directement dans votre navigateur - aucune installation n'est nécessaire. Le package Tout à vie Pack SQL vous donne accès à vie à un parcours d'apprentissage structuré, couvrant tous les aspects de SQL, des bases aux techniques avancées. C'est un excellent moyen de s'entraîner avec des ensembles de données réels tout en suivant des cours pas à pas qui renforcent vos compétences au fil du temps.

La meilleure façon de maîtriser le langage SQL est l'expérience pratique. Que vous choisissiez une base de données auto-hébergée ou une plateforme d'apprentissage interactive telle que LearnSQL.fr, l'essentiel est de continuer à pratiquer, à explorer des données et à affiner vos requêtes.

Tags:

Vous aimerez aussi