7th May 2025 7 minutes de lecture Construire un tableau de bord d'inventaire de produits avec SQL Jakub Romanowski Projet SQL analyse des données Table des matières Comprendre les données d'inventaire des produits Qu'est-ce que les données d'inventaire ? Modèles de données et conception de la base de données Mesures clés pour la gestion des stocks Les bases du langage SQL pour la gestion des stocks Concepts SQL de base Exemples de code SQL étape par étape 1. Récupération des détails d'un produit et des niveaux de stock 2. Agrégation du stock total par catégorie 3. Calculer les ventes quotidiennes par produit Création du tableau de bord de l'inventaire des produits avec Power BI 1. Connectez Power BI à votre base de données SQL 2. Créer des relations entre les données 3. Créer des visualisations clés 4. Automatiser le rafraîchissement des données 5. Publier et partager le tableau de bord Le suivi de vos stocks peut être un véritable casse-tête, en particulier lorsque des ruptures de stock ou des produits excédentaires commencent à poser problème. Un tableau de bord d'inventaire de produits construit avec SQL facilite la maîtrise des niveaux de stock, des modèles de vente et des points de réapprovisionnement. Au lieu de deviner quand il faut se réapprovisionner ou de s'inquiéter d'un excès de commandes, vous pouvez utiliser les données pour prendre des décisions plus intelligentes. Avec les bonnes requêtes SQL, vous serez en mesure de surveiller les tendances, de suivre les ventes et de gérer vos stocks comme un pro. Nous allons détailler les étapes à suivre pour que vous puissiez créer un tableau de bord des stocks à l'aide de SQL sans vous sentir dépassé par les événements. Si le langage SQL n'est pas votre fort, ou si vous avez besoin d'une remise à niveau, consultez notre cours sur les rapports SQL à l'adresse LearnSQL.fr. Il s'agit d'un moyen pratique de se familiariser avec les rapports et les analyses SQL. Nous parcourrons l'ensemble du processus, de l'extraction des données avec SQL à leur transformation en un tableau de bord visuel. À la fin, vous aurez un tableau de bord fonctionnel qui vous aidera à suivre les niveaux de stock, à surveiller les tendances des ventes et à prendre des décisions fondées sur des données. Que vous travailliez dans le commerce de détail, la logistique ou toute autre entreprise ayant besoin de suivre les mouvements de produits, ce guide est fait pour vous. Les choses restent simples, nous utilisons des exemples concrets et nous nous concentrons sur des techniques que vous pouvez utiliser immédiatement. Comprendre les données d'inventaire des produits Avant de créer un tableau de bord, il est important de comprendre les données qui le sous-tendent. Les données d'inventaire comprennent généralement des enregistrements sur les quantités de produits, les chiffres de vente, les dates de réapprovisionnement et les coordonnées des fournisseurs. Grâce à des données précises, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées sur la gestion des stocks et le calendrier des commandes. Qu'est-ce que les données d'inventaire ? Les données d'inventaire comprennent toutes les informations pertinentes sur les produits détenus par une entreprise. Les éléments clés sont les suivants Détails du produit: noms, descriptions, numéros SKU et catégories. Niveaux de stock: quantités actuellement disponibles dans les entrepôts ou sur les étagères. Données sur les ventes: informations sur les unités vendues, les retours et les niveaux de réapprovisionnement. Informations sur les fournisseurs: données relatives aux sources des produits. Modèles de données et conception de la base de données Une base de données structurée simplifie le suivi des stocks et l'établissement de rapports. Une base de données d'inventaire typique se compose de plusieurs tables interconnectées. La table Produits stocke les informations essentielles sur les produits, tandis que la table Inventaire gère les niveaux de stock. Les transactions de vente sont enregistrées dans la table Ventes et les informations sur les fournisseurs sont gérées dans la table Fournisseurs. Ces relations garantissent une récupération aisée des données et constituent une base solide pour générer des informations. Vous trouverez ci-dessous un exemple de structure de table pour un système d'inventaire de base : Nom de la colonne Type de données Description product_id INTEGER Identifiant unique pour chaque produit product_name VARCHAR Nom du produit category VARCHAR Catégorie du produit stock_quantity INTEGER Nombre actuel d'articles en stock reorder_level INTEGER Niveau de stock minimum avant réapprovisionnement supplier_id INTEGER Fait référence à la table des fournisseurs sales_price DECIMAL Prix unitaire du produit last_updated TIMESTAMP Horodatage de la dernière mise à jour du stock Cette structure sert de base à l'organisation efficace des données du tableau de bord et permet de créer des requêtes SQL efficaces. Mesures clés pour la gestion des stocks Voici quelques-unes des mesures les plus courantes qui permettent de prendre des décisions : Letaux de rotation des stocks : mesure la rapidité avec laquelle les stocks sont vendus. Point de commande: indique à quel moment il convient de commander de nouveaux stocks. Jours d'inventaire: estime la durée de vie du stock actuel. La vitesse de vente: permet de suivre le rythme auquel les produits sont vendus. La compréhension de ces mesures vous aidera à adapter vos requêtes SQL afin d'extraire les informations les plus utiles. Les bases du langage SQL pour la gestion des stocks Le langage SQL est un langage puissant qui permet d'interagir avec les bases de données. Lors de l'élaboration d'un tableau de bord d'inventaire, vous utiliserez le langage SQL pour extraire, agréger et filtrer des données. Concepts SQL de base Avant d'écrire des requêtes SQL, il est utile de comprendre certains concepts clés : Récupération de données : L'instruction SELECT est la base des requêtes SQL, car elle permet d'extraire des données de manière efficace. Joindre des tables : les clauses JOIN combinent des données liées provenant de plusieurs tables sur la base de champs communs. Regroupement de données : La clause GROUP BYGROUP BY permet d'agréger des enregistrements pour obtenir des informations utiles. Filtrage des données : La clause WHERE permet d'extraire uniquement les données pertinentes en fonction de conditions. Ces concepts constituent les éléments de base des requêtes de votre tableau de bord. Exemples de code SQL étape par étape 1. Récupération des détails d'un produit et des niveaux de stock SELECT product_id, product_name, stock_quantity FROM products; 2. Agrégation du stock total par catégorie SELECT category, SUM(stock_quantity) AS total_stock FROM products GROUP BY category; 3. Calculer les ventes quotidiennes par produit SELECT p.product_id, p.product_name, SUM(s.units_sold) AS total_units_sold, COUNT(s.sale_date) AS total_sales FROM products p JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id WHERE s.sale_date >= '2025-01-01' GROUP BY p.product_id, p.product_name; Création du tableau de bord de l'inventaire des produits avec Power BI Après avoir préparé les données, intégrez-les dans Power BI pour créer un tableau de bord interactif et dynamique. Procédez comme suit : 1. Connectez Power BI à votre base de données SQL Ouvrez Power BI et sélectionnez Obtenir des données > Serveur SQL. Saisissez le nom de votre serveur et les informations d'identification de votre base de données. Choisissez DirectQuery pour les mises à jour en temps réel ou Import pour des performances plus rapides avec des données statiques. Cliquez sur Charger pour intégrer vos tables dans Power BI. 2. Créer des relations entre les données Allez dans la vue Modèle et établissez des relations entre les tables (par exemple, liez products.product_id à sales.product_id). Veillez à ce que les relations soient correctement définies pour une agrégation précise des données. 3. Créer des visualisations clés Diagramme à barres : pour suivre les stocks par catégorie Sélectionnez Graphique à barres groupées dans le panneau de visualisation. Faites glisser la catégorie sur l'axe X et SUM(stock_quantity) sur l'axe Y. Graphique linéaire : pour analyser les tendances des ventes Choisissez Graphique linéaire, placez la date de vente sur l'axe des X et SUM(units_sold) sur l'axe des Y. Tableau : pour mettre en évidence les produits en rupture de stock Ajoutez une visualisation sous forme de tableau. Inclure product_name, stock_quantity, et reorder_level. Appliquez un filtre à show only products where stock_quantity < reorder_level. 4. Automatiser le rafraîchissement des données Allez dans Transformer les données > Gérer les requêtes pour nettoyer et préparer les données. Planifiez des actualisations automatiques dans Power BI Service pour des mises à jour en temps réel. 5. Publier et partager le tableau de bord Cliquez sur Publier pour partager le tableau de bord au sein de votre organisation. Incorporez le rapport dans Microsoft Teams ou exportez-le au format PowerPoint ou PDF. En suivant ces étapes, vous pouvez créer un tableau de bord d'inventaire interactif dans Power BI qui fournit des informations en temps réel sur les niveaux de stock, les tendances des ventes et les points de réapprovisionnement. Conclusion La création d'un tableau de bord des stocks de produits à l'aide de SQL est un moyen pratique d'obtenir des informations sur les activités de votre entreprise. En comprenant vos données, en écrivant des requêtes SQL claires et en intégrant les résultats avec des outils de visualisation, vous pouvez créer un tableau de bord qui améliore la prise de décision et la gestion des stocks. C'est maintenant à vous de jouer - commencez à créer votre propre tableau de bord des stocks dès aujourd'hui ! Si vous souhaitez maîtriser la création de rapports SQL, consultez notre section Rapports SQL à l'adresse LearnSQL.fr. Ce cours vous apprendra à écrire des requêtes SQL avancées pour la création de rapports, à générer des informations commerciales significatives et à optimiser les performances des requêtes. Ne vous contentez pas d'analyser des données - transformez-les en rapports exploitables grâce à SQL ! Tags: Projet SQL analyse des données