L'avenir de SQL

Cela vaut-il la peine d'apprendre SQL? Ou bien un langage vieux de plus de 40 ans sera-t-il bientôt dépassé ? Les bases de données relationnelles ont-elles été éclipsées par l'avènement d'autres solutions de bases de données comme NoSQL ? Dans cet article, nous répondons à ces questions.

Avez-vous besoin de mettre à niveau vos compétences informatiques ? Que devez-vous apprendre en premier ? Le choix est impressionnant. Si vous vous projetez dans l'avenir, il est évident que vous souhaitez investir votre temps dans une solution qui est encore largement utilisée et qui continuera à l'être dans les années à venir.

Devriez-vous apprendre SQL ? SQL est relativement facile à maîtriser et est considéré comme un bon point de départ. Mais certaines personnes se demandent si c'est toujours le cas. J'ai entendu des gens demander :

• Cette technologie a plus de 50 ans. N'y a-t-il pas quelque chose de mieux ?
• NoSQL n'est-il pas la tendance de l'avenir ?

Dans un monde où les technologies sont en constante évolution, il est logique de penser qu'une technologie qui est un standard informatique depuis un demi-siècle devrait déjà avoir ses successeurs. De nombreuses solutions ont tenté de menacer la domination de SQL, comme les bases de données XML.

La solution la plus proche de détrôner SQL a été NoSQL. Alors pourquoi ne pas apprendre cela plutôt que SQL ?

Voyons d'abord ce que sont réellement SQL et NoSQL. Nous verrons ensuite ce que certaines des plus grandes entreprises utilisent. Enfin, nous verrons si l'apprentissage de SQL est une étape intéressante pour améliorer votre carrière.

Si vous décidez que SQL est fait pour vous, LearnSQL.fr est un excellent point de départ. Il propose des cours interactifs et pratiques à tous les niveaux de compétence. Notre cours SQL pour les débutants enseigne aux débutants comment extraire des informations d'une base de données et comment les regrouper et les agréger pour analyser les données de différentes manières. La piste La pratique du SQL convient aux utilisateurs intermédiaires, tandis que les utilisateurs avancés tireront profit de la piste SQL avancé piste.

En attendant, revenons à la question : SQL est-il la bonne chose à apprendre en 2022 ?

Qu'est-ce que SQL ?

SQL est l'abréviation de Structured Query Language (langage de requête structuré). Il a d'abord été développé par IBM dans les années 1970 pour permettre l'accès aux bases de données à l'aide d'un langage facile à apprendre, semblable à l'anglais. Il a rapidement été adopté par d'autres fournisseurs de logiciels et est devenu la norme industrielle pour travailler avec des bases de données relationnelles. L'histoire de SQL est une lecture intéressante pour tous ceux qui souhaitent en savoir plus.

SQL est facile à apprendre, que vous ayez ou non une expérience préalable en informatique. Une requête de base ressemble à ceci :

	select name, grade from employee; 

SQL est apparu à un moment décisif de l'histoire de l'informatique. À l'origine, les ordinateurs étaient d'énormes (et très coûteux) équipements basés sur la technologie des valves. Dans les années 1960, ils sont devenus plus petits et moins chers grâce à l'arrivée des semi-conducteurs. Mais même ainsi, seuls les gouvernements et les grandes entreprises pouvaient se les offrir. Le matériel était très coûteux. En comparaison, les programmeurs qui développaient les logiciels étaient bon marché.

Puis est arrivée la micropuce. Soudain, le prix du matériel a chuté de façon spectaculaire et le coût du développement des logiciels est devenu la principale dépense. De toute évidence, il fallait trouver des moyens de rendre les logiciels à la fois réutilisables et plus faciles à développer. Le matériel moins cher signifiait également que les ordinateurs étaient désormais capables de stocker d'énormes quantités de données.

Cela a entraîné une révolution similaire dans l'industrie du logiciel et dans la manière dont les données étaient utilisées. Les bases de données relationnelles ont facilité l'accès aux données et leur contrôle.

La démocratisation des données, c'est-à-dire le fait de les mettre directement à la disposition des spécialistes du marketing, des gestionnaires et des planificateurs au sein d'une entreprise, a rapidement donné une longueur d'avance aux entreprises qui ont adopté des pratiques axées sur les données ; elles ont pu utiliser l'analyse des données pour garder une longueur d'avance.

SQL a permis aux développeurs et aux administrateurs de bases de données de créer, maintenir et analyser facilement d'énormes quantités de données. Il a également permis aux décideurs d'une organisation - analystes de données, spécialistes du marketing et gestionnaires - d'explorer et d'agréger facilement ces données pour répondre à leurs besoins d'information. Dès lors, ils pouvaient commencer à prendre de meilleures décisions commerciales.

Comme la puce électronique (et, pourrait-on ajouter, la roue !), SQL est toujours là parce qu'il fait son travail.

NoSQL - Ce qu'il est et ce qu'il n'est pas

Vers 2009, la tendance NoSQL a fait son apparition sur le marché. Les partisans des bases de données non relationnelles ont fait valoir qu'elles étaient plus faciles à utiliser, plus facilement extensibles et plus rapides pour travailler avec d'énormes ensembles de données.

NoSQL, bien qu'ayant sa place sur le marché, n'a pas supplanté SQL. La raison en est simple : chaque solution répond à un objectif différent.

SQL est un langage permettant d'extraire des données. NoSQL fait référence à un type de base de données, pas à un langage. Il serait plus correct de parler de NoSQL comme d'une "forme non relationnelle de stockage de base de données". Mais comme toutes les bases de données relationnelles standard utilisent SQL pour contrôler les données et y accéder, le terme NoSQL a été inventé. Les premières bases de données NoSQL étaient appelées "Non-SQL", mais la plupart des fournisseurs de bases de données NoSQL les appellent désormais "Not Only SQL".

Les bases de données NoSQL ont leur place dans l'industrie des données. Elles conviennent à des volumes extrêmement importants de données homogènes qui doivent être facilement extensibles et accessibles rapidement. Un exemple serait les détails d'un produit pour un très grand vendeur en ligne. Tous les produits ont le même type de détails stockés à leur sujet : une description, un prix et une image. Tous sont accessibles via des recherches prédéfinies similaires.

Cette base de données de produits, bien qu'elle permette un accès très rapide par une page Web, n'est pas adaptée à.. :

• Commercialiser un produit.
• La visualisation des tendances historiques.
• Maintenir l'exactitude et l'intégrité des données.

Typiquement, ces tâches seraient toujours effectuées à l'aide d'une base de données relationnelle. En fait, les bases de données NoSQL sont souvent superposées à des bases de données relationnelles.

Et de nombreuses bases de données NoSQL utilisent en fait la syntaxe SQL pour interroger et manipuler les données dans la base de données. Amazon DynamoDB utilise PartiQL, qui est basé sur SQL. Apache HBase permet d'effectuer des requêtes à l'aide de Drill - et Drill utilise la syntaxe SQL.

Un ou deux d'entre eux proposent leurs propres langages de requête à la place, mais ceux-ci ne sont généralement pas faciles à apprendre ou à utiliser et ne favorisent donc pas la démocratisation des données. À titre d'exemple, examinons la même requête de deux façons. Premièrement, nous utiliserons la syntaxe SQL, et deuxièmement, nous utiliserons le langage de requête de MongoDB.

Voici la requête en SQL :

select * from sales where country = 'United States';

Et voici la même requête en MongoDB :

db.sales.find ({country : "United States" } )

Les grandes entreprises utilisent-elles des bases de données SQL ? Utilisent-elles NoSQL ?

La réponse à ces questions est souvent oui et oui. Lorsque nous partons en voyage, nous choisissons le type de transport qui correspond le mieux à nos besoins du moment. Nous choisissons un bateau pour visiter une île, un avion pour visiter un autre continent, et nos propres pieds pour visiter notre voisin.

De la même manière, une grande entreprise, qui a de nombreux besoins différents, choisit le bon type de logiciel pour différentes tâches.

La plupart des grandes entreprises utilisent une architecture de persistance polyglotte, c'est-à-dire qu'elles utilisent de nombreuses techniques de stockage de données différentes pour répondre aux besoins variés de l'organisation.

Google, par exemple, dispose d'un mélange de bases de données relationnelles et NoSQL, chacune étant adaptée à une tâche différente. Google BigTable est une base de données NoSQL adaptée aux charges importantes. Elle est complétée par Spanner, sa propre base de données relationnelle. BigQuery est une base de données relationnelle SQL utilisée pour l'entreposage de données, qu'ils utilisent pour extraire divers types d'analyses de données.

YouTube, la filiale de Google, utilise MySQL (un dialecte SQL et un système de base de données très populaires) comme principale installation de stockage des données. Mais pour lui donner de l'évolutivité, elle le gère à l'aide de l'utilitaire de mise en grappe de bases de données Vitess.

Ainsi, bien que Google utilise le NoSQL à sa juste place, les bases de données relationnelles et SQL sont, et continueront d'être, une partie essentielle de sa technologie.

Les besoins en données d'Uber sont variés. Un grand nombre de conducteurs et de passagers ont besoin d'un accès instantané aux données afin de coordonner les besoins de transport. Les analystes de données doivent avoir accès à des pétaoctets de données afin de planifier et de synchroniser l'opération. Les développeurs doivent avoir accès aux données pour améliorer et étendre les services d'Uber.

Uber utilise Hadoop pour permettre à ses vastes magasins de données d'être mis à l'échelle horizontalement. La gestion de la base de données sous-jacente est assurée par des serveurs MySQL. L'interrogation peut être réalisée par plusieurs moyens, dont le SQL pur et Presto, qui utilise également la syntaxe SQL.

Facebook s'appuie sur la technologie MySQL via son propre moteur de base de données MySQL appelé MyRocksDB.

Nous pouvons donc constater que SQL fait partie intégrante des opérations des grandes entreprises, et qu'il le restera probablement dans un avenir proche.

Saviez-vous que les employés d'Uber apprennent sur LearnSQL.fr? Jusqu'à présent, plus de 10 000 employés d'Uber ont bénéficié de cours sur la plateforme. Vous pouvez en savoir plus sur notre coopération dans l'étude de cas.

Cela nous amène à une autre question :

Apprendre le SQL va-t-il aider votre carrière ?

Accéder aux données afin de les analyser et de prendre des décisions est important dans de nombreuses carrières différentes. Les responsables marketing doivent examiner les tendances passées et prévoir les tendances futures. Les gestionnaires doivent examiner diverses mesures de performance afin de pouvoir prendre des décisions judicieuses. Les spécialistes de nombreux domaines - science, commerce, agriculture, etc. - doivent être capables d'interpréter correctement les données du monde réel.

Enfin, le personnel informatique doit rester à la pointe de la technologie pour que ses compétences restent pertinentes. L'enquête annuelle de Stack Overflow est une bonne mesure des compétences les plus utilisées dans le secteur. Vous trouverez ci-dessous les 20 compétences les plus demandées actuellement. Vous verrez que SQL se classe troisième parmi les technologies les plus populaires en 2022 :

Source : Enquête Stack Overflow auprès des développeurs 2022

TIOBE est une organisation qui mesure la qualité des logiciels. L'indice TIOBE suit la popularité actuelle des langages de programmation, en maintenant une liste mensuelle des 20 premiers. Alors que d'autres langages vont et viennent au gré des modes, SQL conserve systématiquement une place dans cette liste.

Pour ceux qui ont peu ou pas de compétences informatiques, SQL est un excellent point de départ. L'apprentissage des requêtes de base est simple et ouvre très rapidement une porte sur le monde des données.

Pour ceux qui ont déjà des connaissances en informatique, il est indispensable d'améliorer vos compétences en SQL pour y inclure des requêtes complexes et la manipulation de données. Ceci est vrai que vous soyez un développeur de logiciels, un analyste de données, un analyste commercial ou un ingénieur en données.

Quelles carrières sont favorisées par l'apprentissage de SQL ?

SQL est un tremplin important vers de nombreuses carrières, notamment

• l'administration de bases de données
• l'intelligence économique
• l'analyse commerciale
• Ingénierie logicielle
• Analyse de marché

Combien pouvez-vous espérer gagner dans ces carrières ? Jetons un coup d'œil à quelques statistiques tirées d'Indeed - un marché de l'emploi international en ligne de premier plan :

Données provenant de Indeed.com

Toujours selon Indeed, les principaux employeurs dans ces professions sont les suivants :

Données provenant de Indeed.com

Comment commencer à apprendre SQL

Nous avons vu que SQL reste une compétence extrêmement importante, tant pour les développeurs que pour tous ceux qui doivent analyser et utiliser des données.

LearnSQL.fr propose un large éventail de cours SQL qui peuvent vous mener du débutant à l'expert. Au moment de la rédaction de cet article, nous proposons 66 cours différents comprenant plus de 6 000 tâches interactives.

Si vous savez déjà que vous voulez apprendre SQL, notre SQL pour les débutants cours est une excellente introduction. Si vous cherchez à développer vos compétences jusqu'au niveau expert, la piste Le SQL de A à Z est une expérience d'apprentissage complète qui vous donnera tout ce dont vous avez besoin pour améliorer vos compétences en matière d'analyse de données. Ou parcourez simplement les pages pour trouver le cours SQL qui correspond le mieux à vos besoins spécifiques.

En résumé : Apprenez SQL dès aujourd'hui - ce pourrait être le meilleur choix de carrière que vous ayez jamais fait. SQL est à l'épreuve du temps !