La check-list SQL pour les analystes de données juniors en 2025

Le langage SQL est l'épine dorsale de l'analyse de données et tout analyste junior en 2025 doit bien le connaître. Cette liste de contrôle vous aidera à faire le point, à repérer les compétences dont vous avez encore besoin et à trouver les bonnes ressources pour vous mettre à niveau. Que vous soyez débutant ou que vous vous prépariez à votre prochain entretien, vous saurez exactement sur quoi vous concentrer.

Débuter en tant qu'analyste de données peut sembler insurmontable. Il y a tant de choses à apprendre - outils, tableaux de bord, mesures commerciales - mais au centre de tout cela se trouve le langage SQL.

Le langage SQL est le langage universel des données. Que vous produisiez des rapports pour votre supérieur, que vous nettoyiez des ensembles de données désordonnés ou que vous vous prépariez à un entretien d'embauche, vous utiliserez le langage SQL presque tous les jours. C'est pourquoi il est utile d'avoir une liste de contrôle claire : un moyen de voir quelles compétences vous avez déjà maîtrisées et celles sur lesquelles vous devriez vous concentrer ensuite.

Cet article vous propose exactement cela : une liste de contrôle SQL étape par étape pour 2025. Utilisez-la pour vérifier vos progrès, repérer les lacunes dans vos connaissances et avancer en toute confiance. Chaque étape est accompagnée d'exemples et de ressources que vous pouvez utiliser immédiatement, que vous débutiez ou que vous perfectionniez vos compétences en vue de votre prochain poste.

Assurez-vous de pouvoir maîtriser les bases

Tout analyste de données doit maîtriser les bases du langage SQL. Il n'y a pas d'exception.

Même si vous prévoyez d'utiliser des outils d'intelligence artificielle pour vous aider à écrire des requêtes, vous devez toujours comprendre ce que font ces requêtes. Pourquoi ? Parce que vous devrez souvent repérer les erreurs, les corriger ou les expliquer - et les requêtes générées par l'IA ne sont pas toujours correctes. De plus, lors des entretiens d'embauche, vous serez très certainement interrogé sur les principes fondamentaux. Il n'y a pas moyen d'y échapper.

Quelles sont donc les "bases" du langage SQL ? Commencez par ces éléments de base :

• SELECT - pour sélectionner les colonnes que vous voulez voir.
• WHERE - pour filtrer vos données.
• JOIN - pour combiner des données provenant de plusieurs tables.
• GROUP BY - pour regrouper vos résultats.
• HAVING - pour filtrer les groupes (un must que beaucoup de débutants négligent !).
• ORDER BY - de trier vos résultats
• LIMIT - de contrôler le nombre de lignes obtenues.

Une fois que vous serez à l'aise avec ces techniques, vous serez en mesure de lire et de comprendre la plupart des requêtes SQL courantes.

Où apprendre et s'entraîner ?

• Commencez par notre cours SQL pour les débutants - il vous guide à travers chaque concept à l'aide d'exemples simples et réels.
• Vous avez besoin de rafraîchir des sujets spécifiques ? Suivez nos cours de pratique ciblés :
  • Les jointures en SQL
• Vous voulez tout mettre en pratique ? Explorez le programme La pratique du SQL - il est rempli d'exercices concrets sur différents sujets.
• Et n'oubliez pas de garder notre Mémento SQL chaque fois que vous avez besoin d'un rafraîchissement rapide.

Apprendre SQL, c'est comme apprendre une nouvelle langue - plus vous l'utilisez, plus vous la maîtrisez. Maîtrisez ces bases et vous serez prêt à passer aux compétences plus avancées de votre liste de contrôle.

Le nettoyage des données est couvert

Une fois les bases maîtrisées, il est temps de peaufiner vos compétences en SQL, ce qui implique d'apprendre à nettoyer les données désordonnées.

Les données du monde réel sont rarement nettes et bien rangées. Elles contiennent souvent des valeurs manquantes, des fautes de frappe, un formatage incohérent ou des entrées obsolètes. En tant qu'analyste de données junior, l'une de vos compétences les plus précieuses consistera à transformer ces données désordonnées en quelque chose de fiable et d'utilisable.

Pour ce faire, vous devrez être à l'aise avec deux choses :

• Modifier les données - savoir comment insérer, mettre à jour ou supprimer des lignes lorsque c'est nécessaire.
• Lacorrection des valeurs - en utilisant des fonctions SQL telles que TRIM(), REPLACE(), ROUND() et d'autres pour normaliser le texte, nettoyer les nombres et traiter les erreurs.
  

Où apprendre et pratiquer

• Commencez par ces cours pratiques :
  
  • Comment modifier une base de données avec SQL - Apprenez à modifier en toute sécurité les données d'une base de données. Ce cours vous guide dans l'insertion de nouvelles lignes, la mise à jour d'enregistrements existants et la suppression d'enregistrements périmés, autant d'opérations essentielles au nettoyage et à la maintenance des ensembles de données.
  • Fonctions SQL standards - Découvrez les fonctions que vous utiliserez quotidiennement en tant qu'analyste. Vous vous exercerez à découper du texte, à remplacer des valeurs, à arrondir des nombres et à travailler avec des dates et des heures. Ces fonctions constituent l'épine dorsale du nettoyage des données désordonnées.
• La meilleure façon de s'entraîner est de restructurer de vrais ensembles de données, en les normalisant ou en les dénormalisant pour les nettoyer. Cet article montre comment procéder, étape par étape : La pratique du SQL Cela ressemble à la réalité : Rencontre avec db
• Et pour une présentation complète du processus de nettoyage, consultez l'article suivant : Nettoyage de données en SQL

Le nettoyage des données n'a peut-être pas l'air prestigieux, mais c'est l'une des tâches quotidiennes les plus importantes pour les analystes. Une fois que vous aurez acquis de l'assurance dans ce domaine, vous serez prêt à relever des défis SQL plus avancés.

Soyez à l'aise avec les requêtes complexes

Une fois que vous êtes à l'aise avec le nettoyage des données, il est temps de passer à la vitesse supérieure : écrire et gérer des requêtes longues et complexes.

En tant qu'analyste de données débutant, vous devrez souvent répondre à des questions qui ne peuvent pas être résolues avec une seule adresse SELECT ou JOIN. Au lieu de cela, vous devrez construire des requêtes étape par étape, en combinant différentes techniques d'une manière claire et logique.

Voici quelques compétences clés dont vous aurez besoin :

• Sous-requêtes - écrire des requêtes à l'intérieur d'autres requêtes pour décomposer des problèmes complexes en étapes plus petites.
• CTE (clauses WITH): structurez vos requêtes comme des blocs de construction, ce qui en facilite la lecture et le débogage. Exemple : Utilisez un CTE pour calculer le chiffre d'affaires mensuel, puis utilisez le résultat pour déterminer la croissance d'une année sur l'autre :
  

  WITH monthly_revenue AS (
   SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) AS month,
   	SUM(amount) AS revenue
  	 FROM orders
  	 WHERE status = 'completed'
  	 GROUP BY 1
   )
   SELECT m1.month,
   	m1.revenue AS revenue_this_year,
  	m2.revenue AS revenue_last_year,
  	ROUND(
  	 	CASE WHEN m2.revenue IS NULL OR m2.revenue = 0 THEN NULL
  	 	ELSE (m1.revenue - m2.revenue) / m2.revenue * 100
  	END, 2) AS yoy_growth_pct
   FROM monthly_revenue m1
   LEFT JOIN monthly_revenue m2
   ON m2.month = m1.month - INTERVAL '1 year'
   ORDER BY m1.month;
  

• CASE WHEN - créez vos propres catégories à l'intérieur des requêtes. Exemple : Classer les commandes par catégories de valeur :
  

  SELECT order_id,
   amount,
   CASE
   	WHEN amount < 100 THEN 'Low'
  	WHEN amount < 1000 THEN 'Medium'
  	ELSE 'High'
   END AS value_bucket
   FROM orders
   WHERE status = 'completed';
  

• Pivoter - transformer les lignes en colonnes pour créer des rapports sous forme de tableaux directement en SQL.

Où apprendre et pratiquer

• Commencez par ces cours pour construire votre base :
  • Création de rapports basiques en SQL - Apprenez à transformer les résultats bruts des requêtes en rapports structurés qui répondent aux questions de l'entreprise. Ce cours vous apprend à regrouper, filtrer et présenter des données de manière claire et utile pour les parties prenantes.
  • Le cours Fonctions SQL standards comprend une section détaillée sur l'utilisation de CASE
• Pour des exercices pratiques et réels qui impliquent des requêtes longues et en plusieurs étapes :
  • SQL Revenue Trend Analysis - Construisez des requêtes qui suivent les revenus dans le temps, comparez les performances entre les périodes et découvrez les modèles de croissance. Pratique parfaite pour structurer les CTE et gérer les analyses basées sur les dates.
  • Analyse SQL du comportement des clients - Analysez la façon dont les clients interagissent avec les produits au fil du temps. Vous écrirez des requêtes multicouches qui combinent des jointures, des sous-requêtes et des instructions CASE pour répondre à des questions commerciales réelles.

La maîtrise de la structure et de l'organisation d'une logique SQL complexe est ce qui distingue les débutants des utilisateurs intermédiaires - et rend votre travail plus facile à maintenir et à expliquer.

Cochez la case Travailler avec des dates

L'analyse des données implique presque toujours le temps. Qu'il s'agisse de suivre les ventes par mois, d'analyser l'activité des utilisateurs par jour ou de comparer les tendances d'une année sur l'autre, vous devez être à l'aise avec les dates en SQL.

Voici quelques compétences indispensables :

• Filtrage par plages de dates - sélectionner uniquement les lignes d'une certaine période.
  

  SELECT *
  FROM orders
  WHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';
  

• Extraction de parties d'une date - extraire l'année, le mois ou le jour pour les regrouper ou les filtrer.
  

  SELECT order_id,
    EXTRACT(YEAR FROM order_date) AS order_year,
    EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS order_month
  FROM orders;
  

• Arrondir ou regrouper des dates - agréger par semaine, mois ou trimestre.
  

   SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) AS month,
    SUM(amount) AS monthly_sales
  FROM orders
  WHERE status = 'completed'
  GROUP BY 1
  ORDER BY month;
  

Ces techniques sont essentielles à l'établissement de rapports et reviendront souvent dans votre travail quotidien.

Où apprendre et s'entraîner ?

• Le cours Fonctions SQL standards couvre en détail les fonctions de date et d'heure.
  
• Vous aurez également l'occasion de vous exercer à l'utilisation des dates dans les modules SQL Revenue Trend Analysis et SQL Customer Behavior Analysis.

Apprendre à manipuler les dates permet de transformer des transactions brutes en informations significatives basées sur le temps - revenus mensuels, rétention des utilisateurs, analyse du taux de désabonnement, etc.

Maîtriser Fonctions de fenêtrage

Une fois que vous avez maîtrisé les bases et appris à structurer des requêtes complexes, il est temps de vous attaquer à l'une des fonctionnalités SQL les plus puissantes : les fonctions de fenêtre.

Pourquoi sont-elles si importantes ? Les fonctions de fenêtre vous permettent d'effectuer des calculs sur des ensembles de lignes tout en conservant les détails de chaque ligne. Elles sont donc parfaites pour les tâches d'analyse de données du monde réel, telles que

• classer les clients en fonction de leur chiffre d'affaires
• Calculer des totaux courants ou des moyennes mobiles
• Comparer chaque ligne à des totaux ou des moyennes de groupe

Exemples Fonctions de fenêtrage

Classer les clients en fonction de leurs dépenses totales :

SELECT customer_id,
       SUM(amount) AS total_spent,
       RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS spend_rank
FROM orders
WHERE status = 'completed'
GROUP BY customer_id;

Calculer un total courant des ventes par date :

SELECT order_date,
       SUM(amount) AS daily_sales,
       SUM(SUM(amount)) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total
FROM orders
WHERE status = 'completed'
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date;

Ces requêtes montrent pourquoi les fonctions de fenêtre sont un des outils préférés des analystes de données : elles répondent à des questions qui, autrement, nécessiteraient plusieurs sous-requêtes ou des jointures très complexes - le tout en une seule étape.

Où apprendre et s'entraîner ?

• Commencez par le cours Fonctions de fenêtrage pour apprendre la théorie.
• Gardez l'aide-mémoire Fonctions de fenêtrage - il s'agit d'une référence rapide idéale lorsque vous êtes bloqué.

La maîtrise des fonctions de fenêtre vous donnera une longueur d'avance en matière d'analyse, vous permettant d'aller au-delà des résumés de base et d'obtenir des informations plus approfondies sur le comportement des clients, les modèles de revenus et les tendances au fil du temps.

Examen de la liste de contrôle : Réflexions finales

Le langage SQL est l'une de ces compétences qui s'avèrent payantes à maintes reprises. En tant qu'analyste de données junior en 2025, votre liste de contrôle doit couvrir l'essentiel - de SELECT et JOIN, au nettoyage de données désordonnées, à la structuration de longues requêtes, au travail avec des dates et à l'exploitation de la puissance des fonctions de fenêtre. Plus vous vous entraînerez, plus cela deviendra naturel et plus vite vous serez en mesure de transformer des données brutes en véritables informations.

Si vous souhaitez réellement développer votre carrière, le meilleur moyen de continuer à apprendre (et de garder une longueur d'avance) est de suivre notre programme Tout à vie Plan SQL. Il vous donne un accès illimité à tous nos cours - actuels et futurs - pour un paiement unique. Pas d'abonnement récurrent, pas de coûts cachés, juste un accès à vie à tout ce dont vous avez besoin pour passer du niveau débutant au niveau avancé.

Avec ce plan, vous pouvez

• Commencer par SQL pour les débutants et passer à des sujets avancés tels que Fonctions de fenêtrage et les sous-requêtes.
• Rafraîchir des compétences spécifiques chaque fois que vous en avez besoin.
• Continuer à vous entraîner avec des ensembles de problèmes réels.
• Accédez à tous les nouveaux cours que nous publierons à l'avenir.

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