Les erreurs SQL des débutants qui peuvent vous faire perdre du temps

En tant qu'analyste de données débutant, l'apprentissage du langage SQL peut être à la fois gratifiant et stimulant. Il vous permet de comprendre les données et d'en extraire des informations précieuses, mais les erreurs SQL courantes deviennent souvent des obstacles frustrants. Dans ce guide, j'ai rassemblé les erreurs SQL les plus fréquentes et les moyens de les éviter, afin de vous aider à gagner du temps et à améliorer vos compétences plus efficacement.

Au début, l'apprentissage du langage SQL était souvent frustrant en raison d'erreurs mineures qui nécessitaient des heures de débogage. De simples oublis, tels qu'une virgule manquante ou un alias mal placé, pouvaient faire dérailler toute une analyse et me décourager. Cependant, ces défis se sont finalement révélés être des leçons précieuses, m'apprenant l'importance de la précision et la manière d'écrire un code SQL plus propre et plus efficace. Vous pouvez lire mon histoire dans cet article.

J'ai été confronté aux mêmes difficultés que beaucoup d'entre vous. Ce guide est là pour vous aider à éviter les erreurs les plus courantes mais, plus important encore, il s'agit d'apprendre de ces erreurs et d'acquérir une réelle confiance dans vos compétences en SQL.

1. Oublier les virgules dans les listes SELECT

Oublier de séparer les noms de colonnes par des virgules dans une instruction SELECT est une erreur fréquente qui conduit à des erreurs de syntaxe. Cette erreur se produit parce que SQL s'attend à ce que chaque colonne soit clairement définie et que l'absence de virgules crée une confusion pour l'analyseur syntaxique.

Exemple:

SELECT first_name last_name FROM employees;

Erreur: Virgule manquante entre first_name et last_name. SQL interprétera first_name last_name comme first_name AS last_name, ce qui entraînera une attribution d'alias involontaire. En supposant que vous ayez besoin de first_name et last_name dans les résultats, cela posera un problème, car seul first_name avec un alias sera récupéré.

Solution: Vérifiez toujours vos instructions SELECT pour vous assurer que tous les noms de colonnes sont séparés par des virgules. Prenez votre temps lorsque vous rédigez une requête et envisagez de la lire à haute voix ou de la décomposer pour vérifier que chaque élément est correctement séparé. En outre, vérifiez le résultat de la requête pour confirmer que toutes les colonnes que vous vouliez récupérer sont présentes.

Exemple corrigé:

SELECT first_name, last_name FROM employees;

Pour en savoir plus sur les instructions SELECT, lisez cet excellent article de Kateryna Koidan : How Do You Write a SELECT Statement in SQL (Comment écrire une instruction SELECT en SQL).

2. Omettre les guillemets

Lorsque l'on travaille avec des valeurs textuelles, l'absence de guillemets peut entraîner des erreurs de syntaxe. SQL exige que les valeurs textuelles soient placées entre guillemets simples ( ' ) pour les différencier des noms de colonnes ou d'autres mots-clés. Dans d'autres langages de programmation, les chaînes de caractères sont souvent placées entre guillemets doubles (" ), mais en SQL, les guillemets doubles sont utilisés pour les identificateurs (par exemple, les noms de tables ou de colonnes).

Exemple:

SELECT * FROM employees WHERE department = Sales;

Erreur: Les guillemets manquent autour de Sales. Sans guillemets, SQL interprète Sales comme un nom de colonne, ce qui peut conduire à une erreur si une telle colonne n'existe pas.

Solution: Utilisez toujours des guillemets simples autour des valeurs textuelles dans vos requêtes. Cela garantit que SQL traite la valeur comme une chaîne de caractères, et non comme une colonne ou un mot-clé.

Exemple corrigé:

SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';

Autre exemple:

SELECT * FROM employees WHERE department = "Sales";

Erreur: L'utilisation de guillemets doubles au lieu de guillemets simples fait que SQL interprète "Sales" comme un identifiant, ce qui peut conduire à une erreur s'il n'y a pas de colonne ou de table nommée Sales.

Solution : Utilisez toujours des guillemets simples autour des valeurs textuelles dans vos requêtes. Cela garantit que SQL traite la valeur comme une chaîne de caractères, et non comme une colonne ou un mot-clé.

3. Mauvaise orthographe des noms de tables et de colonnes

Une erreur de syntaxe courante consiste à mal orthographier les noms de table ou de colonne. SQL ne pardonne pas les fautes de frappe : si le nom de la table ou de la colonne ne correspond pas exactement, il en résultera une erreur ou des résultats incorrects.

Exemple:

SELECT first_nam FROM employees;

Erreur: Le nom first_name est mal orthographié.

Solution: Vérifiez toujours les noms des tables et des colonnes avant d'exécuter les requêtes. L'utilisation d'un IDE ou d'un éditeur SQL qui complète automatiquement les noms peut contribuer à réduire ce type d'erreurs. Vous pouvez également vous référer fréquemment au schéma de la base de données pour vérifier que les noms sont corrects.

Exemple corrigé:

SELECT first_name FROM employees;

4. Problèmes de formatage : Gardez votre code propre

Une mauvaise mise en forme des requêtes rend le code difficile à lire et à déboguer. Cela est particulièrement problématique lorsque les requêtes deviennent complexes et impliquent plusieurs tables ou conditions. Un code propre est essentiel pour une collaboration et un dépannage efficaces.

Exemple:

SELECT first_name,last_name,department FROM employees WHERE department='Sales' AND salary>50000;

Erreur: Difficile à lire et à déboguer.

Solution: Formatez vos requêtes avec des indentations et des sauts de ligne. Cela permet de décomposer les différentes clauses et de rendre le code plus facile à comprendre d'un seul coup d'œil. Une bonne mise en forme permet également de repérer plus facilement les erreurs.

Exemple formaté:

SELECT first_name, last_name, department
FROM employees
WHERE department = 'Sales'
  AND salary > 50000;

Vous voulez écrire un bon code SQL ? Lisez 20 exemples de requêtes SQL de base pour les débutants par Tihomir Babic.

5. Ordre incorrect des déclarations

SQL exige un ordre spécifique pour ses clauses, comme SELECT, FROM, WHERE, et ORDER BY. Si l'ordre est incorrect, SQL générera une erreur de syntaxe ou se comportera de manière inattendue. Il s'agit d'un problème courant pour les débutants, qui ne sont pas encore familiarisés avec la structure des instructions SQL.

Exemple:

FROM employees SELECT first_name, last_name;

Erreur: Ordre incorrect de FROM et SELECT.

Solution: Familiarisez-vous avec l'ordre correct des clauses SQL : SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY. Entraînez-vous à écrire des requêtes dans cet ordre jusqu'à ce que cela devienne une seconde nature.

Exemple corrigé:

SELECT first_name, last_name FROM employees;

Pour en savoir plus, consultez l'article SQL Order of Operations d'Ignacio L. Bisso.

6. Mauvaise utilisation des alias

Les alias sont utiles pour raccourcir les longs noms de tables, mais leur utilisation incorrecte peut conduire à des requêtes confuses et illisibles. Les alias doivent faciliter la compréhension des requêtes, et non les compliquer.

Exemple:

SELECT a.first_name, a.last_name FROM employees a;

Problème: L'alias a n'est pas descriptif, ce qui rend la requête plus difficile à comprendre.

Solution: Utilisez des alias significatifs qui indiquent clairement ce que le tableau représente. Par exemple, utilisez emp pour employees afin de maintenir la clarté.

Exemple corrigé:

SELECT emp.first_name, emp.last_name FROM employees emp;

Plus de ressources sur les alias en SQL :

• Comment utiliser les alias dans les requêtes SQL
• Comment utiliser les alias dans les requêtes SQL Les jointures en SQL

7. Erreurs de syntaxe

Les erreurs de syntaxe, telles que l'oubli de fermer les parenthèses ou l'utilisation incorrecte des virgules, sont fréquentes chez les débutants. Ces erreurs peuvent empêcher l'exécution d'une requête ou conduire à des résultats inattendus.

Exemple:

SELECT COUNT(* FROM employees;

Erreur: La parenthèse fermante est manquante après *. Les fonctions SQL comme COUNT() nécessitent des parenthèses ouvrantes et fermantes.

Solution: Utilisez un IDE qui met en évidence les problèmes de syntaxe au fur et à mesure que vous tapez. Cela vous aidera à détecter rapidement les parenthèses manquantes ou les virgules mal placées. Relisez toujours vos requêtes avant de les exécuter.

Exemple corrigé:

SELECT COUNT(*) FROM employees;

Un autre exemple

SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales;

Erreur: Guillemet simple fermant manquant après Sales. SQL interprète alors le reste de la requête comme faisant partie de la chaîne.

Solution: Utilisez toujours des paires de guillemets simples correspondants pour les chaînes de caractères littérales.

Exemple corrigé :

SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';

Troisième exemple

SELECT name, order FROM orders;

Erreur: order est un mot-clé réservé en SQL et ne peut pas être utilisé comme nom de colonne sans manipulation appropriée.

Solution: Si vous devez utiliser un mot-clé réservé comme nom de colonne, mettez-le entre guillemets doubles ("order") ou entre crochets ([order]), en fonction de votre dialecte SQL. Cependant, il est préférable d'éviter d'utiliser des mots réservés comme identifiants.

Requête corrigée :

SELECT name, "order" FROM orders;

8. Logique de jointure : Comprendre les bases

Les jointures incorrectes résultent souvent d'une mauvaise compréhension du fonctionnement des différents types de jointures ou d'un mauvais placement des conditions de filtrage. Cela peut conduire à des résultats incorrects, à des données manquantes ou à des ensembles de données volumineux.

Exemple:

SELECT * FROM orders JOIN customers;

Erreur: Condition ON manquante pour la jointure. Sans condition de jointure, SQL ne sait pas comment faire correspondre les lignes des deux tables.

Solution: Spécifiez toujours une condition de jointure en utilisant la clause ON. Comprenez la différence entre INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, et FULL JOIN, et utilisez-les si nécessaire.

Exemple corrigé:

SELECT * FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

Vous voulez parler couramment de Les jointures en SQL? Consultez mon guide complet sur Les jointures en SQL. Cet article couvre tout ce que vous devez savoir sur l'utilisation de données provenant de plusieurs tables dans votre requête.

9. Mauvaise gestion des valeurs NULL

Les valeurs NULL peuvent être difficiles à gérer, et supposer que NULL est la même chose que zéro ou une chaîne vide est une erreur courante. Cela peut conduire à des agrégations incorrectes ou à des conclusions trompeuses.

Exemple:

SELECT * FROM employees WHERE department != NULL;

Erreur: NULL ne peut pas être comparé à l'aide des opérateurs de comparaison standard.

Solution: Utilisez des fonctions telles que IS NULL ou IS NOT NULL pour traiter correctement les valeurs de NULL. De plus, utilisez COALESCE() pour remplacer NULL par une valeur par défaut si nécessaire.

Exemple corrigé:

SELECT * FROM employees WHERE department IS NOT NULL;

En savoir plus sur les NULL :

• Qu'est-ce qu'un NULL en SQL ?
• Comment trouver la prochaine valeur non nulle en SQL ?
• Comment utiliser les opérateurs de comparaison avec les NULL en SQL ?
• Qu'est-ce qu'une contrainte NOT NULL en SQL ?

10. Supposer l'intégrité des données

Il est risqué de supposer que les données sont propres sans les valider. Les données peuvent contenir des doublons, des valeurs NULL ou des formats incorrects, ce qui entraîne des résultats de requête erronés.

Exemple:

SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2024-01-01';

Problème: En supposant que toutes les dates de commande sont au bon format et qu'aucune n'est NULL. Si order_date est de type DATE, la base de données s'assurera que les valeurs sont des dates valides, mais il pourrait toujours y avoir des valeurs NULL ou des cas limites inattendus.

Solution: valider les données avant l'analyse : Validez les données avant de les analyser. Vérifiez les valeurs NULL et les doublons, et assurez-vous que le format est cohérent. Utilisez des contrôles ou des contraintes pour garantir la qualité des données.

Exemple de validation:

SELECT * FROM orders WHERE order_date IS NOT NULL AND order_date > '2024-01-01';

Éviter ces erreurs Pour une meilleure efficacité

Faire des erreurs fait naturellement partie de l'apprentissage, mais comprendre et éviter les pièges SQL courants vous aidera à devenir un analyste de données plus efficace. La rédaction de requêtes lisibles, l'utilisation de noms cohérents, la compréhension des jointures et des valeurs NULL, la validation des données et l'attention portée à la syntaxe peuvent vous épargner des heures de frustration et de travail supplémentaire.

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