Oubliez Excel, faites le grand écart avec SQL

Découvrez pourquoi vous devriez oublier Excel et commencer à utiliser SQL même si vous n'êtes pas un expert en informatique. Nous vous montrerons combien il est facile d'apprendre SQL, comment il peut vous aider à mieux travailler et comment il rend le processus d'apprentissage amusant. LearnSQL.fr rend le processus d'apprentissage amusant.

" Je ne m'occupe pas des données ".

Nous entendons fréquemment la phrase ci-dessus de la part de personnes extérieures au secteur informatique. Eh bien, ce n'est pas tout à fait vrai. Les données sont désormais presque partout. Quel que soit le métier que vous exercez ou le secteur dans lequel vous travaillez, vous êtes certainement confronté à des informations tous les jours. Pensez-y : des informations sur vos clients, vos fournisseurs, vos utilisateurs, les biens que vous vendez, les services que vous offrez ou les commandes que vous traitez. Toutes ces données doivent être stockées quelque part, et les entreprises modernes stockent généralement les informations sous forme numérique. Elles utilisent souvent ce que l'on appelle une base de données relationnelle telle que Microsoft SQL Server ou PostgreSQL.

Si vous pensez qu'il est difficile de travailler avec des bases de données, vous vous trompez ! C'est en fait assez facile, et vous n'avez pas vraiment besoin d'être un spécialiste de l'informatique pour vous lancer. Vous n'avez même pas besoin d'une formation technique ! Tout ce dont vous avez besoin pour commencer à analyser plus efficacement les données dont vous disposez est une petite connaissance de SQL. SQL est le langage de base de données le plus courant et le plus universel au monde. Cela signifie qu'une fois que vous avez appris le SQL, vous pouvez parler à presque toutes les bases de données relationnelles disponibles sur le marché.

SQL pour votre travail

Nous savons déjà que les données sont partout. Sur LearnSQL.fr, nous pensons que la plupart des professions peuvent tirer profit de l'analyse des ensembles de données à l'aide de SQL. Nous présentons ci-dessous quelques exemples de la manière dont SQL peut vous aider à améliorer votre travail.

L'analyse. Le type d'analyse que vous effectuez au travail n'a pas vraiment d'importance, qu'il s'agisse d'une analyse financière ou d'une analyse de marché. Une chose est sûre : vous pouvez utiliser SQL pour créer des rapports et obtenir rapidement des informations précieuses sur les objets commerciaux avec lesquels vous travaillez.

Marketing. Le marketing moderne est résolument axé sur les données. Imaginez, par exemple, que vous disposiez de quantités massives de données relatives au comportement des clients. Ces données peuvent vous aider à répondre à des questions telles que : combien de clients ont ouvert un e-mail que j'ai envoyé ? Ou encore : combien de personnes ont commandé un produit spécifique après avoir mené une campagne promotionnelle ? SQL peut certainement vous aider à créer des rapports qui montrent les taux de conversion et l'engagement des clients en un rien de temps.

Ventes. Dans le département des ventes, il est crucial de s'adresser aux bonnes personnes ou entreprises. Si vous voulez en faire des clients, vous devez collecter et analyser un grand nombre de données les concernant. De quoi ont-ils besoin ? Avec quels types d'entreprises font-ils généralement affaire ? Combien de revenus peuvent-ils générer ? Là encore, ces informations présentées dans des rapports SQL peuvent vous aider à libérer votre véritable potentiel de vente.

Conseil fiscal. Travailler dans ce secteur signifie généralement effectuer de nombreuses analyses pour calculer les montants potentiels des taxes et des avantages. Ces calculs peuvent être utilisés, par exemple, pour déterminer où une multinationale devrait ouvrir son prochain bureau pour maximiser ses revenus. Comme les calculs au niveau d'un État ou d'un pays impliquent généralement de traiter de grandes quantités de données, SQL est un excellent choix pour effectuer ces calculs de manière efficace.

Logistique. La logistique est un domaine qui utilise de nombreux rapports pour surveiller les stocks, les inventaires et les chaînes d'approvisionnement. Ces rapports sont souvent créés avec des logiciels spécialisés qui ne permettent généralement de générer qu'un nombre limité de rapports. SQL est un choix naturel pour améliorer le travail dans ce domaine. Vous pourrez modéliser les rapports par vous-même et traiter simultanément de plus grandes quantités de données.

Excel n'est-il pas assez bon ?

Nous savons tous que Microsoft Excel est un outil formidable qui peut aider à analyser des données et à créer divers types de rapports, mais il a certainement ses limites. Il n'est pas vraiment conçu pour traiter des millions ou des milliards de lignes. Avez-vous déjà eu un problème de plantage d'Excel parce que vous vouliez simplement traiter trop de données ? Avez-vous déjà vu comment le système d'exploitation tout entier ralentit pendant qu'Excel traite des données ? Jetez donc un coup d'œil aux bases de données SQL ! Elles sont conçues pour travailler efficacement avec de grandes quantités de données. Vous n'aurez plus jamais à craindre de manquer de mémoire.

SQL n'est pas difficile !

Si vous avez déjà essayé d'apprendre un langage de programmation comme Java ou Python et que vous avez décidé que vous n'étiez pas fait pour ça, nous avons de bonnes nouvelles : SQL est beaucoup plus facile car il s'agit principalement d'un langage de requête. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de réfléchir à la manière de récupérer des données, mais seulement aux données dont vous avez besoin. Le moteur de base de données se chargera de trouver la meilleure façon de vous fournir les données que vous voulez. SQL utilise des mots anglais et se lit à peu près comme des phrases anglaises une fois que vous l'avez compris. Jetez un coup d'œil à notre cours le plus vendu, SQL pour les débutants, qui ne prend que dix heures !

Devenez un spécialiste indépendant

Les employés de différents services s'adressent souvent aux équipes informatiques de leur entreprise pour des demandes liées aux bases de données. "Hé, pourriez-vous extraire ceci et cela pour moi de la base de données et le mettre dans un fichier CSV ?" est une phrase que l'on entend parfois. Le problème est que les équipes informatiques ont généralement leurs propres tâches et peuvent prendre beaucoup de temps pour répondre à vos demandes. Une fois que vous aurez appris le langage SQL, vous pourrez devenir indépendant et exécuter vos propres requêtes plutôt que d'attendre que le personnel technique vous aide.

Écrire une fois, ré-exécuter si nécessaire

Le code que vous écrirez peut être sauvegardé et réexécuté à tout moment. Cela signifie que, quelle que soit la complexité de votre rapport SQL, vous pourrez enregistrer le code qui a généré le rapport et le réutiliser à l'avenir lorsque vos données changeront dans la base de données. Imaginez le temps que vous consacrez normalement à Excel ou à des outils similaires chaque fois que vous devez analyser un ensemble de données. D'abord, vous devez importer les données, puis les trier, filtrer certaines valeurs, supprimer les lignes indésirables... ce processus prend beaucoup de temps ! Avec SQL, il vous suffit d'écrire le code une fois, de le sauvegarder et de le réexécuter chaque fois que vous en avez besoin. Imaginez le temps que vous pouvez gagner !

Comment LearnSQL.fr peut-il vous aider ?

LearnSQL.fr est une plateforme d'apprentissage en ligne florissante qui propose de nombreux cours SQL, tant pour les débutants complets que pour les utilisateurs plus avancés. Vous n'avez pas besoin d'une formation en informatique ou d'un logiciel spécialisé pour commencer. Tout ce dont vous avez besoin est une connexion Internet et un navigateur Web. Nous croyons à l'apprentissage par la pratique. C'est pourquoi chaque élément théorique est accompagné d'exercices interactifs. Le code que vous écrivez pour résoudre les exercices est vérifié dès que vous avez terminé, ce qui signifie que vous bénéficiez d'un retour d'information instantané et pouvez vous améliorer en permanence.

Vous pouvez commencer par notre cours le plus populaire SQL pour les débutants, qui compte à ce jour près de 60 000 étudiants satisfaits. Ce cours dure environ 10 heures et vous apprend tout ce que vous devez savoir pour commencer à utiliser SQL.

High Five avec SQL

Si vous avez envie d'apprendre plus que les bases, nous avons de bonnes nouvelles pour vous ! Vous pouvez vous procurer la voie complèteLe SQL de A à Z qui contient non pas un mais sept cours SQL. Il s'agit de la piste SQL la plus complète que vous puissiez trouver sur le Web ! À l'intérieur de la piste, vous trouverez :

• SQL pour les débutants Le cours "SQL", notre cours le plus populaire, traite de la sélection des données dans les bases de données. Un véritable must pour tous.
• Comment modifier une base de données avec SQL. Le cours mentionné ci-dessus vous apprend à récupérer des données. Ce cours, quant à lui, explique comment insérer des données dans la base, les mettre à jour et les supprimer.
• Fonctions SQL standards Ce cours vous apprend à appliquer les fonctions typiques pour tirer encore plus de profit de vos requêtes.
• Création de rapports basiques en SQL - apprendre à construire des rapports SQL de base pour suivre et analyser les performances de vos mesures.
• Fonctions de fenêtrage Le cours sur les fonctions plus avancées, telles que les classements ou les sommes. Il s'agit du seul cours interactif sur les fonctions de fenêtre que vous pouvez trouver sur Internet !
• Requêtes récursives Cours sur le type de requête SQL le plus complexe. Il vous apprend à traiter les arbres et les graphiques en SQL, et à organiser les longues requêtes.
• Les extensions GROUP BY en SQL - Ce cours est indispensable si vous souhaitez travailler plus efficacement avec SQL et être en mesure de créer des requêtes plus complexes et sophistiquées. Vous apprendrez les clauses GROUP BY, telles que ROLLUP, CUBE et GROUPING SETS.

Cette formation fera de vous un véritable héros du SQL : vous pouvez commencer sans aucune connaissance des bases de données et devenir un utilisateur avancé de SQL une fois que vous aurez terminé tous les cours.

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