Pourquoi les données sont-elles une ressource précieuse pour votre entreprise ?

Comment construire une ressource de données efficace et la faire travailler pour vous ? Dans cet article, j'examinerai pourquoi les données sont si importantes pour toute organisation et comment tirer le meilleur parti de vos ressources en données.

Les mauvaises décisions sont presque toujours basées sur des faits incorrects ou incomplets. Les bonnes décisions permettent à votre organisation de rester compétitive. Voilà pourquoi les données sont une ressource si importante pour les entreprises.

Depuis l'aube de la civilisation, nos ancêtres connaissent la valeur de l'information. En Mésopotamie, des tablettes de pierre datant de 7000 ans avant notre ère ont enregistré des données comptables primitives sous forme de pictogrammes. Ces tablettes ont précédé de plusieurs milliers d'années l'invention de l'écriture conventionnelle. Cette découverte passionnante s'est avérée être des détails sur les échanges commerciaux, les dépenses et les récoltes. À cette époque déjà, les faits étaient essentiels à la prise de décision.

À l'ère du numérique, nous flottons sur une mer de données enregistrées. Mais les utilisons-nous efficacement ? Des méga-organisations comme Google et Amazon considèrent les données comme leur ressource la plus précieuse. Si vous voulez que votre entreprise se développe et soit efficace, vous devez apprendre d'elles.

L'accès aux données ne devrait pas être la prérogative du service informatique - les données devraient être directement disponibles pour toute personne ayant besoin de prendre des décisions. La démocratisation des données est la première étape importante vers une utilisation efficace de vos données. Vous devez donner à vos décideurs les moyens de récupérer et d'analyser les données quand ils en ont besoin.

Le langage SQL (Structured Query Language) étant utilisé par la plupart des outils d'analyse pour extraire des données, il s'agit d'une compétence indispensable pour toute personne ayant besoin d'informations utiles. LearnSQL.fr's SQL pour les débutants est un bon point de départ. Ce cours explique les concepts des bases de données relationnelles et développe les compétences dont vous avez besoin pour extraire et analyser les données de votre entreprise. Avec plus de 100 exercices réalistes et interactifs, vous acquerrez plus que des connaissances : vous obtiendrez également de l'expérience dans l'application de ces connaissances.

Si vous voulez que votre entreprise se développe et soit compétitive, vous devez prendre des décisions éclairées. Les données sont essentielles à la réussite d'une entreprise à bien des égards :

• Compréhension de votre entreprise. Une entreprise prospère connaît les besoins de ses clients, se tient au courant des tendances du marché et réagit rapidement lorsque les opérations ne se déroulent pas correctement. Comment y parvient-elle ? Principalement en ayant accès aux bonnes informations au bon moment.
• Augmenter la productivité. Tout processus d'entreprise souffre de temps à autre de goulets d'étranglement et de frictions ; tout processus est sujet à des erreurs. L'analyse des données vous aide à identifier où se situent les problèmes. Cela vous permet de satisfaire vos clients et votre personnel et de maintenir vos prix à un niveau compétitif.
• Gérer r Les mauvaises choses arrivent. Les banques font faillite et les entreprises perdent leur argent, les systèmes informatiques tombent en panne, les débiteurs ne paient pas. Les bonnes données peuvent vous aider à anticiper et à planifier les événements défavorables et à compenser vos risques.
• Fixer, mesurer et évaluer les objectifs. Les objectifs de votre entreprise ne doivent pas être basés sur des suppositions. Une fois vos objectifs fixés, vous devez pouvoir disposer des données nécessaires pour vérifier s'ils sont atteints. En vous tenant informé, vous pouvez détecter et éliminer les problèmes qui vous empêchent d'atteindre votre objectif.
• Favoriser le développement et l'innovation Pour rester compétitive, votre entreprise doit évoluer dans un monde en mutation. L'accès aux données vous permettra non seulement de trouver de bonnes idées, mais aussi de rechercher la meilleure façon de les mettre en œuvre.
• Prévenir la fraude et le vol. Sans de bonnes données comptables et de contrôle des stocks, vous risquez de perdre tous vos bénéfices au profit d'employés, de fournisseurs et de clients malhonnêtes.
• Faire travailler votre argent pour vous. Les meilleures entreprises ne laissent jamais leur argent improductif. Votre argent doit toujours être utilisé de manière à ce qu'il rapporte davantage. Votre bilan peut sembler sain, mais avez-vous des marchandises qui restent longtemps sur les étagères et qui risquent de ne jamais être vendues ? Avez-vous de l'argent immobilisé dans des dettes douteuses ? Ou sur un compte bancaire qui ne rapporte pas d'intérêts ? Avec les bonnes données, vous pouvez toujours savoir où se trouve votre argent et où il pourrait être utilisé pour augmenter vos bénéfices.

Comme vous pouvez le constater, les données devraient être le bien le plus précieux de votre entreprise. Mais quel type de données devriez-vous stocker ? Où pouvez-vous les obtenir ? Et comment vous assurer qu'elles sont facilement disponibles lorsque vous en avez besoin ? Dans les sections suivantes, je vous montrerai comment trouver les réponses à ces questions.

De quel type de ressources en données avez-vous besoin ?

Pour décider quelles données vous devez stocker, vous devez d'abord déterminer le type d'informations qui vous sera utile. Un bon point de départ consiste à dresser une liste des cas d'utilisation. Les cas d'utilisation sont des descriptions de chaque situation dans laquelle les données seront utiles à votre entreprise. Un cas d'utilisation doit répondre aux questions suivantes

• Qui utilisera les données ?
• Quelles données utiliseront-ils ?
• Pourquoi les utiliseront-ils ?
• Quand en auront-ils besoin ?

Votre liste de cas d'utilisation peut ressembler à ceci :

Une fois que vous saurez comment vous souhaitez utiliser les données, il vous sera facile de planifier les ressources en données dont vous avez besoin. En règle générale, les entreprises doivent stocker des informations dans les domaines décrits ci-dessous.

Données sur les clients

La plupart des entreprises stockent déjà certaines informations sur leurs clients : nom, adresse de facturation, adresse de livraison, etc. Mais souvent, cela ne suffit pas pour pouvoir répondre à des questions qui pourraient vous aider à mieux gérer votre entreprise. Vos données sur les clients devraient vous aider à comprendre :

• Quel type de clients avez-vous ?
• Qu'achètent les différents types de clients ?
• Quels sont leurs besoins ?
• Où se trouvent-ils ?
• Quelles mesures incitatives pourriez-vous proposer pour qu'ils achètent davantage ?
• Sont-ils satisfaits ? Comment pouvez-vous les rendre plus heureux ?
• Où pouvez-vous trouver des personnes similaires à cibler en tant que clients potentiels ?

Données sur les ventes

Les données relatives aux ventes, si elles sont utilisées correctement, sont inestimables pour planifier la croissance future et contrôler les performances actuelles. Vous devez être en mesure de comparer les données actuelles aux données historiques pour comprendre les tendances et évaluer les progrès en comparant les ventes réelles aux objectifs de vente.

Données opérationnelles

Vos données doivent vous permettre de savoir

• si vos produits sont rentables
• Quels sont les secteurs qui fonctionnent efficacement et ceux qui ne le font pas.
• Si vos niveaux de stock sont adéquats.
• Quels sont les départements les plus efficaces.
• Où les coûts sont trop élevés.

Cela vous permet d'apporter des changements en temps utile pour que tout se passe bien.

Données relatives aux ressources humaines

Votre entreprise ne peut fonctionner sans le personnel adéquat. Les données vous aideront à répondre à des questions telles que :

• Pouvez-vous conserver le personnel dont vous avez besoin ?
• Avez-vous besoin de plus de personnel ? Ou moins de personnel ?
• Le personnel est-il aussi performant qu'il le devrait ?
• Disposez-vous d'une base de compétences adéquate ?
• Le personnel a-t-il besoin de plus de formation ?

Données comptables

Tout le monde doit tenir une comptabilité à des fins fiscales. Mais votre comptabilité doit être planifiée de manière à fournir des informations importantes pour l'entreprise. Ils doivent vous indiquer si votre argent est utilisé efficacement, si vos dépenses sont trop élevées, quels sont les secteurs de l'entreprise qui sont rentables et bien plus encore.

Construire des ressources de données efficaces

Pour être efficace, votre ressource de données doit être

• planifiées en fonction des besoins de l'entreprise
• Précises.
• Être à jour.
• Facilement accessibles.
• être mises à la disposition des bonnes personnes.

Savez-vous réellement quelles sont les données dont vous disposez ? Il se peut que vous disposiez de toutes les bonnes données, mais qu'elles se trouvent à différents endroits. Certaines peuvent se trouver dans une base de données centrale, d'autres dans diverses applications logicielles sur différents ordinateurs. Combien de données précieuses traînent dans des feuilles de calcul sur les ordinateurs portables des membres du personnel ? Combien de données n'existent que dans la tête de vos employés expérimentés ? Et combien de données sur papier sont stockées dans des classeurs ?

Examinons les étapes à suivre pour que votre entreprise dispose des bonnes données, accessibles aux bonnes personnes et au bon moment.

Collecte des données

Les données doivent provenir de quelque part ; la planification de vos méthodes de collecte contribue grandement à garantir l'exhaustivité et l'exactitude de vos données. Il existe de nombreuses façons de collecter des données :

• Formulaires manuels. Il s'agit par exemple des formulaires de demande d'ouverture de compte et des formulaires d'inscription des étudiants. Si vous voulez qu'ils soient remplis avec précision, vous devez.. :
  • Ne demander que des données pertinentes, sinon les gens s'ennuieront et seront négligents.
  • Laisser suffisamment d'espace pour que les données puissent être remplies confortablement.
  • Donner des instructions claires.
• Formulaires en ligne. Ils doivent suivre les mêmes règles que les formulaires manuels, mais ils doivent aussi.. :
  • utiliser des fonctions telles que les listes déroulantes et les cases à cocher. Cela permet d'éviter les données inutiles (c'est-à-dire les données inexactes ou inutilisables).
  • Inclure une validation appropriée pour s'assurer que les données sont raisonnables.
• Celles-ci doivent être conformes aux règles applicables aux formulaires en ligne. Toutefois, comme ils sont facultatifs, vous devez les concevoir avec soin. Veillez à ce qu'ils ne fassent pas perdre de temps à qui que ce soit et à ce que les gens se sentent bien lorsqu'ils fournissent des données.
• Documents manuels existants. Si vous disposez de données précieuses dans des documents manuels, envisagez de les intégrer dans votre base de données centrale. Au minimum, indexez-les dans votre base de données pour que les gens sachent exactement où trouver les informations dont ils ont besoin.
• Feuille de calcul d Si votre personnel dispose d'informations utiles sur son ordinateur portable, envisagez de les télécharger dans une base de données. Votre logiciel de base de données dispose peut-être d'une fonction permettant de télécharger des données d'une feuille de calcul dans un tableau. Si ce n'est pas le cas, il est généralement possible d'enregistrer la feuille de calcul sous la forme d'un fichier CSV, qui peut être facilement importé par votre système de gestion de base de données.
• Données provenant de sources externes. Il est souvent possible de télécharger dans votre base de données des données fournies en ligne ou par courrier électronique. Il peut s'agir de
  • des relevés bancaires
  • des listes de prix des fournisseurs
  • Des données de Google Analytics.
  • des flux RSS.
• Données de l'IdO. L'internet des objets (IdO) comprend tout appareil connecté à l'internet ou à un système informatique. Il peut s'agir par exemple d'un système d'accès à l'entrée, qui enregistre en temps réel les personnes qui sont entrées et sorties d'une zone de sécurité.

Intégrité des données

Pour être utiles, vos données doivent être à jour, exactes et exemptes de doublons. Il ne sert à rien d'analyser le nombre de clients que vous avez dans chaque zone si beaucoup d'entre eux sont en fait le même client sous un nom mal orthographié.

SQL est un excellent outil pour nettoyer vos données. Il vous permet d'analyser et de réparer vos données et de supprimer les doublons. Pour ce faire, vous devez évidemment posséder des compétences en matière de manipulation de données en SQL. LearnSQL.fr La formation Insérer, mettre à jour et supprimer des données en SQL est parfaite pour former votre personnel dans ce domaine.

Stockage des données

Si vous avez besoin d'informations rapidement, vous ne devriez pas avoir à attendre qu'un spécialiste de l'informatique rassemble les données à partir de nombreuses sources différentes. Pour être vraiment utiles, vos données doivent être stockées dans un endroit central, communément appelé entrepôt de données. L'entrepôt de données doit être facilement accessible à tous ceux qui ont besoin des données.

Les bases de données relationnelles, également connues sous le nom de bases de données SQL, sont le choix idéal pour stocker les données nécessaires à l'analyse. En effet :

• Elles sont facilement accessibles.
• Elles peuvent être conçues et optimisées pour des performances optimales.
• Le personnel non technique peut facilement être formé à leur utilisation efficace.

Il se peut que vous ayez encore besoin de données stockées ailleurs dans d'autres formats, mais elles doivent être régulièrement chargées dans l'entrepôt de données.

Analyse des données

Pour analyser et visualiser efficacement vos données, il vaut la peine d'investir dans un ou plusieurs des très bons outils disponibles sur le marché. Ces outils vous permettent d'extraire et d'agréger vos données pour les transformer en informations utiles. Vous pouvez également les présenter sous forme de graphiques, de diagrammes et de divers pictogrammes afin qu'elles puissent être facilement comprises et partagées. Voici quelques-uns des meilleurs outils d'analyse de données :

• Je le place en premier sur la liste parce que la plupart des autres outils l'utilisent. L'apprentissage du langage SQL est la première étape de la maîtrise des compétences en matière d'analyse de données. SQL peut également être utilisé de manière autonome pour extraire et agréger des données dans des rapports pertinents.
• Power BI. Il s'agit d'un puissant outil de visualisation de données conçu spécifiquement pour l'informatique décisionnelle. Il convient au personnel non technique et permet aux utilisateurs de combiner, d'agréger et de partager des données. Il comprend la modélisation et la visualisation des données
• Il s'agit d'un logiciel d'analyse statistique développé par IBM. Doté de nombreuses méthodes d'analyse statistique avancées, il permet de présenter les données sous forme de rapports, de diagrammes et de graphiques.
• Ce logiciel d'analyse statistique est largement utilisé par les chercheurs. Les données peuvent être analysées et présentées sous différentes formes.
• Python. Python est un langage de programmation de haut niveau, simple à apprendre. De nombreux outils d'analyse de données vous permettent d'utiliser Python pour effectuer des transformations de données et des tâches mathématiques personnalisées. Si vous souhaitez apprendre le langage de programmation le plus populaire au monde, choisissez LearnPython.com.

Si vous souhaitez obtenir davantage d'informations sur ces outils et d'autres outils d'analyse de données, je vous recommande cet article.

Optimiser l'utilisation de vos données

Pour être efficaces, vos ressources en données doivent être soigneusement planifiées, stockées de manière centralisée et mises à la disposition de tous les décideurs.

Tout au long du processus, SQL est un outil inestimable. Il peut être utilisé pour

• Rassembler des données provenant de nombreuses sources dans un entrepôt de données.
• Charger dans une base de données relationnelle les données d'une feuille de calcul sauvegardées au format CSV.
• Nettoyer et corriger les données.
• Extraire et analyser des informations.
• L'accès aux données pour les utiliser dans des outils d'analyse et de visualisation des données.

À mon avis, presque toutes les organisations peuvent tirer profit de l'acquisition de solides compétences en SQL. Cet article explique comment mettre en place une stratégie d'entreprise pour former le personnel à l'utilisation des bases de données SQL. Les chefs d'entreprise peuvent trouver cet article de blog utile.

Vous pouvez également aider vos employés à se perfectionner en les inscrivant à des cours d'initiation à la science des données afin de leur fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour exploiter la puissance des données et améliorer leurs performances, leur employabilité et leur contribution à la réussite de l'entreprise.

Si vous souhaitez mettre en place un programme de formation SQL à l'échelle de l'entreprise adapté à vos besoins, LearnSQL.fr se fera un plaisir de vous aider. Lisez cette étude de cas pour savoir comment commencer.

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Des entreprises telles qu'Amazon, Uber, Google et Meta ont prouvé que de bonnes ressources en matière de données sont à l'origine de la réussite des entreprises. Il est temps de faire passer votre entreprise au niveau supérieur en faisant le meilleur usage possible de vos données.