Qu'est-ce qu'un dialecte SQL et lequel devez-vous apprendre ?

Mis à jour le : 12 septembre 2023

SQL, SQL standard, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, ... Vous aimeriez apprendre SQL, mais vous vous sentez dépassé par les options et vous ne savez pas par où commencer. Nous allons vous expliquer la signification de chacun de ces termes et ce qu'ils ont à voir avec les dialectes SQL.

Plonger dans le monde des dialectes SQL peut donner l'impression de sauter dans une piscine profonde sans savoir nager. Il y a une tonne de choses à assimiler ! Et comme il existe de nombreuses variantes de SQL, il est facile de s'y perdre. Je suis passé par là, croyez-moi.

Dans cet article, je partagerai avec vous des idées et des conseils que j'aurais aimé avoir lorsque je débutais. En m'appuyant sur ma propre expérience, je cherche à simplifier les complexités des dialectes SQL, en offrant clarté et orientation. Que vous fassiez vos premiers pas dans le monde des bases de données ou que vous cherchiez à approfondir vos connaissances de base, laissez-moi vous aider à prendre des décisions éclairées qui façonneront votre parcours SQL.

Si vous n'avez jamais eu l'occasion d'apprendre le langage SQL, je vous suggère de commencer par notre cours de SQL pour les débutants cours. Il est fait sur mesure pour les débutants, décomposant des concepts complexes en petites leçons faciles à comprendre. Plongez dans ce cours et vous serez en mesure d'élaborer des requêtes comme un pro en un rien de temps ! De plus, ce cours est basé sur la norme SQL - si vous devez passer à d'autres dialectes, il est très facile de se référer à la documentation et de s'adapter à toutes les différences mineures.

SQL est le langage pour parler aux bases de données

A base de données est un programme informatique capable de stocker et de traiter de grandes quantités de données. Il existe de nombreux fournisseurs de bases de données. PostgreSQL, MySQL, Oracle et SQL Server sont tous des bases de données produites par des fournisseurs différents. SQL est le langage de programmation utilisé pour communiquer avec ces bases de données, et chaque produit de base de données possède sa propre variante de SQL. Nous appelons ces variantes des dialectes SQL.

Les dialectes SQL sont-ils compatibles ? Apprendre SQL et ses dialectes, c'est comme apprendre l'anglais en tant que langue étrangère. Si vous apprenez "l'anglais", vous pourrez parler à tous ceux qui parlent anglais, mais vous ne comprendrez peut-être pas certaines expressions idiomatiques ou certains accents régionaux.

En revanche, si vous apprenez une version régionale de l'anglais et que vous utilisez beaucoup ses expressions idiomatiques, vous risquez d'avoir des difficultés à communiquer avec quelqu'un qui parle une autre variante de l'anglais. Si vous apprenez le "SQL", vous pourrez parler à la plupart des bases de données. Si vous apprenez un dialecte de SQL spécifique à un fournisseur, certaines de ses syntaxes ou fonctions risquent de ne pas fonctionner dans une autre base de données.

La norme SQL

Le langage SQL a été développé au début des années 1980. À l'époque, chaque fournisseur de base de données avait sa propre version de SQL. Ces versions de SQL variaient considérablement et étaient incompatibles entre elles. À la fin des années 1980, des personnes ont commencé à travailler sur le norme SQLune version de SQL qui pourrait être comprise par la plupart des bases de données. SQL est devenu une norme de l'American National Standards Institute (ANSI) en 1986 et de l'Organisation internationale de normalisation (ISO) en 1987.

La norme SQL a été révisée à plusieurs reprises depuis les années 1980, bien que les caractéristiques de base de la norme SQL soient stables depuis 1992. Aucun fournisseur de base de données n'est totalement compatible avec la norme. La plupart des scripts SQL nécessitent au moins quelques modifications avant d'être portés sur différents systèmes de base de données.

Vous voulez vous plonger dans l'histoire de SQL ? Consultez cet article sur le blog de LearnSQL.fr: L'histoire de SQL - Comment tout a commencé. Il s'agit d'une lecture rapide qui vous renseignera sur le passé de SQL. Jetez-y un coup d'œil.

SQL dans les technologies Big Data et NoSQL

De nos jours, SQL n'est pas seulement utilisé dans les bases de données. D'autres technologies de traitement des données utilisent régulièrement SQL comme langage de sélection et de traitement des données.

Avec l'augmentation de la quantité de données dans les bases de données, les bases de données NoSQL ont commencé à gagner en popularité. MongoDB, Cassandra et Redis sont parmi les outils NoSQL les plus utilisés. Il est intéressant de noter que la plupart de ces outils permettent également d'extraire des données à l'aide de SQL. C'est pourquoi certains préfèrent les appeler "Not only SQL" plutôt que "NoSQL".

De même, technologies Big Dataqui permettent de traiter des gigaoctets de données en quelques minutes, offrent également un accès aux données avec SQL. Ces technologies comprennent Presto, Hive et Spark, entre autres.

Compétences en matière de bases de données et marché du travail

La demande de professionnels compétents en SQL est constamment élevée. Consultez ces formidables plateformes d'emploi et découvrez combien d'entreprises recherchent des experts en SQL.

Les entreprises continuant à s'appuyer sur des décisions fondées sur des données, le besoin de personnes capables d'interroger et de manipuler efficacement des données à l'aide du langage SQL devient primordial. Qu'il s'agisse d'analystes de données qui extraient des informations, d'administrateurs de bases de données qui garantissent des performances optimales ou de développeurs qui intègrent des bases de données dans des applications, l'expertise SQL est une exigence commune et cruciale.

En outre, la maîtrise du langage SQL ouvre la voie à un large éventail d'opportunités de carrière. Au-delà des rôles traditionnels comme les développeurs ou les administrateurs de bases de données, il existe une demande croissante dans des domaines comme la science des données, l'intelligence économique et même le marketing numérique. Toutes ces professions utilisent le langage SQL pour analyser les données, prévoir les tendances et prendre des décisions stratégiques qui stimulent la croissance de l'entreprise.

Si vous envisagez une carrière à l'épreuve du temps dans les secteurs de la technologie ou des affaires, SQL est une compétence que vous ne pouvez pas vous permettre de négliger. Son rôle central dans la gestion des bases de données et son application généralisée dans diverses industries en font un acteur clé du marché du travail moderne.

Quel dialecte SQL devez-vous apprendre ?

Si vous savez que vous devez apprendre le langage SQL, vous devriez apprendre le langage SQL standard. Toutefois, si vous savez déjà avec quelle base de données spécifique vous allez travailler, il est probablement préférable d'apprendre son dialecte SQL et d'être conscient que les différentes bases de données peuvent utiliser une syntaxe légèrement différente. Voici les principales caractéristiques des dialectes SQL les plus populaires :

MySQL

MySQL est souvent comparé à un outil pratique et gratuit que l'on trouve dans une boîte à outils. Imaginez un gadget qui n'a pas de prix, mais qui est aimé et recommandé par beaucoup. C'est MySQL pour le monde numérique.

Des gens de partout l'apprécient non seulement parce qu'il est open-source, mais aussi parce qu'il existe une grande communauté d'utilisateurs toujours prêts à aider et à partager leurs connaissances. Cela signifie que si vous rencontrez un problème ou si vous avez besoin d'un conseil, il y a probablement quelqu'un qui a été confronté au même problème et qui peut vous guider.

Ce dialecte SQL est polyvalent et peut fonctionner sur différents systèmes. Que vous ayez un PC Windows, un Mac ou même une configuration Linux, MySQL est adaptable et s'intègre parfaitement. Cette flexibilité en fait le favori de nombreux utilisateurs, qui n'ont pas à se soucier de modifier leur configuration informatique pour l'utiliser.

MySQL est conçu pour gérer de grandes quantités de données, en veillant à ce qu'elles soient stockées efficacement. Et lorsque vous avez besoin de retrouver une information spécifique ? MySQL est comme cet ami qui sait toujours où il a rangé quelque chose et qui le retrouve en un clin d'œil. Il s'agit de rendre la gestion des données plus fluide et plus facile.

Vous voulez apprendre MySQL ? Commencez avec SQL pour les débutants in MySQL ou choisissez d'aller plus loin avec Le SQL de A à Z in MySQL.

Microsoft SQL Server

Ce serveur est souvent appelé MS SQL ou SQL Server ; comme vous pouvez le deviner, il est fabriqué par Microsoft. Si vous avez utilisé Windows ou d'autres produits Microsoft, cela peut vous sembler familier.

L'une des principales caractéristiques de MS SQL est sa synergie avec les outils d'entreprise. Imaginez que vous disposiez de plusieurs outils parfaitement adaptés les uns aux autres, chacun complétant l'autre. C'est ce que MS SQL offre aux entreprises. Il est conçu pour s'intégrer de manière transparente avec d'autres logiciels, ce qui rend les tâches telles que l'analyse des données de vente, la gestion des stocks ou le suivi des interactions avec les clients plus faciles et plus efficaces. Pour les entreprises, c'est comme si elles disposaient d'une machine bien huilée dont chaque pièce fonctionne en harmonie.

Mais il ne s'agit pas seulement de compatibilité. MS SQL est comme un coffre-fort lorsqu'il s'agit de protéger les données. Dans un monde où les violations de données sont une préoccupation réelle, il est crucial d'avoir un système qui donne la priorité à la sécurité. De plus, grâce à sa capacité à compresser les données, MS SQL garantit que même si les données s'accumulent, elles ne deviennent pas encombrantes et ne ralentissent pas les processus. C'est une question d'efficacité et de fiabilité.

Si vous avez décidé d'apprendre MS SQL, consultez notre cours pour débutants Les Fondamentaux de SQL in MS SQL Server. C'est un excellent point de départ, avec des leçons faciles à suivre et des exercices pratiques.

PostgreSQL

Il s'agit de mon moteur de base de données et de mon dialecte SQL préférés. PostgreSQL est souvent comparé à un couteau suisse en raison de son adaptabilité. Tout comme cet outil pratique possède de multiples fonctions pour différentes tâches, PostgreSQL peut être ajusté pour répondre à différents besoins. Grâce à sa flexibilité, PostgreSQL est un outil de choix pour de nombreuses personnes travaillant avec des bases de données, ce qui le rend utile pour les petites tâches comme pour les projets plus importants.

L'utilisation de cette base de données facilitera les tâches nécessitant une connexion avec d'autres bases de données. Considérez-la comme un voisin amical qui peut facilement discuter avec d'autres personnes dans différentes langues. Cette capacité garantit que les données peuvent circuler sans problème entre différents systèmes, ce qui simplifie les tâches.

Lorsqu'il s'agit d'organiser différents types de données, PostgreSQL est un champion. Qu'il s'agisse de simples listes ou de données plus complexes comme les messages des médias sociaux, PostgreSQL peut les stocker et les gérer efficacement. C'est comme avoir un ami super-organisé qui sait où tout est rangé, ce qui vous permet de trouver rapidement ce dont vous avez besoin.

Vous voulez apprendre PostgreSQL ? Commencez par SQL pour les débutants in PostgreSQL, puis pratiquez avec l'aide de La pratique du SQL in PostgreSQL. C'est génial !

Quel que soit votre choix, apprendre SQL est l'une des meilleures décisions. Chacun de ces dialectes SQL a ses propres atouts, et le meilleur dépend de vos besoins. Considérez-les comme différents types de voitures : certaines sont meilleures pour la vitesse, d'autres pour la sécurité et d'autres encore pour le transport de charges. Vous choisirez celui qui convient le mieux à votre voyage.

Sur LearnSQL.fr, nous proposons des cours interactifs sur SQL standard, PostgreSQL, MySQL et Microsoft SQL Server. Nous prévoyons d'ajouter des cours pour d'autres dialectes SQL à l'avenir. Vous pouvez y accéder grâce à notre forfaitTout à vie - c'est le meilleur rapport qualité-prix !

Encore plus de termes SQL

Vous rencontrerez peut-être d'autres termes liés à SQL, tels que T-SQL, PL/SQL ou PL/pgSQL. Expliquons rapidement de quoi il s'agit.

Transact-SQL, souvent abrégé "T-SQL", est le dialecte SQL utilisé dans la base de données Microsoft SQL Server. En d'autres termes, la version de SQL du serveur SQL a son propre nom. Aucune autre base de données ne dispose d'un nom propre pour son dialecte SQL. Si vous avez besoin d'apprendre T-SQL, nous vous recommandons d'essayer nos cours sur le serveur SQL.

Qu'en est-il de PL/SQL et PL/pgSQL? Il s'agit de langages permettant d'écrire ses propres fonctions. Lorsque vous écrivez un morceau de code SQL, vous utilisez généralement les constructions et les fonctions prédéfinies dans votre base de données. Cependant, toutes les bases de données vous permettent de créer vos propres fonctions ou procédures stockées. Celles-ci sont appelées fonctions définies par l'utilisateur (UDF) et procédures stockées définies par l'utilisateur (USP).

Les UDF et les USP sont généralement écrites par des professionnels de l'informatique : ingénieurs logiciels, développeurs SQL et administrateurs de bases de données (DBA). Le langage utilisé pour créer des fonctions et des procédures stockées dans Oracle s'appelle PL/SQL (un langage procédural pour SQL).

Le langage de PostgreSQL est appelé PL/pgSQL. La version de PostgreSQL s'est inspirée de celle d'Oracle, d'où la similitude des noms.

Si vous n'êtes pas un professionnel de l'informatique, vous n'avez probablement pas besoin d'apprendre à écrire vos propres fonctions. Si vous avez l'intention de devenir un professionnel de l'informatique, nous avons un cours Writing User-Defined Functions in PostgreSQL qui enseigne comment écrire des fonctions en PL/pgSQL pour PostgreSQL.

Dialectes SQL : Résumé

Pour résumer :

• SQL est le langage de programmation que vous utilisez pour communiquer avec les bases de données et autres technologies de traitement des données.
• SQL Server, Oracle, MySQL et PostgreSQL sont toutes des bases de données différentes qui ont leurs propres dialectes SQL légèrement différents.
• La norme SQL est un document officiel ANSI/ISO qui définit la syntaxe du langage SQL. Aucune base de données n'est compatible à 100 % avec la norme.
• Transact-SQL, ou T-SQL, est le nom de la variante de SQL utilisée dans la base de données Microsoft SQL Server.
• PL/SQL est l'extension procédurale de SQL dans la base de données Oracle. Elle est utilisée pour écrire vos propres fonctions et procédures dans Oracle.
• PL/pgSQL est l'extension procédurale de SQL dans la base de données PostgreSQL. Elle est utilisée pour écrire vos propres fonctions et procédures dans PostgreSQL.

Le monde des bases de données est diversifié et dynamique. Les bases de données telles que MySQL, PostgreSQL et Microsoft SQL Server figurent toujours parmi les meilleurs choix, ce qui souligne leur importance dans l'industrie technologique. Chacune de ces bases de données, ou dialectes SQL, possède ses propres atouts et applications, ce qui en fait des outils indispensables pour diverses tâches et industries.

Chacun de ces dialectes mérite d'être appris. Leur popularité indique non seulement leur robustesse, mais assure également aux apprenants d'atteindre leurs objectifs de carrière.

Que vous souhaitiez travailler dans une startup ou une multinationale, la maîtrise de l'un de ces dialectes SQL sera sans aucun doute un atout précieux. Ainsi, si vous vous demandez dans quel dialecte vous plonger, sachez que chacun d'entre eux offre une expérience d'apprentissage riche et une voie prometteuse.