Quelles sont les différences entre les moteurs de base de données ? Une vue d'ensemble pour les débutants

Si SQL est un langage standard, pourquoi existe-t-il des bases de données comme MySQL, SQL Server, Oracle et PostgreSQL ? Leurs différences sont-elles importantes ? Cet article explique ce qui les différencie et pourquoi il est utile de le savoir, même si vous n'êtes pas un expert en bases de données.

Mon mari est testeur de logiciels. Il utilise parfois le langage SQL pour extraire des données d'une base de données , par exemple pour vérifier si un utilisateur ayant accès à trois projets ouverts voit la bonne liste, ou pour modifier des données à des fins de test. Ce n'est pas un débutant, mais ce n'est pas non plus un expert.

Récemment, il a demandé : "Pourquoi y a-t-il tant de bases de données - MySQL, SQL Server, Oracle, PostgreSQL ? Le langage SQL n'est-il pas un seul et même langage ?" Cette question est tout à fait justifiée. Beaucoup de gens pensent que le langage SQL fonctionne de la même manière partout, mais les bases de données présentent des différences essentielles qui ont un impact sur la manière dont elles stockent, récupèrent et gèrent les données.

Dans cet article, j'expliquerai ces différences du point de vue d'une personne qui n'est pas spécialiste des bases de données. Vous apprendrez ce qui distingue ces bases de données, pourquoi il est important de savoir avec lesquelles vous avez travaillé et pourquoi les employeurs posent des questions à ce sujet. Si vous débutez avec SQL, consultez le cours SQL pour les débutants pour construire une base solide. Et si vous vous préparez à un entretien d'embauche, vous trouverez peut-être utiles les questions d'entretien SQL pour les testeurs de logiciels.

Qu'est-ce qu'un SGBD ?

MySQL, SQL Server, Oracle et PostgreSQL sont tous des systèmes de gestion de base de données (SGBD). Un SGBD est un système d'exploitation pour bases de données : il permet de stocker, d'organiser et d'extraire des données.

Tout comme vous pouvez naviguer sur le web, rédiger des documents ou envoyer des courriers électroniques sur Windows et Mac, vous pouvez exécuter des requêtes SQL - telles que SELECT, INSERT ou UPDATE - sur différents SGBD de la même manière.

Cependant, la gestion d'une base de données - tout comme celle d'un système d'exploitation - varie . Les paramètres de sécurité, le réglage des performances et les outils d'administration diffèrent d'un SGBD à l'autre.

Voyons maintenant ce qui différencie ces moteurs de base de données.

Différences dans les dialectes SQL

Toutes les grandes bases de données utilisent SQL, mais chacune a ses propres variantes. Les commandes de base - SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY - fonctionnent de la même manière partout, mais les détails peuvent varier.

Par exemple, ORDER BY se comporte différemment d'une base de données à l'autre. Dans PostgreSQL, MySQL et SQL Server, les valeurs NULL apparaissent en premier dans l'ordre croissant, tandis qu'Oracle les place en dernier. La plupart des bases de données trient le texte en tenant compte de la casse, ce qui signifie que "apple" apparaît avant "APPLE", mais SQL Server trie par défaut en tenant compte de la casse.

Les jointures constituent une autre différence. MySQL ne prend pas en charge FULL OUTER JOIN, qui est disponible dans PostgreSQL, SQL Server et Oracle.

Même la sélection d'un nombre limité de lignes varie. SQL Server utilise le mot-clé TOP, tandis que PostgreSQL et MySQL utilisent LIMIT. Si vous souhaitez trouver les cinq produits les plus chers, vous écrirez des requêtes différentes en fonction de la base de données.

Ces différences deviennent importantes lorsqu'il s'agit d'écrire autre chose que des requêtes simples. Il est toujours préférable de vérifier la syntaxe de la base de données avec laquelle vous travaillez.

Différences entre les fonctions SQL

Si les fonctions courantes telles que COUNT et AVG fonctionnent de la même manière dans toutes les bases de données, des fonctions moins fréquemment utilisées peuvent varier.

Par exemple, la concaténation de texte diffère d'une base de données à l'autre. La norme SQL utilise || pour joindre des valeurs de texte :

SELECT 'Hello' || ' ' || 'World';

Mais dans SQL Server et MySQL, || ne fonctionne pas. Au lieu de cela, vous utilisez la fonction CONCAT:

SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World');

Les fonctions de longueur de chaîne diffèrent également. MySQL et PostgreSQL utilisent LENGTH, tandis que SQL Server utilise LEN.

Les différences les plus importantes apparaissent dans les fonctions de date et d'heure, pour lesquelles chaque base de données a sa propre approche. Il est important de connaître ces différences lorsque l'on écrit des requêtes sur plusieurs systèmes.

Différents outils

Chaque base de données possède ses propres outils de gestion et d'interrogation des données. SQL Server utilise SQL Server Management Studio (SSMS), MySQL est livré avec le client de ligne de commande mysql, Oracle fournit sqlplus et Oracle SQL Developer, et PostgreSQL propose psql ou pgAdmin.

Il existe également des outils universels comme DBeaver qui permettent de se connecter à plusieurs bases de données. Cependant, vous devez toujours savoir avec quelle base de données vous travaillez afin d'utiliser les fonctionnalités et la syntaxe appropriées.

Si vous ne travaillez qu'avec une seule base de données, vous serez à l'aise avec ses outils. Mais si vous passez à une autre base de données dans le cadre d'un nouveau travail, attendez-vous à une courbe d'apprentissage pour vous familiariser avec la nouvelle interface. Ce n'est pas difficile, mais il faut en être conscient.

Les différents types de données et leur incidence sur les requêtes

Les bases de données stockent les nombres, le texte et les dates différemment, ce qui peut affecter le fonctionnement des requêtes. Les types d'entiers varient en étendue - MySQL et PostgreSQL ont TINYINT (1 octet) pour les très petits nombres, tandis que l'option la plus petite de SQL Server est SMALLINT (2 octets). Oracle utilise une approche différente avec son type NUMBER, qui peut stocker à la fois des nombres entiers et des décimales, ce qui offre une certaine souplesse mais nécessite une définition précise.

Le stockage du texte diffère également. MySQL et PostgreSQL utilisent VARCHAR pour le texte de longueur variable, tandis que le type NVARCHAR de SQL Server est optimisé pour l'Unicode. VARCHAR2 d'Oracle se comporte légèrement différemment en termes d'indexation et de stockage.

C'est la gestion de la date et de l'heure qui varie le plus. PostgreSQL et MySQL proposent TIMESTAMP avec ou sans fuseaux horaires. SQL Server fait la distinction entre DATETIME, DATETIME2, et SMALLDATETIME, tandis que le type DATE d'Oracle inclut à la fois la date et l'heure, contrairement aux systèmes où DATE ne représente qu'un jour calendaire. Ces différences peuvent affecter le fonctionnement des filtres et des comparaisons, nécessitant parfois un formatage supplémentaire.

Pour les auteurs de requêtes, la compréhension de ces différences permet d'éviter les erreurs. Un filtre DATE peut renvoyer des résultats inattendus si la base de données traite les dates différemment, et le tri du texte peut dépendre de la sensibilité à la casse ou de l'utilisation par défaut de l'Unicode. Même si la syntaxe SQL est similaire d'une base de données à l'autre, la manière dont les données sont stockées et traitées peut modifier la façon dont les requêtes doivent être écrites.

Différences internes

Les bases de données relationnelles fonctionnent différemment en coulisses, ce qui affecte la manière dont elles stockent, gèrent et protègent les données. Ces différences sont plus importantes pour les administrateurs et les développeurs que pour les personnes qui écrivent des requêtes.

La manière dont les données sont stockées est un élément clé. Chaque base de données organise les informations dans des tables, mais la façon dont elle enregistre les données sur le disque et les récupère peut varier. Certaines bases de données privilégient la rapidité, tandis que d'autres accordent la priorité à la cohérence ou à la sécurité des données.

Les méthodes desauvegarde et de récupération diffèrent également. Toutes les bases de données vous permettent de sauvegarder une copie de vos données, mais les outils et les processus pour ce faire varient. Dans certaines bases de données, les sauvegardes sont automatiques, tandis que dans d'autres, elles nécessitent une configuration manuelle. La restauration des données perdues peut également fonctionner différemment.

Lagestion des utilisateurs et les autorisations déterminent qui peut accéder aux données ou les modifier. Certaines bases de données offrent un contrôle détaillé, permettant aux administrateurs de définir des règles sur une table ou même une seule colonne, tandis que d'autres ont des paramètres d'accès plus simples.

Les limites de stockage définissent la quantité de données qu'une base de données peut gérer. Certaines bases de données sont optimisées pour les petites applications, tandis que d'autres sont conçues pour stocker des quantités massives de données pour les grandes entreprises.

Lecontrôle de la simultanéité garantit que plusieurs utilisateurs peuvent travailler simultanément avec la base de données sans provoquer de conflits. Certaines bases de données gèrent cela en permettant à différents utilisateurs de voir différentes versions des données, tandis que d'autres utilisent des verrous pour éviter les conflits.

Lamise à l'échelle et la réplication permettent aux bases de données de gérer un plus grand nombre d'utilisateurs ou des ensembles de données plus importants. Certaines bases de données peuvent répartir la charge de travail sur plusieurs serveurs, tandis que d'autres copient les données à différents endroits pour améliorer les performances et la fiabilité. L'équilibrage de la charge permet de distribuer efficacement les requêtes afin que le système ne ralentisse pas en cas d'utilisation intensive.

Ces différences ne modifient pas le fonctionnement des requêtes SQL, mais elles affectent la manière dont une base de données est gérée, sécurisée et dimensionnée pour répondre à différents besoins.

Résumé

Toutes les bases de données relationnelles utilisent le langage SQL, mais elles diffèrent dans leur manière de stocker les données, de traiter les requêtes, de gérer les utilisateurs et de s'adapter. Pour les analystes de données et les testeurs de logiciels, ces différences sont rarement importantes. Mais pour les ingénieurs de données, les administrateurs de bases de données et les développeurs, le choix du bon moteur de base de données peut avoir un impact sur les performances, la sécurité et l'administration. Même si vous ne gérez pas de bases de données, il peut être utile de savoir avec lesquels vous avez travaillé , notamment lors d'entretiens.

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