SQL est une compétence extrêmement recherchée par tous sur le marché actuel, et pas seulement dans le secteur informatique. Il est de plus en plus fréquent que les employeurs exigent au moins une connaissance de base de SQL dans les professions liées à la finance, aux statistiques, à la banque et à l'analyse commerciale. Dans cet article, nous nous concentrerons sur les questions d'entretien SQL pour les postes d'analyste d'affaires (BA) qui apparaissent le plus souvent lors des entretiens d'embauche....

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Qu'est-ce qu'un analyste d'entreprise ?

En termes simples, un analyste commercial est une personne qui analyse une variété de processus commerciaux pour une entreprise. Les analystes d'affaires doivent avoir des connaissances en finance, en économie et en systèmes informatiques, et ils travaillent généralement à l'intégration des flux de données entre les systèmes, à la supervision du contrôle des applications d'affaires et à l'analyse des données financières. Les analystes d'affaires s'occupent également de la qualité des données dans les systèmes d'information, de la communication des informations, ainsi que du développement et de la maintenance des outils d'analyse. Dans le cadre de leur travail, les analystes d'entreprise établissent des exigences qui sont ensuite utilisées par les équipes informatiques pour construire ou modifier les systèmes d'information. L'analyste d'entreprise constitue donc un pont de communication entre les équipes informatiques et les équipes commerciales. Certains analystes d'entreprise ont une formation technique ou de programmation, car ces compétences les aident à mieux comprendre les besoins des équipes informatiques.

SQL pour l'analyste commercial : Pourquoi c'est nécessaire ?

Il vous permet de mieux comprendre et interpréter les documents qui contiennent des résultats provenant de bases de données, et il vous permet d'effectuer une analyse plus approfondie des données stockées dans des bases de données relationnelles. C'est pourquoi le SQL pour les postes d'analyste d'entreprise est en train de devenir une norme industrielle plutôt qu'une compétence agréable à posséder. La connaissance de SQL et des bases de données relationnelles est également très utile pour mieux comprendre le flux de données dans les systèmes d'information, car elle facilite la création de rapports et leur application à vos besoins. En outre, elle vous permet de mieux communiquer avec les développeurs et les administrateurs de bases de données.

La connaissance de SQL et des bases de données relationnelles est également très utile pour mieux comprendre le flux de données dans les systèmes d'information, car elle facilite la création de rapports et leur application à vos besoins. En outre, elle vous permet de mieux communiquer avec les développeurs et les administrateurs de bases de données.

Exemples de questions d'entretien SQL pour analyste commercial avec réponses

Lorsque vous postulez à un poste d'analyste commercial, il est très probable que vous deviez également répondre à des questions techniques pour démontrer vos connaissances. Il s'agit de plus en plus souvent de questions liées au langage SQL. Quelles sont les différences entre les questions du domaine SQL pour les postes d'analyste commercial et pour les emplois en informatique ? Les questions d'entretien SQL pour les postes d'analyste commercial portent principalement sur la spécificité du travail à effectuer, c'est-à-dire qu'elles concernent essentiellement les connaissances de base du langage SQL et des bases de données relationnelles. Ces questions testent souvent votre compréhension de l'instruction SELECT. Cependant, les questions varieront probablement d'une entreprise à l'autre ; tout dépend des responsabilités qu'implique le poste en question et de ce que l'entreprise attend de ses employés.

Nous avons choisi un ensemble de 16 questions d'entretien SQL pour les postes d'analystes commerciaux qui sont le plus souvent posées par les employeurs.

1. Qu'est-ce que SQL ?

SQL est l'abréviation de Structured Query Language (langage de requête structuré) et est utilisé pour communiquer avec les bases de données relationnelles. Il s'agit du langage standard utilisé pour récupérer, mettre à jour, insérer et supprimer des données lorsqu'on travaille avec des bases de données relationnelles.

2. Qu'utilise-t-on pour obtenir des valeurs non répétées ?

Le mot-clé DISTINCT est utilisé dans l'instruction SELECT pour éliminer la répétition de données identiques. Il est également utilisé dans les fonctions d'agrégation. Lorsque DISTINCT est utilisé avec une seule colonne ou expression, la requête renvoie strictement les valeurs uniques pour cette colonne ou expression particulière. De même, lorsque DISTINCT est utilisé avec plusieurs colonnes ou expressions, la requête renvoie uniquement les combinaisons uniques de ces colonnes ou expressions. Notez que le mot-clé DISTINCT n'ignore pas la valeur NULL lors du filtrage des données.

3. Qu'est-ce que l'opérateur IN ?

IN est un opérateur conditionnel utilisé dans une clause WHERE et est un raccourci pour plusieurs instructions conditionnelles OR. Il teste l'expression qui le précède par rapport à une liste de valeurs transmises à l'opérateur, qui peuvent être des valeurs séparées par des virgules ou une sous-requête qui renvoie une liste de valeurs. Si l'expression qui précède IN correspond à l'un des éléments de la liste, la valeur résultante est VRAIE, ou 1 ; sinon, la valeur est FAUX, ou 0.

4. Que sont les fonctions agrégées ?

Les fonctions agrégées effectuent des calculs sur un ensemble de valeurs et renvoient une seule valeur. Les fonctions agrégées courantes sont :

• COUNT (compte le nombre de lignes dans le tableau)
• SUM (renvoie la somme de toutes les valeurs d'une colonne numérique)
• AVG (renvoie la moyenne de toutes les valeurs d'une colonne numérique)
• MIN (renvoie la valeur la plus basse d'une colonne numérique)
• MAX (renvoie la valeur la plus élevée d'une colonne numérique).

Les fonctions d'agrégation sont fréquemment utilisées en combinaison avec l'instruction GROUP BY.

5. A quoi sert l'instruction GROUP BY ?

GROUP BY est une instruction qui divise le résultat d'une requête particulière en groupes de lignes. Elle est souvent utilisée avec des fonctions d'agrégation telles que SUM, AVG, MAX, MIN et COUNT, qui calculent des informations sur chaque groupe. L'instruction SELECT renvoie une ligne pour chaque groupe.

6. Dans quelles situations devez-vous utiliser WHERE et HAVING dans une instruction ?

Bien que WHERE et HAVING soient toutes deux utilisées pour filtrer des enregistrements, il existe une différence subtile entre les deux. La clause WHERE est utilisée pour filtrer les enregistrements d'un résultat, tandis que HAVING est utilisée pour filtrer les groupes. Si les deux sont utilisés ensemble, la clause WHERE est appliquée en premier pour filtrer les lignes ; ce n'est qu'une fois le regroupement terminé que la clause HAVING est appliquée.

7. Qu'est-ce que le self JOIN ?

Self JOIN est une requête qui joint une table avec elle-même. Elle est utilisée pour comparer les valeurs d'une colonne particulière avec d'autres valeurs de la même colonne de la même table. Self JOIN utilise des alias pour nommer les tables originales et dupliquées.

8. Qu'est-ce que le CROSS JOIN ?

CROSS JOIN définit un produit cartésien sur les ensembles d'enregistrements de deux ou plusieurs tables jointes, où le nombre de lignes de la première table est multiplié par le nombre de lignes de la deuxième table.

9. Qu'est-ce qu'une JOINT INTERNE ?

INNER JOIN est le type de jointure le plus courant. Elle renvoie toutes les lignes qui sont partagées par deux tables. Visuellement, cela revient à identifier le chevauchement, ou l'intersection, entre deux ensembles de données.

10. Quelle est la différence entre LEFT JOIN et RIGHT JOIN ?

Un LEFT JOIN renvoie tous les enregistrements de la table de gauche, même s'ils ne correspondent pas dans la table de droite. Les valeurs manquantes deviennent NULL. De la même manière, une RIGHT JOIN renvoie tous les enregistrements de la table de droite, même s'ils ne correspondent pas à ceux de la table de gauche. Les valeurs manquantes deviennent NULL.

11. Quelle est la différence entre UNION et UNION ALL ?

UNION La méthode UNION ALL permet d'omettre les enregistrements en double, tandis que la méthode UNION ALL permet d'inclure les enregistrements en double. UNION exige du serveur qu'il effectue le travail supplémentaire de suppression des doublons.

12. Qu'est-ce qu'une sous-requête ?

Une sous-requête est, comme son nom l'indique, une requête dans une autre requête. La requête externe est appelée requête principale, tandis que la requête interne est la sous-requête. Vous pouvez penser à cela en termes de composition de fonctions. Une sous-requête est toujours exécutée en premier, et son résultat est ensuite transmis à la requête principale.

13. Quels sont les différents types de sous-requêtes ?

Il existe deux types de sous-requêtes : corrélées et non corrélées.

Une sous-requête non corrélée est une requête indépendante dont le résultat est substitué à la requête principale. Une sous-requête corrélée, en revanche, utilise des valeurs provenant de la requête externe et dépend donc de cette dernière. Une telle sous-requête s'exécute de manière répétée, une fois pour chaque ligne sélectionnée par la requête externe.

14. Qu'est-ce qu'une clé primaire ?

Une clé primaire est un identifiant unique pour un enregistrement particulier dans une table. La clé primaire ne peut pas être NULL. Une clé primaire peut être une colonne unique ou une combinaison de colonnes dans une table. Chaque table ne peut contenir qu'une seule clé primaire.

15. Qu'est-ce qu'une vue ?

Une vue est une table virtuelle qui consiste en un sous-ensemble de données d'une table. Le contenu d'une vue est défini par la requête. Une vue prend peu de place car elle ne copie pas toutes les données de la table donnée mais seulement un sous-ensemble de données tel que défini par la vue. Notez qu'une vue peut également afficher une combinaison de données provenant d'une ou plusieurs tables. Les vues vous permettent de masquer la complexité des données volumineuses et de vous concentrer sur les domaines d'intérêt.

16. Qu'est-ce qu'une transaction de base de données ?

Une transaction est une unité de travail logique (atomique) unique, dans laquelle une séquence d'opérations (ou aucune) doit être exécutée. Une transaction a un début et une fin définis. Vous pouvez valider ou annuler une transaction.

Questions SQL pour les analystes commerciaux : Résumé

Les BA jouent un rôle très important dans les organisations en les aidant à prendre de meilleures décisions. Cependant, être un bon analyste d' affaires, c'est aussi être capable de comprendre le langage SQL. requiert des compétences technologiquesIl est nécessaire d'avoir des compétences en SQL, l'une d'entre elles étant le SQL. Dans cet article, nous ne présentons que quelques-unes des questions d'entretien SQL les plus populaires pour les postes d'analyste commercial.

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