26th Jul 2023 10 minutes de lecture Qui est un gestionnaire de données ? Maria Durkin sql marché du travail sql emplois et carrières Table des matières Responsabilités du gestionnaire de données 1) Stratégie et gouvernance des données 2) Collecte et stockage des données 3. l'analyse des données et l'établissement de rapports 4) Intégration et gestion des données 5) Gestion d'équipe et collaboration Pourquoi la gestion des données est-elle importante ? Quelles sont les compétences requises pour devenir gestionnaire de données ? 1. formation 2) Compétences techniques 3) Gouvernance des données et conformité : 4) Gestion de projet 5) Pensée analytique 6) Compétences en matière de communication Pourquoi SQL est-il important pour devenir gestionnaire de données ? Feuille de route pour devenir gestionnaire de données Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir gestionnaire de données ! Qui sont les gestionnaires de données ? Quelles sont leurs responsabilités et comment puis-je en devenir un ? Nous allons répondre à ces questions et vous aider à devenir un gestionnaire de données ! En termes simples, les gestionnaires de données supervisent la gestion des informations ou des données au sein d'une organisation. Ils gèrent l'organisation, le stockage, la sécurité et l'accessibilité des données et collaborent avec d'autres membres de l'équipe pour garantir l'exactitude des données et leur utilité dans la prise de décision. Pour s'assurer que les données sont gérées efficacement et utilisées de manière appropriée, ils peuvent également élaborer et mettre en œuvre des politiques et des procédures relatives à la gestion des données. Lorsqu'il s'agit de travailler avec des données, le langage SQL (Structured Query Language) est une compétence essentielle car il permet aux gestionnaires de données d'interagir avec des bases de données relationnelles. Grâce à cette compétence, ils peuvent interroger, filtrer et manipuler les données de manière efficace afin d'assurer un flux de données et une gestion de système efficaces ; cette compétence est donc indispensable pour devenir gestionnaire de données. Si vous êtes novice en SQL et que vous souhaitez devenir gestionnaire de données, consultez notre cours SQL pour les débutants qui vous permettra de commencer votre apprentissage du langage SQL ! Responsabilités du gestionnaire de données Indeed décrit les responsabilités d'un gestionnaire de données comme quelqu'un qui : "Développe des systèmes orientés données pour répondre aux besoins d'une organisation ou d'une équipe de recherche. Ses fonctions comprennent le développement de systèmes, de procédures et de politiques pour la gestion des données au sein d'une organisation, l'assistance aux collègues dans l'exécution de tâches liées aux données et le travail en réseau avec les clients". Et selon Glassdoor, un gestionnaire de données : "Il analyse les besoins en données de l'entreprise ou de l'organisme de recherche et utilise ses compétences en codage pour maintenir des bases de données sécurisées. Il recueille et organise ensuite les données obtenues. Un gestionnaire de données utilise sa formation en analytique et divers programmes de codage pour analyser les informations et tirer des conclusions sur la base de ses résultats." Alors, qu'est-ce que LearnSQL.fr a à dire à ce sujet ? Décortiquons les responsabilités générales d'un gestionnaire de données afin de fournir une explication claire des tâches que votre futur emploi pourrait impliquer. 1) Stratégie et gouvernance des données Le gestionnaire de données est chargé d'élaborer et de mettre en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données. Il veille également à la qualité et à la sécurité des données, à la conformité réglementaire et juridique et à l'établissement de normes et de meilleures pratiques en matière de données. 2) Collecte et stockage des données Le rôle du gestionnaire de données consiste à superviser les processus de collecte des données et à développer et gérer les systèmes de stockage des données et les bases de données. Cela permet de s'assurer que les données sont structurées et organisées correctement. Il met également en œuvre des procédures de sauvegarde des données et de reprise après sinistre. 3. l'analyse des données et l'établissement de rapports Un gestionnaire de données supervise également la coordination des efforts d'analyse des données, ainsi que la création de rapports et de visualisations de données. Il est capable d'interpréter les données et de présenter ses conclusions aux parties prenantes. 4) Intégration et gestion des données Ce poste requiert des processus d'intégration et de gestion des données, garantissant l'intégration des données dans plusieurs systèmes et sources, et développant des processus de transformation et de nettoyage des données. 5) Gestion d'équipe et collaboration Enfin, les fonctions d'un gestionnaire de données peuvent également inclure la gestion et la direction d'équipes de données, en veillant à ce que les équipes et les départements travaillent bien ensemble, en créant des buts et des objectifs d'équipe et en mettant en place des procédures de formation et de développement. Gérer les actifs de données de l'organisation, s'assurer que les données sont correctement gouvernées et faciliter la compréhension et la prise de décision sur la base de données fiables et précises sont autant de tâches cruciales pour un gestionnaire de données. Pourquoi la gestion des données est-elle importante ? La gestion des données est essentielle car elle permet aux organisations de collecter, de stocker, de gérer et d'utiliser les données pour soutenir les buts et les objectifs de l'entreprise. Les données sont un actif précieux pour les organisations ; des pratiques efficaces de gestion des données sont essentielles pour garantir l'exactitude, la cohérence et la sécurité des données. De bonnes pratiques de gestion des données peuvent aider les organisations à extraire des informations de leurs données, à prendre des décisions plus éclairées et, en fin de compte, à améliorer leur performance globale et leur compétitivité. En outre, à l'ère du Big Data et de l'augmentation du volume, de la vitesse et de la variété des données générées, une gestion efficace des données devient de plus en plus importante. Les organisations qui ne sont pas en mesure de gérer leurs données peuvent avoir du mal à suivre leurs concurrents. Elles sont confrontées à des risques accrus liés aux violations de données et à la non-conformité et peuvent manquer des opportunités d'exploiter les données pour stimuler l'innovation et la croissance. Par conséquent, les bonnes pratiques de gestion des données sont essentielles pour les organisations qui cherchent à réussir dans l'environnement commercial actuel axé sur les données. Quelles sont les compétences requises pour devenir gestionnaire de données ? Pour devenir gestionnaire de données, il faut combiner de nombreuses compétences, à la fois techniques et non techniques, ainsi qu'une expérience et une formation pertinentes. Passons en revue ce dont vous aurez besoin pour devenir gestionnaire de données : 1. formation Ce poste requiert généralement une licence ou un master en informatique, en science des données, en technologie de l'information, en statistiques ou dans un domaine connexe. Toutefois, il convient de noter qu'une expérience professionnelle et des compétences techniques pertinentes peuvent être suffisantes pour ce poste dans certains cas. En fin de compte, les exigences du poste varient en fonction du gestionnaire et de la portée du poste. 2) Compétences techniques Pour gérer efficacement les processus, les systèmes et les flux de travail liés aux données, un gestionnaire de données doit posséder des compétences techniques afin de Comprendre et utiliser les outils et technologies de gestion des données. Analyser et interpréter les données. Développer et mettre en œuvre des stratégies efficaces de gestion des données. Comme indiqué précédemment, SQL est l'une des compétences requises pour ce poste. La maîtrise des systèmes de gestion des données, d'autres langages de programmation (tels que Python et R) et d'outils de visualisation des données tels que Tableau et PowerBI est également essentielle. 3) Gouvernance des données et conformité : La compréhension des politiques et procédures de gouvernance des données - ainsi que des réglementations telles que GDPR, HIPAA et CCPA - est également essentielle. Il s'agit de s'assurer que les données sont traitées conformément aux lois locales et internationales, ainsi qu'aux buts et objectifs de l'organisation. 4) Gestion de projet Pour diriger et gérer efficacement les projets liés aux données du début à la fin, un gestionnaire de données doit posséder des compétences en gestion de projet. Cela comprend la création de plans de projet, l'allocation de ressources, la gestion des délais et des budgets, et la communication efficace des progrès et des résultats aux parties prenantes. Les capacités de gestion de projet sont nécessaires pour s'assurer que les projets de données sont achevés dans les délais, respectent le budget et répondent aux besoins des parties prenantes. 5) Pensée analytique Pour gérer et analyser efficacement les données, interpréter les informations et communiquer les résultats aux parties prenantes, un gestionnaire de données doit posséder des compétences analytiques. Les compétences analytiques permettent au gestionnaire de données d'identifier des modèles, des tendances et des valeurs aberrantes dans de vastes ensembles de données, ainsi que de développer des stratégies efficaces d'analyse et de gestion des données. 6) Compétences en matière de communication Un gestionnaire de données doit être capable de communiquer efficacement des informations techniques et des idées sur les données à des parties prenantes qui n'ont peut-être pas de connaissances techniques. Il doit être capable d'expliquer de manière claire et concise des concepts de données complexes et de collaborer efficacement avec les membres de l'équipe et les parties prenantes afin de s'assurer que les données sont comprises et exploitées. Il ne s'agit là que de quelques-unes des compétences générales utilisées par les gestionnaires de données. Ce sont des compétences dont vous aurez besoin dans votre boîte à outils si vous voulez devenir gestionnaire de données. Pourquoi SQL est-il important pour devenir gestionnaire de données ? En tant que gestionnaire de données, vous serez chargé de superviser et de travailler avec des quantités importantes de données stockées dans des bases de données. SQL est un outil puissant et adaptable qui permet de gérer, d'interroger et de manipuler des données stockées dans des bases de données relationnelles. Il vous permet d'extraire et d'analyser des données afin de soutenir efficacement les décisions de l'entreprise. Vous voulez en savoir plus sur les bases de données SQL ? Consultez notre article Qu'est-ce qu'une base de données SQL ? Le langage SQL est également fréquemment utilisé en tandem avec d'autres outils et technologies de gestion des données, tels que l'entreposage de données, la modélisation de données et les processus ETL (extraction, transformation, chargement). Par conséquent, la connaissance du langage SQL peut améliorer votre capacité à travailler avec ces autres outils et technologies, ce qui vous permet de créer des stratégies de gestion des données plus efficaces. Une bonne compréhension du langage SQL vous permettra d'élargir vos possibilités, non seulement en tant que gestionnaire de données, mais aussi dans toute une série d'autres postes. Vous trouverez d'autres possibilités d'emploi liées à SQL dans notre article Database Jobs to Choose in 2023 (Les emplois dans les bases de données à choisir en 2023). En outre, si vous avez envie de travailler en tant que freelance, SQL vous aidera à y parvenir. Pour en savoir plus, consultez notre article Pourquoi et comment trouver des emplois en freelance dans le domaine du SQL. Feuille de route pour devenir gestionnaire de données Si vous êtes convaincu de vouloir devenir gestionnaire de données, la feuille de route ci-dessous vous aidera à y parvenir. Formation : Obtenez une licence ou une maîtrise dans un domaine pertinent, tel que l'informatique, les systèmes d'information, les statistiques ou une discipline connexe. Cherchez à acquérir une expérience pertinente en matière de gestion des données : Il peut s'agir de stages ou de postes de débutant dans l'analyse de données, l'entreposage de données ou l'administration de bases de données. Développer des compétences techniques: Améliorez votre connaissance du langage SQL, des systèmes de gestion de bases de données et des outils d'analyse de données tels que Python ou R. Développerdes compétences analytiques: Développer des compétences analytiques pour analyser efficacement des ensembles de données complexes et en tirer des enseignements. Développer des compétences en leadership et en communication: Apprenez à gérer efficacement des équipes, à communiquer des informations aux parties prenantes et à collaborer avec d'autres services. Rester à jour: Participez à des formations continues, assistez à des conférences et rejoignez des organisations professionnelles pour rester au fait des nouvelles tendances et technologies dans le domaine de la gestion des données. Obtenir des certifications pertinentes : Pour démontrer votre compétence et votre crédibilité dans le domaine, envisagez d'obtenir des certifications pertinentes telles que Certified Data Management Professional (CDMP) ou Certified Business Intelligence Professional (CBIP). Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir gestionnaire de données ! Pour devenir gestionnaire de données, il faut combiner des compétences techniques, analytiques, de leadership et de communication, ainsi qu'une formation et une expérience pertinentes. Le développement de ces compétences et de ces connaissances par la formation, l'expérience et l'apprentissage continu est la clé de la réussite d'un gestionnaire de données. Alors, qu'attendez-vous ? Inscrivez-vous dès aujourd'hui à l'un de nos cours de SQL pour commencer à apprendre l'une des compétences les plus importantes pour devenir un gestionnaire de données ! Tags: sql marché du travail sql emplois et carrières