SQL 101 : le guide du débutant pour la programmation de bases de données SQL

Dans cet article, je vais vous présenter le concept de SQL et vous donner la toute première leçon sur la façon dont SQL peut vous aider à naviguer dans le monde des bases de données relationnelles avec rapidité et précision. Ce cours SQL 101 est conçu pour faciliter votre apprentissage, en vous offrant des explications claires et des exemples pratiques pour vous aider à construire une base solide en SQL.

Les données font partie de presque tout ce que vous faites. Que vous fassiez des achats en ligne, que vous vérifiiez votre solde bancaire ou que vous réserviez une course Uber, les bases de données stockent et gèrent les informations en coulisses. L'un des types les plus utilisés est la base de données relationnelle, qui organise les données dans des tableaux et permet à plusieurs utilisateurs d'y accéder et de les mettre à jour en même temps.

Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?

Une base de données relationnelle stocke les données dans des tableaux, à l'instar d'une feuille de calcul Excel. Chaque tableau se compose de colonnes, qui spécifient des catégories de données telles que des noms, des dates ou des prix, et de lignes, qui contiennent des enregistrements individuels. Cette configuration facilite le stockage, l'extraction et le traitement de grandes quantités de données, tout en garantissant la précision et l'organisation de l'ensemble.

Comme les bases de données relationnelles peuvent traiter d'énormes quantités de données, voire des pétaoctets, elles sont largement utilisées dans les entreprises qui gèrent de grandes quantités d'informations. Les boutiques en ligne les utilisent pour suivre les produits et les ventes, les banques stockent les comptes clients et les transactions, et les plateformes de médias sociaux gèrent les interactions des utilisateurs et stockent les données de profil.

Pour comprendre le fonctionnement de toutes ces applications puissantes, vous devez d'abord comprendre les bases, et c'est exactement ce que nous enseignons dans notre coursSQL pour les débutants . Ce cours commence par des recherches simples dans les bases de données, que vous devez exécuter en écrivant vos propres requêtes SQL, puis progresse vers des analyses de données plus approfondies. Cela rend le processus d'apprentissage facile et pratique.

Comment les bases de données relationnelles organisent les données

Bienvenue dans votre cours SQL 101. Aujourd'hui, vous apprendrez comment fonctionne le langage SQL et pourquoi il est le deuxième langage de programmationle plus populaire. Mais avant de nous plonger dans le langage SQL lui-même, nous allons voir pourquoi vous en avez besoin en premier lieu.

Comprendre les bases de données et leur utilité

Les feuillesde calculExcel sont souvent le point de départ de la gestion des données, mais au fur et à mesure que le volume d'informations augmente, les feuilles de calcul finissent par avoir du mal à fonctionner. Avec les pétaoctets de données générés chaque jour, les bases de données deviennent rapidement le fondement de la gestion moderne des données. Le graphique ci-dessous donne un aperçu des zettaoctets de données générées chaque année :

Source : researchgate.net

Comme vous pouvez le constater, la quantité de données à trier et à traiter augmente chaque année. Fait amusant : au cours des cinq dernières années seulement, la quantité de données générées à l'échelle mondiale a été plus importante que pendant le reste de l'histoire de l'humanité.

Contrairement aux tableurs, qui peinent à gérer de gros volumes de données, les bases de données peuvent traiter efficacement des millions d'enregistrements tout en conservant rapidité et précision. Par conséquent, les entreprises de toutes tailles sont confrontées à une situation du type "apprendre l'analyse des données ou faire faillite". Parallèlement, cette tendance entraîne une demande croissante d'analystes qualifiés et de professionnels des bases de données, ce qui crée de nouvelles opportunités d'emploi.

Les éléments constitutifs : Tables et relations

Ce qui rend les bases de données si puissantes et si efficaces, c'est leur structure, qui repose sur les relations entre les tables qui stockent des informations connexes. Chaque table de la base de données contient des colonnes qui définissent le type de données et des lignes qui contiennent des enregistrements individuels.

Par exemple, une base de données universitaire peut comporter une table students avec des colonnes telles que nom, graduation_year et major. Chaque ligne représente un étudiant et ses détails spécifiques. La base de données de l'université contient également une table subjects répertoriant les cours disponibles. En reliant students aux matières auxquelles ils sont inscrits, la base de données maintient l'organisation sans dupliquer les informations.

Ce même principe permet aux entreprises de suivre les achats des clients, de gérer les stocks et d'analyser les modèles de vente, tout en conservant des données cohérentes et accessibles.

Comprendre SQL : Le langage des bases de données

Pour travailler avec une base de données relationnelle, vous avez besoin du langage SQL (Structured Query Language). Lorsque vous avez besoin d'informations provenant d'une base de données, vous utilisez des requêtes SQL. Une requête est simplement une demande de données spécifiques, écrite d'une manière qui ressemble à de l'anglais simple.

Prenons un exemple concret : Si vous gérez une petite boulangerie et que vous souhaitez savoir quelles pâtisseries ont été les plus vendues le mois dernier, vous n'avez pas besoin d'examiner manuellement les reçus. Au lieu de cela, une simple requête SQL vous permet d'obtenir instantanément des données sur les ventes pour une période donnée et de connaître les articles les plus performants. Cela permet de gagner du temps et de prendre des décisions plus judicieuses.

Considérez le langage SQL comme un moyen d'entretenir une conversation avec votre base de données - en posant des questions et en obtenant des réponses spécifiques en retour. Il vous permet d'insérer, de mettre à jour, de supprimer et d'extraire des données avec précision et efficacité. Cette accessibilité rend le langage SQL plus facile à apprendre que beaucoup d'autres langages de programmation.

Écrire des requêtes SQL : Récupérer des données

Bien que le langage SQL suive une norme commune, les différents systèmes de base de données présentent de légères variations, connues sous le nom de dialectes. Cependant, les commandes de base restent les mêmes sur toutes les plateformes, ce qui fait de SQL un outil polyvalent utilisé par les ingénieurs logiciels , les analystes de données et même les spécialistes du marketing ou les chefs de produit qui travaillent régulièrement avec des données.

Avec SQL, vous pouvez

• Trouver des enregistrements spécifiques parmi des millions d'entrées.
• Trier et filtrer les données pour identifier des modèles.
• Créer des rapports détaillés pour l'analyse commerciale.
• Effectuer des calculs complexes sur de grands ensembles de données.

En comprenant ces principes fondamentaux du langage SQL et des bases de données relationnelles, vous faites le premier pas vers la maîtrise de l'une des compétences les plus précieuses dans le monde actuel axé sur les données. Que vous analysiez le comportement de vos clients, gériez vos stocks ou suiviez les performances de vos étudiants, SQL vous fournit les outils dont vous avez besoin pour devenir un "data native speaker".

Commandes SQL essentielles

Le langage SQL suit une syntaxe simple. Les commandes permettent d'extraire, de filtrer, de trier et d'organiser les données. Dans un instant, nous examinerons certaines des commandes les plus couramment utilisées.

SQL est le langage des bases de données. Il vous permet de trouver, de filtrer et d'organiser des données en quelques secondes, au lieu de chercher manuellement dans d'interminables feuilles de calcul. Si vous débutez, la maîtrise de quelques commandes SQL clés vous donnera une base solide. Nous allons les décomposer à l'aide d'exemples concrets afin que vous puissiez voir exactement comment elles fonctionnent.

1. SELECT - Récupérer les données dont vous avez besoin

SELECT SELECT est la première et la plus importante commande de recherche que vous devez apprendre : chaque requête SQL est basée sur la sélection d'un élément de données dans la base de données. Prenons un exemple :

Imaginez que vous gérez une boutique en ligne. Vous disposez d'une base de données clients contenant des milliers d'enregistrements, mais vous n'avez besoin que d'une liste de tous les clients et de la manière de les contacter. Au lieu de faire défiler la liste sans fin, vous SELECT les données FROM la table customer pour afficher instantanément les noms et les coordonnées, comme ceci :

SELECT * FROM customer;

Considérez SQL comme un moteur de recherche au sein d'une base de données, qui vous permet d'obtenir exactement ce que vous cherchez sans perdre de temps. Vous voulez en savoir plus sur SELECT ? Consultez notre article Comment écrire une instructionSELECT en SQL.

2. WHERE - Filtrer les résultats sans se compliquer la vie

Mais que se passe-t-il si vous n'avez besoin que des contacts qui ont effectué un achat à New York, plutôt que de la colonne entière de milliers de personnes ? C'est alors que vous ajoutez la commande WHERE à votre requête. Au lieu de sélectionner manuellement les bonnes lignes, WHERE vous permet d'extraire uniquement les transactions correspondant à cet emplacement.

Exemple de requête :

SELECT * FROM customer
WHERE city = 'New York';

Fini le défilement interminable : vous obtenez une liste propre et filtrée contenant exactement ce dont vous avez besoin. Il existe de nombreuses conditions que vous pouvez appliquer dans la clause WHERE elle-même. Lisez ce guide complet de la clause Where SQL pour vous faire une idée précise de son fonctionnement.

3. ORDER BY - Trier les données pour une compréhension rapide

Les données ne sont pas toujours dans l'ordre dont vous avez besoin. Parfois, vous souhaitez voir les ventes les plus importantes en premier ou vérifier les transactions récentes.

Supposons que vous disposiez de la liste des clients de New York qui ont effectué un achat, mais que vous souhaitiez savoir qui a dépensé le plus. Au lieu de parcourir les résultats manuellement, ORDER BY vous permet de les trier par montant total de l'achat, en plaçant les clients les plus dépensiers en haut de la liste. Jetez un coup d'œil :

SELECT * FROM customer 
WHERE city = 'New York'
ORDER BY total_purchase DESC;

Vos clients les plus précieux apparaissent désormais en premier, ce qui facilite l'analyse des tendances de vente. Vous voulez en savoir plus sur le tri ? Consultez ce guide de la clauseORDER BY de SQL pendant votre temps libre.

4. JOIN - Connecter des données provenant de plusieurs tables

Vos données de vente sont utiles, mais que faire si vous voulez plus de détails ? Peut-être avez-vous besoin de savoir ce que chaque client de New York a réellement acheté. Ces informations sont probablement stockées dans une table clients distincte, mais grâce à la commande JOIN, vous pouvez désormais relier plusieurs tables d'une base de données. Voici à quoi ressemblerait la requête :

SELECT * FROM customer  
JOIN sales ON customer.customer_id = sales.customer_id  
WHERE customer.city = 'New York';

Maintenant, en combinant la table customer avec la table sales ON la même colonne customer_id, vous pouvez voir non seulement qui a effectué un achat, mais aussi ce qu'il a commandé.

Les jointures en SQL La jointure est un sujet vaste et important en SQL. Il existe de nombreuses façons de joindre les deux mêmes ensembles de données. Vous n'avez pas à vous en préoccuper pour l'instant, mais si vous êtes curieux d'en savoir plus sur les JOIN SQL, consultez ce Complete Guide to Les jointures en SQL.

5. GROUP BY - Résumer de grands ensembles de données

Maintenant que vous avez identifié les clients de New York et que vous les avez associés à leurs achats, disons que vous souhaitez obtenir un résumé plutôt qu'une longue liste. Au lieu de vérifier chaque transaction, GROUP BY vous aide, par exemple, à identifier les ventes totales par produit.

SELECT product_name, COUNT(*) FROM sales 
WHERE city = 'New York' 
GROUP BY product_name;

Désormais, au lieu de centaines de transactions distinctes, vous obtenez un résumé clair des produits les plus vendus à New York, ce qui vous permet de repérer les best-sellers dans cette région.

Vous l'avez deviné : LearnSQL.fr dispose d'un article de synthèse sur la clause GROUP BY, ainsi que sur tout autre sujet à apprendre sur SQL.

Apprenez à utiliser notre feuille de contrôle gratuite SQL pour les débutants

Je comprends que le fait d'apprendre autant de choses en 5 minutes de lecture puisse être accablant, mais vous n'avez pas besoin de tout mémoriser immédiatement. Notre aide-mémoire SQL présente ces commandes dans un format simple et facile à consulter, afin que vous puissiez rapidement trouver ce dont vous avez besoin. Prenez-la et commencez à vous entraîner - vous serez rapidement en mesure d'écrire des requêtes comme un pro.

Prochaines étapes de la programmation de bases de données

Comment choisir votre dialecte SQL

J'ai brièvement abordé les dialectes SQL dans l'introduction, alors laissez-moi développer ce sujet. Les systèmes de bases de données relationnelles les plus répandus sont MySQL, SQL Lite, PostgreSQL, Microsoft SQL Server et Oracle. Bien que SQL soit un langage standard, les différents systèmes de base de données utilisent des variantes légèrement différentes de SQL, appelées dialectes.

Bien que ces dialectes aient des caractéristiques légèrement différentes, ils suivent tous les mêmes principes de base du langage SQL standard.

Par conséquent, à moins que vous ne sachiez explicitement que votre entreprise utilise, par exemple, MySQL, il est recommandé de construire une base solide avec le langage SQL standard, ce qui facilitera l'adaptation à des dialectes spécifiques par la suite. Je vous suggère de lire notre article Quel dialecte SQL dois-je apprendre, dans lequel notre professeur Agnieszka Kozubek-Krycuń partage tout ce que vous devez savoir sur les dialectes.

Mettre en place un environnement d'apprentissage SQL

Un bon moyen d'acquérir une expérience pratique de SQL est de créer votre propre base de données SQL. En créant une base de données personnalisée, vous pouvez adapter la structure et les données à des scénarios réels correspondant à votre secteur d'activité ou à vos objectifs de carrière. Cette approche vous permet de vous entraîner à écrire des requêtes, à manipuler des données et à explorer diverses fonctionnalités SQL dans un environnement contrôlé.

Travailler avec votre propre base de données vous permet d'expérimenter librement, de faire des erreurs et d'en tirer des leçons sans conséquences externes, ce qui renforce la confiance et la maîtrise du langage SQL. Voici un tutoriel qui vous explique comment créer votre propre base de données pour pratiquer le langage SQL. N'oubliez pas de sauvegarder le lien pour référence ultérieure.

Une fois que vous savez quel dialecte SQL vous allez apprendre et que vous avez créé votre toute première base de données, choisissez l'un des exemples de projets SQL simples. Chacun de ces projets faciles à réaliser pour les débutants est accompagné d'étapes détaillées et de sources de données pour vous aider à démarrer.

En travaillant sur ces projets, vous acquerrez une expérience pratique du langage SQL, ce qui améliorera votre capacité à analyser des données et à résoudre des problèmes concrets.

Ne vous arrêtez pas d'apprendre et de pratiquer le langage SQL

Vous n'avez toujours pas confiance en vos compétences en SQL ? Peut-être pouvons-nous vous aider ? LearnSQL.fr est une équipe de passionnés de SQL qui ont consacré leur carrière à créer les meilleurs cours SQL possibles. Parmi les 75 cours interactifs structurés actuellement disponibles, le meilleur point de départ pour vous est le cours de SQL. SQL pour les débutants Cours.

Le cours se compose de 129 défis SQL interactifs. Outre les commandes SQL de base mentionnées ci-dessus, il vous apprendra à.. :

• Créer des rapports de base à partir de zéro.
• Rédiger des conditions WHERE complexes, en utilisant des opérateurs logiques tels que AND, OR, et NOT.
• Comprendre les opérateurs LIKE, IN, et BETWEEN.
• Travailler avec plusieurs tables.
• Utilisez INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, et FULL OUTER JOIN.
• Créer des rapports simples à l'aide de GROUP BY et des fonctions d'agrégation.
• Écrire des sous-requêtes et des instructions complexes.
• Comprendre les opérations d'ensemble SQL : UNION Utilisez les fonctions SQL set, INTERSECT et EXCEPT.

Vous n'avez pas besoin d'installer de logiciel pour vous entraîner sur LearnSQL.fr - il vous suffit de créer un compte gratuit et de commencer à interroger des données immédiatement.

Au fur et à mesure que vous gagnez en confiance, vous pouvez explorer des sujets plus avancés tels que l'agrégation de données, le filtrage et l'optimisation des requêtes. Maîtriser SQL, ce n'est pas seulement écrire des requêtes, c'est aussi utiliser les données de manière efficace pour prendre des décisions éclairées. Si vous êtes prêt à vous lancer, c'est le moment idéal pour commencer !

Vous avez encore des doutes ? Vous n'en aurez plus après avoir vu comment nos cours sont créés!