Analyste De Données

Maria Durkin

Le cycle de vie de l'analyse des données : De l'ensemble des données à la présentation

Dans le contexte actuel de prise de décision rapide, les données sont une ressource inestimable. Les données brutes sont comme un diamant brut : elles ont un grand potentiel, mais elles doivent être traitées pour révéler leur véritable éclat. C'est là qu'intervient le cycle de vie de l'analyse des données. Le cycle de vie de l'analyse des données est un parcours structuré en cinq étapes : Collecte Nettoyage Analyse des données Interprétation Présentation Maîtriser les bons outils pour chaque étape est essentiel, et c'est là que SQL s'avère indispensable.

Alexandre Bruffa

L'analyste de données est-il encore demandé en 2024 ?

En 2024, la demande d'analystes de données augmentera car les entreprises s'appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions stratégiques. Dans cet article, nous explorons l'importance des analystes de données pour façonner l'avenir de l'analyse de données. Avec l'essor de l'IA, beaucoup se demandent si la demande d'analystes de données restera forte. Après tout, le secteur de l'analyse des données a connu une transformation remarquable. Il s'est transformé en une force centrale qui stimule les processus de prise de décision dans divers secteurs.

LearnSQL.fr Team

L'analyse de données nécessite-t-elle du codage ?

Vous envisagez un avenir dans l'analyse de données ? Vous vous demandez peut-être s'il est nécessaire d'avoir des compétences en codage. Est-il nécessaire d'être bon en programmation ? À mesure que les mondes de l'analyse des données, de la technologie et de la science des données fusionnent, l'importance du codage devient plus évidente. Il est essentiel de comprendre quels sont les langages de programmation essentiels et quel est le niveau d'expertise requis, afin de rendre moins intimidante l'entrée dans ce domaine dynamique.

Maria Durkin

Construire un portefeuille d'analyste de données : Tout ce que vous devez savoir

Sur un marché du travail concurrentiel, il ne suffit pas d'avoir les compétences nécessaires, il faut aussi les démontrer. C'est là qu'un portfolio d'analyste de données bien conçu entre en jeu. Dans le domaine de l'analyse de données, un portfolio est plus qu'une simple collection de projets ; il sert de preuve des capacités d'un analyste et est essentiel pour se démarquer. Il démontre des capacités concrètes en matière de nettoyage, d'analyse et de visualisation des données, ainsi que l'aptitude à communiquer efficacement des informations.

Maria Durkin

Analyste d'affaires et analyste de données - Comprendre les rôles et les parcours de carrière

Vous souhaitez travailler en tant qu'analyste de données ou analyste commercial ? Quelle est la différence entre ces deux fonctions ? Dans cet article, nous expliquons le débat entre l'analyste de données et l'analyste d'entreprise, et nous vous indiquons la voie à suivre pour réussir dans l'un ou l'autre de ces métiers. La demande de personnes capables de décoder des données complexes a atteint de nouveaux sommets dans un monde des affaires en constante évolution.

Jill Thornhill

Des choix de carrière fondés sur les données : Étudiant en base de données

Le choix d'une carrière est l'une des décisions les plus importantes que vous aurez à prendre. Une carrière axée sur les données est l'un des meilleurs moyens d'assurer votre avenir ; la tendance actuelle est de stocker et d'utiliser de plus en plus de données dans tous les domaines. Dans cet article, j'examinerai quelques-uns des choix qui s'offrent à vous. Nous vivons à une époque où la qualité et la quantité des données augmentent de manière exponentielle.

Maria Durkin

SQL pour l'analyse de données : Que dois-je apprendre ?

Vous êtes peut-être déjà conscient de l'importance de SQL dans l'analyse de données. Mais quelles sont les fonctionnalités de SQL qui sont importantes pour l'analyse de données et où pouvez-vous les apprendre ? Dans cet article, nous allons répondre à vos questions. Avant de parler de l'utilisation de SQL pour l'analyse de données, il est utile de savoir de quoi nous parlons. Définissons donc ces deux choses. Le langage de requête structuré (SQL) est un langage de programmation utilisé pour gérer les données dans les bases de données relationnelles.

Dejan Sarka

Analyse statistique SQL Partie 1 : Calcul des fréquences et des histogrammes

Les développeurs de bases de données et de Business Intelligence (BI) créent quotidiennement un grand nombre de rapports, et les analyses de données en font partie intégrante. Si vous vous demandez si vous pouvez effectuer des analyses statistiques en SQL, la réponse est "oui". Lisez mon article pour apprendre à le faire ! Les statistiques sont très utiles en tant qu'étape initiale d'une analyse plus approfondie, c'est-à-dire pour l'aperçu des données et l'évaluation de leur qualité.