Votre nouveau plan d'apprentissage SQL personnalisé

Le langage SQL n'est peut-être pas aussi tape-à-l'œil que d'autres langages de programmation, mais il s'agit d'une compétence absolument essentielle si vous travaillez avec des données. Que vous visiez une carrière dans l'analyse de données, la gestion de bases de données ou que vous cherchiez simplement à renforcer votre rôle actuel, SQL est l'outil qui vous rendra plus efficace. Et le meilleur dans tout ça ? Vous n'avez pas besoin d'un diplôme en informatique pour l'apprendre.

Considérez SQL comme la clé qui ouvre les portes aux données. Il vous permet d'extraire des informations des bases de données, de les analyser et de les utiliser pour prendre des décisions. Bien qu'il soit simple à apprendre, il est suffisamment puissant pour traiter des requêtes complexes.

Si vous êtes prêt à commencer, nous allons établir un plan d'action pour vous aider à apprendre SQL d'une manière structurée et gérable. À la fin de ce programme, vous serez en mesure d'utiliser SQL en toute confiance pour vos projets ou votre travail.

Pourquoi apprendre SQL ?

Pourquoi l'apprentissage du langage SQL est-il si important ? Tout simplement parce que les données sont le moteur de la plupart des industries modernes. Que vous soyez dans la finance, le marketing, la santé ou la technologie, comprendre comment travailler avec des données vous donne un avantage. Le langage SQL vous permet d'exploiter cette puissance, d'organiser, de trier et d'analyser les informations rapidement et avec précision.

Pour votre carrière, la connaissance du langage SQL vous ouvre des portes. C'est une compétence que les employeurs recherchent et le fait de l'avoir sur votre CV leur indique que vous pouvez manipuler des données et travailler plus intelligemment. De plus, le langage SQL étant utilisé dans tous les secteurs d'activité, vous aurez l'occasion de l'appliquer partout où vous irez.

Le langage SQL est-il difficile à apprendre ?

Vous vous demandez peut-être si le langage SQL est difficile à apprendre. En réalité, c'est beaucoup plus facile que vous ne le pensez. Le langage SQL a été conçu pour être simple et intuitif. Ses commandes sont rédigées en anglais (SELECT, FROM et WHERE, par exemple). Vous n'aurez pas affaire à des algorithmes complexes ou à une syntaxe déroutante. Il suffit de consulter le siteSQL pour les débutants Cheat Sheet pour comprendre immédiatement ce que je veux dire. Même les fonctions les plus compliquées sont intuitives et faciles à comprendre.

Vous êtes novice en matière de technologie ou de codage ? Le langage SQL ne vous dépassera pas : c'est un langage basé sur la logique et, avec le bon plan (comme celui ci-dessous), vous l'assimilerez rapidement. À la fin de ce guide, vous aurez non seulement compris le langage SQL, mais vous saurez également l'utiliser en toute confiance.

Partir de zéro : Un plan semaine par semaine

Si vous débutez avec SQL, la meilleure approche consiste à diviser les choses en morceaux gérables. Nous suivrons un plan sur une période de quelques semaines, en nous concentrant sur une compétence de base à la fois. Voici comment vous pouvez aborder chaque étape.

Semaine 1 : SQL pour les débutants (jours 1 à 7)

Objectif: apprendre les concepts fondamentaux du langage SQL, y compris l'interrogation des bases de données.

Commencez votre première semaine en vous plongeant dans le coursSQL pour les débutants . C'est là que vous vous familiariserez avec le fonctionnement du langage SQL. Les jours 1 à 3, concentrez-vous sur la compréhension de la structure de base d'une requête SQL - comment sélectionner des données dans une table et utiliser des filtres pour réduire les résultats. Apprenez à utiliser les commandes et les fonctions de base pour interroger des ensembles de données simples.

Entre les jours 4 et 7, vous devriez commencer à pratiquer des requêtes simples par vous-même. Utilisez les exercices interactifs fournis dans le cours pour tester ce que vous avez appris. D'ici la fin de la semaine, vous devriez vous sentir à l'aise pour extraire des données d'une base de données et les filtrer en fonction de critères spécifiques.

Ressources utiles à ce stade :

• SQL pour les débutants: La liste complète des ressources
• 20 exemples de requêtes SQL de base pour les débutants
• Comment le cours "SQL pour les débutants" a boosté ma productivité

Semaine 2 : Fonctions SQL standards (Jours 8-14)

Objectif: apprendre à manipuler et à analyser des données à l'aide de fonctions SQL.

Au début de la semaine 2, suivez le cours Fonctions SQL standards . Les jours 8 à 10, concentrez-vous sur la compréhension du fonctionnement des fonctions en SQL. Vous utiliserez des fonctions telles que COUNT(), SUM(), AVG() et MAX() pour effectuer des calculs sur vos données.

Les jours 11 à 14 doivent être consacrés à la pratique. Écrivez des requêtes qui calculent des moyennes, des totaux et des comptages sur la base des données avec lesquelles vous travaillez. C'est ici que SQL devient un outil puissant d'analyse des données. Vous serez surpris de la rapidité avec laquelle vous pouvez obtenir des réponses à des questions complexes à l'aide de quelques fonctions seulement.

Ressources utiles à ce stade :

• La fonction SQL COUNT() : Un guide détaillé
• 10 exercices pour débutants La pratique du SQL avec solutions
• Fonctions SQL standards Aide-mémoire
• Aide-mémoire sur les fonctions agrégées SQL

Semaine 3 : Gérer les données avec INSERT, UPDATE et DELETE (Jours 15-21)

Objectif: apprendre à modifier les données de votre base de données.

Au cours de la semaine 3, vous apprendrez à gérer vos données en utilisant le cours Comment INSERER, METTRE A JOUR et SUPPRIMER des données. Les jours 15 et 16 seront consacrés à l'apprentissage de l'insertion de nouvelles données dans une table. Ensuite, les jours 17 et 18, vous vous concentrerez sur la mise à jour des enregistrements existants, qu'il s'agisse de corriger des erreurs ou de modifier des entrées existantes.

Les jours 19 à 21, vous vous entraînerez à supprimer les données dont vous n'avez plus besoin. Ces compétences sont essentielles si vous travaillez avec une base de données dynamique qui nécessite des mises à jour et une maintenance régulières.

Ressources utiles à ce stade :

• SQL INSERT, SQL UPDATE, SQL DELETE - Oh My !
• Voici les sites web que vous devez connaître pour apprendre SQL

Semaine 4 : Création de rapports SQL (jours 22-28)

Objectif: apprendre à organiser et à résumer des données dans des rapports.

La semaine 4 a pour but de faire en sorte que vos données racontent une histoire. Dans le cours Création de rapports basiques en SQL , vous apprendrez à créer des rapports organisés qui résument des informations clés. Passez les jours 22 et 23 à apprendre à regrouper vos données à l'aide de GROUP BY.

Les jours 24 et 25, vous vous concentrerez sur l'application de fonctions d'agrégation telles que SUM() et AVG() pour regrouper les données. Les jours 26 et 28, vous devrez vous entraîner à rédiger vos propres rapports. Ces compétences vous seront précieuses pour créer des présentations de données claires et concises, que ce soit pour des réunions d'affaires ou des revues de projet.

Ressources utiles à ce stade :

• Voici comment j'ai commencé à créer des rapports SQL
• Guide de création de rapports SQL pour les professionnels
• SQL pour les rapports financiers

Semaine 5 : Techniques avancées avec Fonctions de fenêtrage (jours 29-35)

Objectif: apprendre à effectuer des calculs avancés avec les fonctions de la fenêtre.

Au cours de la semaine 5, vous entrerez dans un domaine plus avancé avec le coursFonctions de fenêtrage . Les jours 29 à 31 doivent être consacrés à la compréhension des différences entre les fonctions window et les fonctions SQL classiques. Vous apprendrez à effectuer des calculs sur plusieurs lignes sans les réduire, ce qui est essentiel pour des tâches telles que le calcul de totaux courants.

Aux jours 32-35, vous vous entraînerez à écrire des requêtes de fonctions de fenêtre. Il s'agit d'un outil puissant pour l'analyse approfondie des données, en particulier lorsque vous devez comparer des lignes individuelles à un ensemble de données plus large.

Ressources utiles à ce stade :

• Exemple de fonction SQL Window avec explications
• Fiche d'aide SQL Fonctions de fenêtrage

Semaine 6 : Requêtes récursives (Jours 36-42)

Objectif: apprendre à manipuler des structures de données complexes à l'aide de requêtes récursives.

Au cours de la semaine 6, vous aborderez le coursRequêtes récursives . Consacrez les jours 36 à 38 à l'apprentissage du fonctionnement des expressions de tableau communes (CTE). Celles-ci vous aideront à décomposer les requêtes complexes en éléments plus petits et plus faciles à gérer.

Les jours 39 à 42, vous devez vous entraîner à écrire des requêtes récursives qui explorent des données hiérarchiques, comme des organigrammes ou des arbres généalogiques. Les requêtes récursives peuvent sembler avancées mais, avec de la pratique, elles deviendront un outil incroyablement utile pour traiter des relations complexes dans les données.

Ressources utiles à ce stade :

• Connaître la puissance du langage SQL Requêtes récursives
• Requête SQL longue et requête SQL récursive

Semaine 7 : Extensions de GROUP BY (jours 43-49)

Objectif: apprendre à étendre vos capacités de reporting grâce à des regroupements avancés.

Au cours de la dernière semaine, vous maîtriserez les extensions GROUP BY. Les jours 43 à 45 seront consacrés à l'utilisation d'extensions telles que ROLLUP et CUBE pour créer des rapports multidimensionnels.

Les jours 46 à 49, vous vous concentrerez sur l'application de ces techniques à des scénarios réels. Rédigez des requêtes qui vous permettront d'obtenir des informations plus approfondies sur vos données et découvrez comment les extensions de regroupement peuvent vous aider à produire des rapports plus complets.

Ressources utiles à ce stade :

• GROUP BY et Aggregate Functions : Une vue d'ensemble complète
• Plus de 100 questions d'entretien SQL et exercices pratiques
• Les 10 meilleurs sites web qui vous aideront à trouver l'emploi SQL idéal
• Aide-mémoire pour les entretiens SQL

Meilleure solution : Le parcours SQL de A à Z

Si vous êtes à la recherche d'un parcours d'apprentissage complet, la piste SQL de A à Z est la meilleure solution. Il combine tous les cours mentionnés dans ce guide en une expérience continue, chaque section s'appuyant sur la précédente.

L'une des meilleures caractéristiques de ce parcours est sa conception interactive. Au fur et à mesure que vous apprendrez, vous résoudrez des problèmes SQL réels, ce qui vous permettra d'appliquer immédiatement ce que vous venez d'apprendre. À la fin du cours, vous aurez non seulement confiance en vos compétences en SQL, mais vous aurez également une certification à faire valoir, ce qui constitue un excellent ajout à votre curriculum vitae.

Conseils d'apprentissage

Pour ne pas perdre de vue vos progrès, il est utile d'organiser votre matériel d'étude. L'utilisation d'une application comme Notion (ma préférée) ou Obsidian peut vous aider à prendre des notes, à enregistrer des requêtes SQL importantes et à suivre votre calendrier d'apprentissage. Décomposez votre apprentissage en tâches quotidiennes, comme celles que nous avons décrites ici, et tenez-vous-y. Vous pouvez utiliser ce tableau pour vous organiser.

Ne vous précipitez pas : il vaut mieux prendre son temps et bien comprendre chaque concept avant de passer à autre chose. Etalez votre apprentissage sur plusieurs semaines et n'oubliez pas de vous entraîner quotidiennement. Plus vous serez régulier, plus vous prendrez confiance en vos compétences SQL.

Enfin, participez à la communauté LearnSQL.fr! Suivez le blog pour obtenir des conseils et rejoignez notre communauté LinkedIn où vous pourrez vous connecter avec d'autres apprenants, poser des questions et partager vos expériences.

À vous de jouer !

La maîtrise de SQL change la donne pour votre carrière. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à affiner vos compétences, ce plan d'apprentissage personnalisé vous offre un chemin clair pour vous aider à gagner en confiance et à devenir compétent avec SQL.

Commencez dès aujourd'hui en créant un compte gratuit sur LearnSQL.fr. Aucune carte de crédit n'est requise. Avec notre parcours SQL de A à Z, vous aurez tout ce dont vous avez besoin pour libérer tout votre potentiel et devenir un expert SQL.