Vous voulez obtenir un emploi en ingénierie des données ? Apprenez SQL !

Vous voulez donc devenir un ingénieur de données, mais vous ne savez pas comment y parvenir. Dans cet article, nous vous aiderons à comprendre les compétences dont vous aurez besoin pour différents types d'emplois d'ingénieur de données. Vous trouverez également quelques données confirmant que les emplois d'ingénieur en données constituent un bon choix de carrière.

L'ingénierie des données et les différents types d'emplois d'ingénieur en données sont devenus très populaires ces dernières années. Et ce, pour une bonne raison : Après la science des données, l'ingénierie des données est l'une des branches de l'informatique qui connaît la plus forte croissance. Le marché a tout simplement besoin d'experts capables de traiter des bases de données.

Si vous êtes prêt à commencer à apprendre SQL et à rejoindre le groupe d'élite des ingénieurs de données, je vous recommande notre piste Créer une structure de base de données. Il s'agit d'un ensemble de 5 cours SQL interactifs géniaux qui vous apprennent à créer et à gérer des tables, des vues et des index dans des systèmes de gestion de bases de données relationnelles populaires comme MySQL, SQL Server, Oracle et PostgreSQL.

Mais peut-être avez-vous besoin de plus de raisons pour décider si cela vaut la peine de devenir un ingénieur en données. Dans ce cas, poursuivez votre lecture. Tout d'abord, vous devez comprendre ce que font les spécialistes de l'ingénierie des données.

Qui est un ingénieur en données ?

Les ingénieurs en données se concentrent sur le développement et l'analyse des collections de données à grande échelle, du stockage et de l'infrastructure. Ces éléments sont pertinents dans pratiquement tous les secteurs d'activité. Les entreprises ne peuvent collecter de vastes volumes de données que si elles disposent des personnes et des outils nécessaires pour les nettoyer et les organiser.

En un mot, les ingénieurs de données sont des professionnels techniquement compétents qui servent de pont entre les développeurs de logiciels/applications et les rôles plus traditionnels de la science des données. Ils constituent l'épine dorsale de toute entreprise, en établissant les meilleures pratiques pour la collecte, l'archivage, l'analyse et l'administration des données. Ils gèrent l'architecture, la construction et la maintenance des structures de bases de données et des systèmes de traitement des données.

Le travail des ingénieurs de données rend la recherche, la modélisation et le développement de modèles d'apprentissage automatique plus faciles, plus sûrs et plus efficaces. Vous trouverez plus d'informations sur les ingénieurs de données dans notre article intitulé "Qui est un ingénieur de données".

Que font les ingénieurs en données ?

Les responsabilités générales des ingénieurs en données varient considérablement selon les secteurs et les entreprises. Les ingénieurs de données dotés d'un large éventail de compétences travaillent généralement au sein de petites équipes avec des spécialistes et des analystes en science des données.

Même dans les organisations les plus développées et les plus axées sur les données, où tout le monde sait comment analyser et traiter les données, il faut quelqu'un pour organiser le tout et s'assurer que tout fonctionne correctement. Ainsi, les ingénieurs de données doivent avoir une bonne connaissance du langage de base de données, qui est généralement SQL.

Certaines des plus grandes entreprises du monde engagent des ingénieurs de données dont la principale responsabilité est de construire et d'alimenter des bases de données analytiques. Il s'agit généralement de bases de données massives et d'entrepôts de données (qui peuvent englober plusieurs bases de données).

Les ingénieurs de données de pipeline travaillent généralement pour des entreprises de taille moyenne ou grande. La responsabilité de l'interprétation et de l'application des données est alors généralement partagée entre les data scientists. Pour en savoir plus sur ce que font les ingénieurs de données au quotidien, regardez cette vidéo sur YouTube :

Branches de l'ingénierie des données

L'ingénierie des données est un vaste domaine qui comporte de nombreux sous-domaines et offre de nombreuses possibilités de carrière. Vous êtes peut-être une personne analytique qui préfère le côté analytique de l'ingénierie des données. Ou peut-être préférez-vous le côté développement/codage. Quoi qu'il en soit, le domaine de l'ingénierie des données offre de nombreuses possibilités.

Nous allons le diviser en plusieurs catégories :

1. Ingénieur analytique

L'ingénieur analytique utilise des langages de programmation (tels que Java, R et Python), des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBD) et SQL pour mieux comprendre les données et intégrer des systèmes de traitement de données disparates. Les ingénieurs analytiques recherchent activement des moyens d'améliorer les processus existants et la façon dont ils sont actuellement exécutés.

2. Administrateur de bases de données

Les administrateurs de bases de données collectent des données et testent, construisent et gèrent les systèmes qui les stockent. En plus de mettre en place les structures de données, ils testent et ajustent ces systèmes pour qu'ils fonctionnent sans problème et en toute sécurité. Les administrateurs de bases de données sont chargés de garantir l'intégrité et la sécurité de toutes les données collectées.

3. Architecte/constructeur de données

Le développement de l'infrastructure du pipeline de données incombe aux architectes et constructeurs de données, qui conçoivent les systèmes que les autres professionnels des données de l'entreprise utiliseront. Ils créent des procédures de collecte d'informations à partir de diverses sources, notamment les apps, le Cloud, le streaming et les plateformes de médias sociaux.

Ingénieurs en données vs. scientifiques en données : Quelle est la différence ?

Parce que l'ingénierie est une discipline scientifique et que les ingénieurs sont un sous-ensemble de scientifiques, il est facile de confondre les ingénieurs de données et les scientifiques de données. Cependant, le rôle d'un data scientist diffère considérablement de celui d'un ingénieur de données.

Rappelez-vous, un ingénieur de données est chargé d'établir l'infrastructure nécessaire à l'analyse de données à grande échelle. Ce sont les architectes qui créent l'infrastructure sur laquelle les data scientists s'appuient. Les scientifiques des données travaillent souvent directement avec les clients, alors que les ingénieurs des données travaillent généralement dans les coulisses.

Les scientifiques des données s'occupent principalement d'analyser et d'interpréter les données. Ils doivent connaître l'apprentissage automatique et l'analyse des données, tandis que les ingénieurs de données doivent connaître la conception et l'architecture des données. Si vous venez de penser que vous aimeriez devenir un data scientist, voici comment procéder.

L'ingénieur de données est comme le concepteur d'une voiture de course de Formule 1, et le data scientist est comme un pilote de course professionnel. Ils emploient des méthodes différentes, mais ils collaborent en fin de compte pour atteindre les mêmes objectifs. Vous trouverez un examen plus approfondi de cette distinction dans notre article Data Analyst vs. Data Engineer : Une comparaison complète.

Carrières en ingénierie des données

La demande d'ingénieurs en données se poursuivra tant que des données seront traitées. Parce que "les données sont le nouvel or", le volume de données créées ne montre aucun signe de ralentissement. Selon le rapport DICE 2020 Tech Job Report, l'ingénierie des données était l'emploi technologique à la croissance la plus rapide en 2020. Elle a également connu la croissance la plus importante en glissement annuel de toutes les professions tech.

Source : DICE Tech Job Report

L'ingénierie des données a également été surnommée l'une des carrières les plus chaudes de LinkedIn en 2022. Et la demande pour ce poste devrait encore augmenter. Glassdoor estime que le salaire moyen d'un ingénieur en données basé aux États-Unis est de 111 431 dollars ; Indeed indique une moyenne de 118 897 dollars. Il est facile de comprendre pourquoi ce poste est si attrayant.

Source : Glassdoor

Vous ne savez pas par où commencer votre recherche d'emploi d'ingénieur en données ? Nous avons trouvé les 10 meilleurs sites Web qui vous aideront à trouver l'emploi SQL parfait pour vous aider à trouver l'emploi d'ingénieur de données de vos rêves.

Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir un ingénieur de données ?

Pour développer des solutions d'ingénierie de données évolutives, vous devrez posséder des compétences informatiques et des capacités de résolution de problèmes.

SQL est un outil indispensable dans la boîte à outils de l'ingénieur en données. Les entreprises de toutes tailles - des géants de la technologie comme Apple aux petites startups - exigent des compétences en SQL de leurs ingénieurs en données. Les données étant en mouvement constant, les ingénieurs en données doivent être des utilisateurs réguliers de bases de données.

Selon une analyse du marché des grandes entreprises technologiques comme Meta, Amazon et Google, les compétences techniques requises pour devenir un ingénieur en données comprennent SQL, Python et Java. Les trois principales compétences générales sont la communication, la gestion et la volonté d'apprendre en permanence.

La maîtrise des principes fondamentaux de SQL est une condition préalable pour devenir ingénieur en données ; la bonne nouvelle est que ce n'est pas aussi difficile que vous pourriez le penser. Notre article intitulé " Est-il difficile d'apprendre SQL ?" vous expliquera pourquoi. Si vous êtes novice en SQL, vous pouvez commencer votre aventure d'apprentissage avec l'un de nos cours interactifs en ligne :

• Les débutants complets, sans expérience préalable en programmation ou en informatique, devraient suivre nos cours. SQL pour les débutants
• Les utilisateurs intermédiaires qui souhaitent rafraîchir ou approfondir leurs connaissances de SQL peuvent suivre notre cours de base. La pratique du SQL
• Les professionnels de l'informatique chevronnés qui cherchent à étendre leurs connaissances de SQL doivent suivre notre cours de formation SQL. SQL avancé

Notre article sur les meilleurs livres pour les ingénieurs en données peut également vous aider à choisir des lectures qui vous permettront d'atteindre vos objectifs.

La voie à suivre pour devenir un ingénieur en données

L'ingénierie des données étant un domaine multidisciplinaire très vaste, les universités ne proposent pas de diplômes dans ce domaine. Les ingénieurs en données ont généralement une formation en génie logiciel, en mathématiques ou en affaires. L'ingénierie des données étant un domaine spécialisé, l'expérience et l'expertise l'emportent souvent sur la formation et l'éducation formelles.

Pour faire un premier pas vers une carrière dans l'ingénierie des données, vous devriez apprendre les bases du cloud computing, de la programmation et de l'architecture des bases de données. Vous trouverez de plus amples informations dans notre article intitulé "New Data Engineering Learning Path".

La certification peut démontrer aux employeurs potentiels que vous possédez les compétences nécessaires. L'étude de l'examen requis pour obtenir cette certification est un moyen fantastique d'élargir vos connaissances. Associate Big Data Architect, IBM Certified Data Architect et Google Cloud Professional Data Engineer sont autant d'options viables.

Pour vraiment vous démarquer, vous devez commencer à travailler sur votre portfolio ; un bon portfolio démontrera vos capacités aux responsables du recrutement et aux employeurs potentiels. Les projets d'ingénierie des données réalisés en classe ou sur votre temps libre peuvent être affichés sur une page Web de portefeuille personnel.

De nombreux ingénieurs en données commencent par occuper des postes de niveau inférieur (comme analyste en intelligence économique ou administrateur de base de données) et gravissent les échelons. Au fur et à mesure que vos connaissances et vos compétences se développent, vous serez en mesure d'assumer des tâches plus difficiles.

Prêt à lancer votre carrière d'ingénieur en données ?
Comme nous l'avons vu, l'ingénierie des données est un parcours professionnel indéniablement attrayant. L'apprentissage de compétences essentielles comme SQL et le développement de votre portefeuille vous mettront sur la voie rapide pour devenir un ingénieur de données. Alors pourquoi ne pas commencer à apprendre SQL dès aujourd'hui ?

Ce qu'il faut faire :

• Créez un compte gratuit ou connectez-vous à LearnSQL.fr
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