Y a-t-il une demande pour le langage SQL de nos jours ?

SQL a 46 ans. C'est 14 ans de plus que moi, et au moins 23 ans de plus que le bocal de cornichons dans mon réfrigérateur. SQL est le grand-père du monde de la programmation. Vous le connaissez : bretelles sérieuses, moustache virevoltante, tatouage dépassant de ses chaussettes à pois. Il est peut-être vieux, mais il a le vent en poupe. Si vous avez entendu parler du mouvement NoSQL, vous vous demandez peut-être pourquoi apprendre le langage SQL à notre époque. La bonne nouvelle, c'est qu'il existe un grand nombre d'emplois qui utilisent le langage SQL et littéralement des centaines de milliers d'employeurs qui recherchent EN CE MOMENT des personnes ayant des compétences en SQL.

Si SQL était votre grand-père. via GIPHY

Dans un monde où la technologie peut être dépassée avant même que les développeurs ne l'aient mise sur le marché, SQL est un pilier, et ce pour une bonne raison. L'âge et l'expérience apportent une maturité et une sophistication considérables, et SQL en est la preuve.

Vous n'êtes pas convaincu ? Posez-vous la question :

Pourquoi la langue anglaise est-elle encore utilisée ?

Pourquoi les gens portent-ils encore des chaussettes ?

Pourquoi choisissez-vous encore de vivre dans une maison ?

La réponse à ces trois questions est simple. L'anglais, les chaussettes et les maisons continuent de servir un grand nombre de personnes de manière efficace et efficiente. L'anglais existe depuis environ 1 500 ans (à peu près) et a perduré, s'est développé et a gagné en popularité grâce à sa base solide en tant que langue relativement standardisée.

De même, les gens continuent à porter des chaussettes et à vivre dans des maisons, parce que ces deux choses ont été améliorées et affinées au cours de nombreux siècles et parce qu'elles continuent à remplir des fonctions importantes. Jusqu'à ce qu'une sorte de spray magique réchauffant les pieds et des maisons flottantes extensibles remplacent les fonctionnalités des chaussettes et des maisons, eh bien, elles resteront là. Il y a une demande pour ces produits, tout comme il y a toujours une demande écrasante pour le langage SQL.

Le langage SQL est utile aujourd'hui comme il l'était il y a 46 ans. Et malgré les efforts de la brigade NoSQL pour imaginer un monde sans SQL, il existe toujours et est plus demandé que jamais.

Dans cet article, nous allons voir à quel point le langage SQL est encore demandé et pourquoi l'ajouter à votre boîte à outils est la meilleure chose que vous puissiez faire pour votre carrière.

Pourquoi SQL est-il toujours aussi populaire ?

L'enquête 2020 de Stack Overflow sur les développeurs est maintenant disponible et, comme vous pouvez le constater, SQL est devenu le troisième langage le plus utilisé par les développeurs professionnels et amateurs.

Langages de programmation, de script et de balisage les plus utilisés sur Stack Overflow

Graphique : Enquête Stack Overflow 2020 auprès des développeurs (graphique tronqué)

Beaucoup de gens utilisent ce langage, et permettez-moi de vous dire qu'ils n'apprennent pas SQL juste pour s'amuser. Les employeurs sont très demandeurs de personnel capable de se repérer dans une base de données. Alors que le monde des données se développe de plus en plus, il est plus que jamais nécessaire de disposer de personnes capables de manipuler ces informations de manière pertinente.

Pourquoi apprendre le langage SQL ? Voici les 10 principales raisons :

1. C'est le standard de l'industrie.

Si vous n'apprenez qu'un seul langage d'interrogation de données, il y a de fortes chances que ce soit SQL. Le langage SQL est courant, et cette caractéristique est en général prise en compte par toutes les entreprises qui recherchent de nouveaux collaborateurs pour la gestion des données. Les entreprises qui recrutent adorent le langage SQL, car son omniprésence facilite la recherche d'un vaste réservoir de talents potentiels. C'est également bon pour leurs résultats financiers, car cela élimine le besoin d'une formation coûteuse sur des langages de programmation de niche.

2. Il est sémantiquement mature.

"Ancien" ne signifie pas automatiquement "démodé". Le langage SQL existe depuis près de cinquante ans et a donc eu l'occasion de se "trouver" au fil des ans. Par conséquent, SQL est sémantiquement très mature et peut traiter toutes les opérations que vous souhaitez effectuer dans une base de données.

3. C'est un langage vivant.

Le langage SQL continue de croître et de se développer, même si de nouvelles technologies apparaissent dans le domaine. Le langage SQL est constamment mis à jour pour rester d'actualité et pour fonctionner avec les nouvelles technologies qui apparaissent et disparaissent. En raison de sa notoriété, il existe un très grand nombre de livres, de tutoriels, de cours de formation, de bibliothèques de codes et d'autres ressources à la disposition des utilisateurs. En outre, le comité de gestion et d'échange de données de l'Organisation internationale de normalisation s'efforce d'aider le langage SQL à récolter les fruits de sa normalisation.

4. Il est simple et efficace.

Le langage SQL est simple et intuitif, ce qui le rend attrayant pour les utilisateurs et les employeurs. Si vous comprenez ne serait-ce que quelques requêtes SQL de base, vous pouvez déjà vous rendre utile dans un rôle lié aux bases de données. Bien sûr, il y a beaucoup d'opérations avancées à apprendre, mais la courbe d'apprentissage des bases n'est pas très raide. Comme SQL n'essaie pas de compliquer les choses à l'excès, il est aussi extrêmement efficace.

5. C'est un logiciel libre.

Le code SQL est librement accessible. Il peut facilement être consulté, modifié et redistribué par ses utilisateurs. De plus, la plupart des solutions SQL populaires qui vous permettent de travailler avec des bases de données sont également gratuites et open source, par exemple MySQL ou PostgreSQL.

6. Il est sûr.

SQL est plus sûr que les systèmes de base de données NoSQL tels que MongoDB.

7. Extensible.

La normalisation de SQL signifie que les utilisateurs peuvent prendre en charge des "niveaux" de SQL et choisir des fonctionnalités pour personnaliser leur expérience. SQL prend également en charge les améliorations personnalisées des utilisateurs.

8. Il est logiquement fondé sur la théorie relationnelle.

SQL et les bases de données relationnelles vont de pair comme le pain et le fromage. Les bases de données relationnelles sont construites sur l'algèbre relationnelle et le calcul relationnel tuple, qui sont également les fondements du langage SQL. Cela fait de SQL un langage hautement logique pour travailler avec les bases de données, et cette logique est synonyme de clarté et de simplicité.

9. Il est utile partout.

Le langage SQL est utilisé dans tous les secteurs d'activité et dans toutes les professions imaginables. Partout où l'on trouve des données, on trouve des gens qui utilisent le langage SQL. Sa popularité ne fait que renforcer sa demande auprès des employeurs.

10. Personne n'a trouvé de meilleur langage de base de données.

C'est aussi simple que cela. Certains ont essayé, mais SQL reste populaire et demandé pour une raison. Il fonctionne.

Vous n'êtes pas convaincu par ces dix points ? L'enquête de Stack Overflow a les chiffres pour le prouver. Les technologies SQL sont toutes en tête de peloton, au-dessus de tout autre type de système de gestion de base de données.

Technologies de base de données les plus populaires selon Stack Overflow

Graphique : Enquête Stack Overflow 2020 auprès des développeurs

Emplois qui utilisent SQL (spoiler : c'est la plupart des emplois)

À l'heure actuelle, il y a près de 370 000 emplois SQL et emplois liés à SQL ouverts dans le monde entier sur LinkedIn. Et c'est seulement pour une seule plateforme de recherche d'emploi. Cela montre qu'il y a une forte demande pour les compétences SQL et qu'il y a beaucoup d'opportunités de carrière grâce à SQL !

La plupart des organisations utilisent des données, qu'il s'agisse d'informations financières, d'analyse du marché, de segmentation de la clientèle ou de dossiers de clients. Là où il y a des données, il y a des bases de données, et là où il y a des bases de données, il y a généralement un besoin de SQL et de personnes capables de l'utiliser.

Les emplois liés aux bases de données sont nombreux sur le marché actuel, et le nombre d'employeurs à la recherche de personnel possédant des compétences en SQL ne cesse de croître. Des personnes avec un large éventail de compétences, de technologies et de systèmes d'exploitation utilisent le langage SQL dans leur travail quotidien. Voici quelques exemples d'emplois en SQL.

1. Analyste de données

L'analyse de données est une voie de carrière évidente pour ceux qui ont des compétences en SQL. Si c'est une carrière qui vous intéresse, vous voudrez certainement commencer à apprendre SQL dès que possible. Les analystes de données sont généralement compétents pour découvrir des modèles et des tendances dans de grandes quantités de données. Ils ont une excellente compréhension des mathématiques, des algorithmes et des statistiques.

2. Développeur de bases de données

Les développeurs de bases de données sont des programmeurs qui se concentrent sur les bases de données et utilisent le langage SQL comme principal langage de travail. Ils écrivent et améliorent le code SQL, les procédures stockées, les index et les déclencheurs. Avoir un bon niveau de compétence de SQL avancé est fondamental pour travailler dans un rôle de développeur de base de données.

3. Administrateur de base de données

Les administrateurs de bases de données sont en quelque sorte les superviseurs du monde des bases de données. Ils sont chargés d'assurer la stabilité, la sécurité et la sûreté de leurs bases de données. Ils sont chargés d'une série de tâches, y compris l'attribution d'accès et de privilèges aux utilisateurs et l'entretien du matériel qui supporte les bases de données.

4. Scientifique des données

Le scientifique des données prend des données et les rend significatives. Il extrait les données brutes des bases de données, souvent à l'aide du langage SQL, puis les transforme en informations utiles à la prise de décision au sein de l'entreprise. Les scientifiques des données utilisent à la fois l'expertise commerciale et l'expertise en matière de données pour affiner, analyser et appliquer les données aux problèmes et aux solutions de l'entreprise.

5. Modélisateur de données

Les modélisateurs de données déterminent les structures et l'organisation des bases de données. Ils prennent les besoins en données de l'entreprise et les traduisent en tables, colonnes et types de données qui s'intègrent dans le système de gestion de la base de données.

Les modélisateurs de données sont des spécialistes de la précision et de l'efficacité. Ils ont une excellente compréhension des règles et des principes de modélisation des données.

Il existe de nombreux autres emplois dans le domaine du SQL

Il ne s'agit là que de cinq des principales professions qui utilisent le langage SQL, mais il y a beaucoup, beaucoup plus de professions dans lesquelles les compétences SQL sont demandées. Pensez aux spécialistes du marketing, aux consultants, aux chefs de projet, aux analystes commerciaux, etc.

Le langage SQL est demandé par les employeurs pour la même raison que l'anglais est si largement utilisé dans le monde. Il est relativement simple, offre une norme utile et permet de faire le travail.

Vous pouvez réussir au Bhoutan si vous parlez la langue locale, le dzongkha. Toutefois, si vous voulez que votre succès soit plus largement applicable, la simple vérité est que vous devrez aussi apprendre l'anglais. Il en va de même pour le langage SQL et une carrière dans le monde des bases de données. Connaître des langages de base de données de niche, c'est très bien, mais SQL est le langage le plus demandé et celui qui vous mènera vers les plus hauts sommets. Bien sûr, cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas en apprendre davantage ! Le langage SQL s'associe parfaitement à toute une série d'autres langages de programmation.

Comme vous êtes probablement déjà un fan de données, voici une belle statistique très intéressante pour vous convaincre de la popularité du langage SQL auprès des employeurs. Burning Glass, qui recueille des millions d'offres d'emploi aux États-Unis, a publié les résultats ci-dessous pour la période février/mars 2020 :

Graphique : Dice.com

C'est ce que j'appelle "en demande" !

Pourquoi SQL l'emporte sur NoSQL

Le terme "NoSQL" a été inventé en 1998 par Carlo Strozzi, qui a créé une base de données relationnelle open-source n'utilisant pas le langage SQL pour exprimer les requêtes. Dix ans plus tard, la signification de "NoSQL" a changé pour faire référence à l'abandon des bases de données relationnelles.

Les deux géants d'Iinternet, Google et Amazon, ont développé leurs propres systèmes non relationnels distribués pour traiter les données : MapReduce (2004) et Bigtable (2006) de Google et Dynamo (2007) d'Amazon. Ces nouveaux systèmes en ont entraîné d'autres : Hadoop, Cassandra et MongoDB, entre autres.

NoSQL a d'abord été populaire, tout comme le sont les fidget spinners, le twerking et Napster. La communauté des développeurs de logiciels était enthousiasmée par l'idée du changement. NoSQL était un nouveau jouet brillant et prometteur. Mais il y avait un hic.

Les professionnels des données se sont rapidement rendu compte que l'absence de SQL leur rendait la vie beaucoup plus difficile. Il était compliqué de connecter ces nouvelles bases de données aux applications, de trouver du personnel connaissant les langages d'interrogation uniques, et les entreprises étaient soudain obligées de développer leurs propres outils opérationnels pour travailler avec les nouveaux systèmes de base de données.

Les nouveaux langages NoSQL manquaient de développement. Ils étaient immatures, ce qui les rendait plus complexes au niveau des applications. Assez rapidement, la communauté des données a compris et est revenue à SQL. La communauté PostgreSQL a également repris vie et a apporté des améliorations majeures, les entreprises trouvant de plus en plus de moyens d'adapter PostgreSQL à leurs besoins spécifiques en matière de bases de données.

Il suffit de regarder Google, l'un des leaders NoSQL, pour voir à quel point SQL reste demandé par les grands acteurs du secteur.

Après avoir commencé à développer sur Bigtable, Google a rapidement appris que SQL était un composant nécessaire et que son absence était vivement ressentie. Dans l'un des livres blancs de Google sur son système de gestion des données, Spanner, l'entreprise reconnaît à quel point le langage de requête structuré a été essentiel à son succès :

Si ces systèmes offraient certains des avantages d'un système de base de données, ils manquaient de nombreuses fonctionnalités traditionnelles des bases de données sur lesquelles les développeurs d'applications s'appuient souvent. Un exemple clé est un langage de requête robuste, ce qui signifie que les développeurs devaient écrire un code complexe pour traiter et agréger les données dans leurs applications. Nous avons donc décidé de transformer Spanner en un système SQL complet, avec une exécution des requêtes étroitement intégrée aux autres caractéristiques architecturales de Spanner (telles que la cohérence forte et la réplication globale).

L'article poursuit en soulignant l'impact de la normalisation SQL sur les avancées technologiques de Google :

Le moteur SQL de Spanner partage un dialecte SQL commun, appelé "Standard SQL", avec plusieurs autres systèmes de Google, y compris des systèmes internes tels que F1 et Dremel (entre autres), et des systèmes externes tels que BigQuery [...] Pour les utilisateurs au sein de Google, cela abaisse la barrière du travail entre les systèmes. Un développeur ou un analyste de données qui écrit du SQL sur une base de données Spanner peut transférer sa compréhension du langage à Dremel sans se soucier des différences subtiles dans la syntaxe, la gestion de NULL, etc.

Le langage SQL jouit aujourd'hui d'une popularité sans précédent. Il est largement utilisé dans les technologies basées sur le Cloud - tous les principaux fournisseurs du Cloud utilisent des services de bases de données relationnelles - et il est en plein essor en tant qu'interface au-dessus de Spark, Kafka et Hadoop.

Pourquoi apprendre SQL ?

Le langage SQL reste l'une des compétences les plus demandées pour les développeurs et les autres emplois liés aux bases de données. Bien que le terme "ancien" soit souvent perçu comme "dépassé" dans le monde de la technologie, il indique en fait à quel point le langage SQL est fonctionnel, testé et éprouvé.

Les utilisateurs modernes de SQL disposent de tant de mises à jour et d'extensions qu'il conserve indéniablement son trône de roi des langages de gestion de bases de données.

Le langage de codage est exactement comme le langage parlé et écrit. Il est plus utile lorsqu'il est parlé par un grand nombre de personnes, lorsqu'il est normalisé et lorsqu'il évolue pour répondre aux besoins changeants de ses utilisateurs. Heureusement pour ceux d'entre nous qui s'intéressent au langage SQL, il est relativement rapide et facile à apprendre !

Alors pourquoi apprendre SQL plutôt qu'un langage NoSQL ? Voici un petit rappel à la réalité pour ceux d'entre vous qui aiment les choses nouvelles et brillantes :

Ce qui est mieux est mieux parce que c'est mieux, pas parce que c'est nouveau.

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