Aide-mémoire pour les entretiens SQL

Vous avez besoin de vous référer rapidement à toutes les connaissances fondamentales pour un entretien SQL ? Vous voulez vous rafraîchir la mémoire sur un concept SQL ? Notre aide-mémoire pour les entretiens SQL est votre nouveau meilleur ami !

La préparation d'un entretien SQL nécessite une mise à niveau de votre SQL. Mais il est très facile de se perdre dans tous les concepts SQL que vous devez réviser. Dans de telles situations, vous avez besoin d'une ressource facilement consultable et remplie de connaissances SQL. C'est pourquoi nous avons créé cet aide-mémoire pour les entretiens SQL. Si vous avez besoin de vous référer rapidement aux concepts SQL de base, cette antisèche est faite pour vous !

Si vous avez besoin d'un peu plus qu'une simple remise à niveau rapide, envisagez de suivre notre SQL pour les débutants cours. Il vous enseigne les principes fondamentaux du langage SQL, de la récupération de données à la création de rapports simples, à l'aide de 129 défis de codage. Vous pouvez ensuite consolider vos connaissances en vous exerçant sur les 1 190 défis de codage de notre La pratique du SQL piste. Vous serez alors prêt pour n'importe quel entretien SQL !

Sans plus attendre, plongeons dans notre antisèche sur les entretiens SQL. Nous commencerons par la question la plus élémentaire :

Qu'est-ce que le langage SQL ?

Le langage de requête structuré, ou SQL, est un langage de programmation conçu pour manipuler des données dans des bases de données. Il permet aux utilisateurs d'interroger, d'ajouter, de modifier, d'enregistrer et de supprimer des données dans une base de données. Il peut également être utilisé pour créer et modifier les structures des bases de données.

Informations sur les tables SQL

Voici une visualisation de la terminologie ci-dessus.

Commandes SQL

Requêtes SQL

Clauses de base d'une requête SQL

SELECT est l'instruction la plus couramment utilisée dans les requêtes SQL. Cette requête SQL typique peut également inclure plusieurs clauses qui permettent d'affiner les résultats de la requête. Voici la syntaxe d'une requête SQL :

SELECT column_1, 
 column_2, 
 aggregate_function(column_3),
 …
FROM table_1
JOIN table_2 
ON table_1.common_column = table_2.common_column
WHERE column_1 <condition>
GROUP BY column_1, column_2, …
HAVING aggregate_function(column_3) <condition>
ORDER BY column_1 [ASC|DESC];

Voici une explication et un exemple de chaque clause :

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees;

SELECT 
  e.first_name,
  e.last _name,
  d.name
FROM employees e
JOIN department d
ON e.department_id = d.id;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name = 'Smith';

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality;

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality
HAVING AVG(salary) > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
ORDER BY last_name ASC;

JOINs

JOIN est une clause SQL qui joint deux tables ou plus, permettant de récupérer les données de toutes les tables jointes.

Vous trouverez des explications et des représentations des différents types de JOIN dans le graphique ci-dessous.

JOIN INNER : renvoie uniquement les lignes correspondantes des tables jointes.

JOINTE DE GAUCHE (OUTER) : renvoie toutes les lignes de la première table (gauche) et uniquement les lignes correspondantes de la deuxième table (droite). Les valeurs non correspondantes de la table de droite sont affichées en tant que NULL.

JOINTE DE DROITE (OUTER) : renvoie toutes les lignes de la deuxième table (droite) et uniquement les lignes correspondantes de la première table (gauche). Les valeurs non correspondantes de la table de gauche sont affichées en tant que NULL.

FULL (OUTER) JOIN : renvoie toutes les lignes de la table de gauche et de la table de droite. Les valeurs non appariées de l'une ou l'autre table sont affichées en tant que NULL.

Agrégation en SQL

L'agrégation consiste à effectuer des calculs sur plusieurs lignes et à renvoyer une valeur unique qui représente un résumé ou un résultat statistique. Elle est également connue sous le nom d'agrégation de lignes, par exemple en comptant les lignes, en calculant la moyenne ou la somme par groupe de lignes, etc.

Comment effectuer une agrégation de données en SQL : Cette opération est réalisée à l'aide des fonctions d'agrégation de SQLIl suffit de passer l'argument entre les parenthèses de la fonction. En d'autres termes, écrivez le nom de la colonne que vous souhaitez agréger :

SELECT aggregate_function (column_name) 
FROM table_name;

GROUP BY : L'agrégation est généralement effectuée en conjonction avec la clause GROUP BY. GROUP BY organise les lignes ayant les mêmes valeurs de colonne en un seul groupe. La combinaison des fonctions d'agrégation avec GROUP BY vous permet d'afficher des étiquettes à côté des valeurs agrégées, comme dans le graphique ci-dessous :

HAVING : La clause HAVING filtre les groupes en fonction du résultat d'une fonction d'agrégation; seuls les enregistrements qui satisfont à la condition sont affichés dans la sortie.

Voici un exemple de son fonctionnement :

Fonctions d'agrégation : Les fonctions d'agrégation les plus courantes sont énumérées ci-dessous. Vous trouverez plus d'informations sur les fonctions agrégées dans notre Aide-mémoire sur les fonctions agrégées SQL.

SELECT 
  country,
  COUNT(id)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  AVG(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  SUM(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MIN(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MAX(value)
FROM orders
GROUP BY country;

Pour en savoir plus sur GROUP BY et les fonctions d'agrégation, consultez notre article GROUP BY and Aggregate Functions : Une vue d'ensemble complète.

Opérateurs d'ensemble

Les opérateurs d'ensemble de SQL combinent les résultats d'une ou de plusieurs instructions en un seul résultat. SELECT en une seule sortie.

Sous-requêtes

SELECT Les requêtes qui sont intégrées dans une autre requête SQL sont appelées sous-requêtes.

Elles peuvent être utilisées dans les instructions principales suivantes :

• SELECT
• INSERT
• UPDATE
• DELETE

Les clauses qui acceptent les sous-requêtes sont les suivantes :

• SELECT
• FROM
• WHERE
• HAVING
• JOIN

Les types de sous-requêtes sont les suivants :

• Scalaire - Renvoie exactement une valeur.
• Multi-rangée - renvoie plusieurs valeurs.
• Corrélée - Fait référence à la requête principale.

L'infographie ci-dessous présente les différents types de sous-requêtes.

Exemple 1 : Sous-requête scalaire

Exemple 2 : Sous-requête à plusieurs lignes

Exemple 3 : Sous-requête corrélée

Opérateurs de sous-requête : Les sous-requêtes sont généralement utilisées avec plusieurs opérateurs qui vous permettent de comparer les données de la requête principale avec le résultat de la sous-requête.

Opérateurs et expressions SQL

Les opérateurs SQL sont utilisés pour les comparaisons, les opérations arithmétiques et logiques.

Les expressions sont constituées d'une ou plusieurs valeurs, d'opérateurs, de fonctions et d'autres composants de requête qui calculent des valeurs et créent des conditions. L'expression la plus courante est CASE WHEN.

Opérateurs de comparaison

Les opérateurs de comparaison sont utilisés pour comparer des valeurs au sein d'une requête.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary = 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary < 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <= 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary >= 5000

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <> 5000;

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 5000 
  AND 6000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name ILIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NOT NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE city IN (
  'New York', 
  'Los Angeles', 
  'Baltimore');

Opérateurs arithmétiques

Les opérateurs arithmétiques sont utilisés pour effectuer des opérations mathématiques en SQL.

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary + bonus
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  vacation_days - used_vacation_day
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary*1.03
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary/12
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
salary * 1.05 ** 3
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE id % 2 = 0;

Opérateurs logiques

Les opérateurs logiques combinent plusieurs conditions.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department = 'IT' 
  AND salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department= 'IT' 
  OR salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE NOT department = 'IT';

CASE WHEN

CASE WHEN est une expression conditionnelle qui renvoie des valeurs spécifiées dans les cas où la condition est ou n'est pas remplie. Il s'agit de l'implémentation par SQL de la logique IF-THEN.

La syntaxe de CASE WHEN est la suivante :

CASE 
    WHEN condition_1 THEN value_1
    WHEN condition_2 THEN value_2
    ...
    ELSE default_value
END;

• CASE lance l'expression.
• WHEN spécifie la condition qui doit être remplie.
• THEN spécifie la valeur qui sera renvoyée si la condition est remplie.
• ELSE spécifie la valeur qui sera renvoyée si la condition n'est pas remplie.
• END met fin à l'expression.

Fonctions SQL

Les fonctions SQL sont des éléments de code nommés et prédéfinis qui peuvent être utilisés dans une requête SQL. Ces fonctions acceptent des arguments (écrits entre les parenthèses de la fonction) qui indiquent à la fonction comment ou où s'exécuter.

Les types de base des fonctions SQL sont les suivants

• Fonctions de texte
• Fonctions numériques
• NULL fonctions

Fonctions de texte

SELECT 
  CONCAT(first_name, 
    ' ', last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  SUBSTRING(last_name, 4)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LENGTH(last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LEFT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  RIGHT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  TRIM(first_name),
  TRIM(last_name),
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  REPLACE(department,
    'Acuonting', 'Accounting')
FROM employees; 

SELECT REVERSE(last_name)
FROM employees;

SELECT UPPER(last_name)
FROM employees;

SELECT LOWER(last_name)
FROM employees;

Vous trouverez un examen approfondi des fonctions de texte dans notre article Vue d'ensemble des fonctions de texte SQL.

Fonctions numériques

SELECT ABS(-169.23);

SELECT ROUND(169.2389, 3);

SELECT CEILING(169.2389);

SELECT FLOOR(169.2389);

SELECT POWER(5, 4);

SELECT SQRT(25);

SELECT RANDOM();

SELECT LOG(12, 2);

SELECT LN(12);

Vous trouverez une présentation détaillée des fonctions numériques dans notre article Fonctions numériques SQL.

Fonctions NULL

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  COALESCE(department, 'N/A')
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
  NULLIF(department, 'N/A')
FROM employees;

DML - Modification des données en SQL

Une vue d'ensemble des trois commandes utilisées pour la modification des données (commandes DML) est donnée ci-dessous.

INSERT INTO employees (first_name, 
  last_name, department)
VALUES ('Francis', 'Ford', 'Sales');

UPDATE employees
SET department = 'Accounting'
WHERE department = 'Acuonting';

DELETE
FROM employees
WHERE id = 6;

DDL - Définition de la structure des données en SQL

Les concepts clés du DDL (Data Definition Language) sont les suivants :

• les commandes DDL
• Types de données SQL
• Contraintes SQL

Commandes DDL

Voici un aperçu des commandes DDL :

CREATE TABLE customers(
  id INT PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR(120),
  last_name VARCHAR(120)
);

DROP TABLE customers;

CREATE VIEW salary_summary AS
SELECT 
  department, 
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

DROP VIEW salary_summary;

ALTER TABLE employees
RENAME TO salaries;

ALTER TABLE employees
RENAME COLUMN last_name TO surname;

ALTER TABLE employees
ALTER COLUMN salary DECIMAL(10,2);

ALTER TABLE employees
ADD date_of_birth DATE;

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN  end_date;

Types de données SQL

Vous trouverez ci-dessous un aperçu des types de données SQL les plus courants.

Contraintes SQL

Voici un aperçu des contraintes SQL les plus courantes :

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  customer_id INT,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE customer(
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(120),
  nin INT UNIQUE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  order_date DEFAULT CURRENT_DATE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  check(value>0)
);

Ressources supplémentaires pour l'entretien SQL

En plus de cette antisèche pour les entretiens SQL, utilisez ces ressources supplémentaires pour passer en revue les questions et les sujets des entretiens SQL :

1. La pratique du SQL complet pour les entretiens
2. 100+ questions d'entretien SQL et exercices d'entraînement
3. Les 10 meilleures questions d'entretien SQL JOIN avec réponses
4. Les 9 meilleures questions d'entretien SQL GROUP BY
5. Les 10 meilleures questions d'entretien SQL Fonctions de fenêtrage
6. Top 5 des questions d'interview SQL CTE
7. Top 27 SQL avancé Questions d'interview avec réponses
8. 15 questions d'entretien SQL difficiles pour les utilisateurs expérimentés

Au-delà de l'aide-mémoire de l'entretien SQL

Nous avons couvert tous les concepts fondamentaux dans cette antisèche d'entretien SQL. Pour impressionner lors de votre entretien, vous devrez montrer que vous maîtrisez ces concepts.

Cette antisèche vous aidera à trouver rapidement la définition ou un exemple d'une commande SQL particulière. Utilisez-la chaque fois que vous êtes bloqué sur la terminologie ou les concepts SQL. Cependant, il ne s'agit pas d'une ressource d'apprentissage autonome. Il est préférable de l'utiliser parallèlement à notre SQL pour les débutants cours, La pratique du SQL ou d'autres ressources principales pour apprendre et pratiquer le langage SQL.

Combinez ces ressources, continuez à vous entraîner et vous réussirez votre entretien SQL !