Ce que les débutants en SQL doivent prendre en compte avant d'écrire une requête SQL

Le langage SQL est connu pour sa syntaxe facile à suivre, que même les débutants peuvent comprendre assez rapidement. Néanmoins, pour écrire vos propres requêtes SQL, vous devez connaître les bases. Voyons quels sont les éléments à prendre en compte avant d'écrire une requête SQL.

Si vous êtes à la recherche d'une carrière dans l'analyse de données ou si vous souhaitez simplement travailler de manière efficace et indépendante avec des données dans n'importe quel poste analytique, vous devrez maîtriser le langage SQL. Heureusement, ce langage de programmation est adapté aux débutants et peut être appris en quelques mois seulement avec les bonnes sources d'apprentissage.

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Pour vous donner une meilleure idée de ce que vous saurez après avoir maîtrisé SQL, commençons par les bases et voyons ce qu'est SQL et ce que vous devez savoir pour écrire des requêtes SQL comme un pro.

Qu'est-ce que SQL ?

SQL, ou Structured Query Language, est un langage de programmation utilisé pour interagir avec les bases de données. Vous utilisez SQL pour stocker, manipuler et récupérer des données dans des bases de données relationnelles.

Si les bases de données relationnelles vous semblent confuses, rappelez-vous qu'il s'agit simplement d'un ensemble de tableaux avec des colonnes et des lignes. Elles contiennent des éléments de données provenant de différentes tables et ayant des relations prédéfinies. Par exemple, l'identifiant d'un client dans la table des commandes peut vous conduire à toutes les informations que vous stockez sur ce client dans la table des clients.

Les bases de données relationnelles sont un moyen très courant pour les entreprises de stocker des informations, qu'il s'agisse d'un petit fleuriste ou d'une énorme société internationale comme Uber. Et SQL est une norme industrielle pour communiquer avec ces bases de données.

Outil puissant pour récupérer des informations dans des bases de données relationnelles, SQL vous permet de combiner des informations provenant de plusieurs tables, d'appliquer des conditions de filtrage complexes, d'analyser les données récupérées et d'établir des rapports sur les résultats. Toutefois, les capacités de SQL vont bien au-delà de la simple extraction d'informations, puisqu'il peut également être utilisé pour créer de nouvelles bases de données et les maintenir à jour.

Le langage SQL remonte aux années 1970, mais il demeure l'un des principaux langages de programmation pour la gestion et l'analyse des données. Aujourd'hui, un large éventail de spécialistes - notamment les développeurs de logiciels, les testeurs, les analystes commerciaux, les ingénieurs de données et les scientifiques des données - tirent profit de la connaissance de SQL.

Apprenez-en davantage sur l'histoire et les applications de SQL et vous verrez qu'apprendre SQL sera définitivement payant.

Qu'est-ce qu'une requête SQL ?

Lorsque nous utilisons SQL pour communiquer avec des bases de données relationnelles, nous le faisons par le biais de requêtes SQL. Voyons donc ce qu'est une requête SQL et comment elle fonctionne.

Une requête SQL est une commande utilisée pour extraire des données d'une base de données. Il s'agit essentiellement d'une question que vous posez à une base de données. Si votre question est "Quels sont les noms des représentants commerciaux qui ont commencé en 2017 ou avant ?", votre requête SQL peut être :

SELECT first_name, last_name
FROM sales_rep
WHERE employment_year <= 2017 AND department = ‘Sales’;

Notez que cette requête est lisible par l'homme et facile à comprendre, même pour les débutants en SQL.

La requête SQL ci-dessus est assez basique. Vous devrez faire face à une complexité supplémentaire lorsque vous combinerez des informations provenant de plusieurs tables, que vous regrouperez des éléments de données, que vous trierez vos données dans un ordre spécifique, que vous effectuerez des calculs de base, etc. Vous trouverez des exemples détaillés de requêtes SQL de base et avancées ailleurs sur ce blog.

Avant d'être prêt à écrire une requête SQL, vous devez tenir compte de plusieurs éléments essentiels. Voyons de quoi il s'agit.

7 questions à résoudre avant d'écrire une requête SQL

La liste ci-dessous n'est pas exhaustive - les questions que vous devrez prendre en compte dépendront généralement du problème que vous souhaitez résoudre. Voici donc les considérations les plus courantes auxquelles un débutant en SQL doit penser avant d'écrire une requête.

1. Quel est l'objectif de cette requête SQL ?

Avant de commencer une requête SQL, vous devez comprendre clairement ce que vous voulez obtenir exactement. De nombreuses erreurs de requêtes proviennent du fait que l'on ne saisit pas vraiment le problème à résoudre. Les débutants en SQL peuvent trouver utile de visualiser ou même de dessiner le tableau de sortie attendu avant d'écrire la requête. Ainsi, vous aurez une meilleure idée des colonnes et des lignes des tableaux que vous souhaitez voir apparaître dans le résultat.

2. Quel dialecte SQL dois-je utiliser ?

Bien que SQL soit un langage standard pour interagir avec les bases de données relationnelles, il est important de savoir qu'il a ses dialectes. Il existe plusieurs systèmes populaires de gestion de bases de données relationnelles (RDBM) qui utilisent des dialectes SQL légèrement différents. Les dialectes de SQL sont similaires aux dialectes des langues parlées - la plupart des mots sont les mêmes, mais certains mots sont propres à certaines régions (ou systèmes de gestion de bases de données).

Les bases de données les plus populaires en 2022 sont MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Microsoft SQL Server et Oracle. La syntaxe de ces bases de données n'est pas très différente, mais chacune a ses propres règles. Ainsi, vous aurez souvent des requêtes SQL qui fonctionnent avec une base de données mais pas avec une autre.

Ainsi, avant d'écrire une requête SQL, vous devez connaître le système de gestion de base de données déployé dans votre entreprise - et donc le dialecte SQL à utiliser.

3. Est-ce que je connais la syntaxe ?

Vos connaissances en SQL sont-elles suffisantes pour écrire cette requête SQL particulière ? Par exemple, si vous réalisez que vous devez filtrer des éléments de données sur la base d'une moyenne calculée et que vous ne savez pas comment effectuer des calculs de base en SQL, vous ne serez pas en mesure d'écrire une requête efficace. Dans ce cas, je vous recommande de suivre le SQL pour les débutants pour apprendre à extraire des données d'une base de données SQL et à créer des rapports simples.

4. Est-ce que je connais les noms de toutes les tables et colonnes ?

Pour écrire une requête SQL efficace, vous devez bien connaître votre base de données. Cela inclut toutes les tables, le type d'informations stockées dans chaque table et la manière dont les tables sont reliées entre elles.

Si vous travaillez avec de grandes bases de données, il serait difficile de vous souvenir de tous les noms de toutes les tables et colonnes. Cependant, une faute de frappe ou un trait de soulignement manquant dans le nom d'une table ou d'une colonne entraînera des erreurs inattendues et de la frustration. Donc, s'il n'est pas possible de se souvenir de tous les noms, assurez-vous d'examiner un schéma de base de données avant d'écrire votre requête SQL. Vous devez vous assurer que tous les noms utilisés dans la requête sont corrects.

5. Aurai-je besoin d'extraire des données de plus d'une table ?

Le problème que vous souhaitez résoudre avec une requête SQL peut nécessiter l'extraction d'informations de plusieurs tables liées (par exemple, clients et commandes ou représentants commerciaux et commandes). Ce problème peut être facilement résolu avec SQL, mais vous devrez maîtriser les jointures SQL. Apprenez à joindre des tables en SQL grâce à notre cours interactif. Les jointures en SQL cours interactif.

6. Est-ce que je connais l'ordre des opérations de SQL ?

Disons que vous savez comment extraire des informations d'une ou plusieurs tables, regrouper des données, ajouter des conditions de filtrage complexes et trier des données. Toutefois, pour obtenir le résultat escompté, il est également essentiel de respecter l'ordre des opérations SQL, qui exige de placer les clauses SQL dans un certain ordre. Si vous ne construisez pas votre requête correctement, le résultat ne sera pas celui escompté - ou vous risquez d'obtenir une erreur et aucun résultat du tout ! Par conséquent, avant d'écrire une requête SQL, assurez-vous de connaître l'ordre correct des opérations.

7. Puis-je exporter les données de sortie ?

Vous aurez souvent besoin d'exporter les résultats de votre requête vers un fichier texte ou une feuille de calcul pour une analyse plus approfondie et la création de rapports. Vous pouvez le faire en utilisant certaines clauses SQL. Il serait bon de connaître ces clauses et de savoir comment les utiliser avant d'extraire les données d'une base de données ; ainsi, vous serez sûr de pouvoir utiliser les résultats comme prévu.

Apprenons le SQL !

Les entreprises de toutes tailles stockent leurs données dans des bases de données relationnelles ; SQL est une norme industrielle pour interagir avec ces bases de données. Il est donc difficile de surestimer l'importance de la connaissance de SQL pour la réussite de la carrière des analystes de données, des scientifiques des données et des autres professionnels qui travaillent avec des données.

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SQL pour les débutants

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Ce cours est conçu pour les débutants, mais il est également utile pour ceux qui ont des connaissances de base en SQL et qui veulent revoir et consolider ce qu'ils savent.

Sur LearnSQL.fr, le SQL pour les débutants est disponible pour le langage SQL standard ainsi que pour les dialectes MS SQL Server, PostgreSQL et MySQL.

Le SQL de A à Z

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Il couvre à la fois les fonctionnalités de base et avancées de SQL, ce qui vous permet de maîtriser cet outil même sans exposition préalable à SQL. Ce parcours d'apprentissage est disponible en SQL standard et dans les dialectes MS SQL Server, PostgreSQL et MySQL.

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Bon apprentissage !