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Comment apprendre les jointures SQL

Les jointures sont l'une des commandes SQL les plus fondamentales et les plus couramment utilisées pour manipuler et interroger des ensembles de données du monde réel. Elles sont également l'un des sujets SQL les plus difficiles à maîtriser ! Dans cet article, vous découvrirez une stratégie efficace pour apprendre les différents types de Les jointures en SQL.

Lorsque les données sont stockées dans une seule table, nous pouvons facilement récupérer les lignes et obtenir toutes les informations dont nous avons besoin. Mais lorsque les entreprises évoluent, leurs données évoluent également. Et en réalité, les données sont généralement réparties sur plusieurs tables dans une base de données relationnelle. Dans les cas où les données sont réparties sur plusieurs tables, nous devons d'abord joindre ces tables avant de pouvoir sélectionner et utiliser des données.

Qu'est-ce que Les jointures en SQL?

Si vous n'êtes pas un débutant en SQL et que vous commencez à travailler sur des ensembles de données réels, vous aurez besoin de combiner des données provenant de plusieurs tables. Pour ce faire, vous devrez apprendre la commande SQL JOIN et toutes ses différentes variantes.

Les instructions JOIN sont utilisées dans les requêtes SQL pour relier les enregistrements de deux tables sur la base d'une clé unique commune. En général, nous utilisons une combinaison de clés primaires et étrangères pour lier les tables. Les jointures en SQL Les JOINs peuvent souvent être un concept intimidant à appréhender, surtout si vous débutez. Les différents types de JOIN et leurs cas d'utilisation les rendent encore plus difficiles à visualiser.

JOINs

Types de Les jointures en SQL

En SQL, les JOIN sont un sujet assez vaste. Ce qui distingue chaque type de JOIN d'un autre, ce sont les lignes renvoyées lorsque la condition de jonction est satisfaite (ou non). Pour spécifier le type de JOIN à utiliser, ajoutez son nom - par exemple INNER, LEFT, RIGHT, FULL ou CROSS - juste avant la commande JOIN.

Jointure complète interne gauche droite

Voici un bref aperçu des différents types de JOIN :

Une INNER JOIN renvoie des lignes lorsque la condition de jointure est satisfaite dans les deux tables. En d'autres termes, elle renvoie uniquement les enregistrements qui correspondent à la condition de jointure dans les deux tables. (Pour en savoir plus sur les INNER JOINs, cliquez ici.) Il s'agit du type de jointure SQL le plus courant. C'est également la valeur par défaut lorsque vous ne spécifiez pas le type de jointure.

Une jointure OUTER renvoie toutes les lignes d'une table et certaines ou toutes les lignes d'une autre table. (Pour en savoir plus sur les jointures OUTER, cliquez ici.) Il existe trois types de jointures externes :

A LEFT JOIN renvoie toutes les lignes de la table de gauche, même si aucune ligne correspondante n'a été trouvée dans la table de droite. S'il n'y a pas de correspondance dans la table de droite, la requête renvoie des valeurs NULL pour ces colonnes. L'un de nos précédents articles a fourni un aperçu plus approfondi des LEFT JOINs qui, je pense, vous sera très utile.

Le site RIGHT JOIN renvoie toutes les lignes de la table de droite. S'il n'y a pas de correspondance dans la table de gauche, des valeurs NULL sont renvoyées pour ces colonnes.

FULL JOIN est essentiellement une combinaison de LEFT JOIN et RIGHT JOIN. Elle renvoie toutes les lignes des deux tables. Si aucune correspondance n'est trouvée dans la table de droite ou de gauche, elle renvoie des valeurs NULL pour ces colonnes. En d'autres termes, il s'agit de l'union des colonnes des deux tables.

Le site CROSS JOIN, souvent appelé "jointure cartésienne", renvoie toutes les combinaisons possibles de lignes provenant des tables qui ont été jointes. Comme elle renvoie toutes les combinaisons, c'est la seule JOIN qui ne nécessite pas de condition de jointure et qui n'a donc pas de clause ON. Pour en savoir plus sur les CROSS JOINs, cliquez ici.

Vous pouvez également en savoir plus sur Les jointures en SQL et ses types dans notre série YouTube We Learn SQL. Regardez le clip ci-dessous. Abonnez-vous à notre chaîne et laissez un commentaire !

Les JOINs peuvent être utilisés pour connecter plus de deux tables. Les JOIN multiples sont des requêtes qui contiennent plus d'une clause JOIN. Elles peuvent avoir le même type de JOIN ou mélanger différents types de JOIN. Ces requêtes vous donnent la possibilité de combiner plusieurs tables. Pour les réaliser, il suffit d'ajouter des clauses JOIN supplémentaires à votre instruction SELECT. Pour joindre plusieurs tables par cette méthode, il doit y avoir une relation logique entre les tables. Pour un cas d'utilisation plus spécifique, je vous recommande de consulter notre article sur la façon de joindre 3 tables (ou plus) en SQL.

Maîtriser le site Les jointures en SQL

Pour maîtriser un métier technique, il faut résoudre des problèmes concrets et s'appuyer sur des bases techniques solides. Pour apprendre Les jointures en SQL, cela signifie

Apprendre les bases

Le fonctionnement de certains de ces JOIN est souvent difficile à appréhender. Il est donc utile d'examiner des exemples spécifiques pour chacun d'entre eux. L'un de nos précédents articles sur les différents types de Les jointures en SQL fournit des exemples visuels détaillés. En parcourant ces exemples, vous apprendrez à apprécier le caractère unique de chacun d'entre eux et la manière dont ils sont mis en œuvre par la syntaxe JOIN.

Bien que les JOIN énumérés ci-dessus correspondent à la plupart des cas d'utilisation, les applications du monde réel peuvent parfois justifier la mise en œuvre de types de JOIN plus complexes. Nous ne les aborderons pas dans cet article, mais nous vous invitons à consulter nos articles précédents qui traitent du non-equi JOIN et du SELF JOIN.

Vous êtes probablement impatient de vous lancer et de mettre à l'épreuve vos compétences en développement en apprenant Les jointures en SQL. Cependant, ayant vécu mon propre parcours d'apprentissage et éprouvé le même empressement, je vous conseille de bien assimiler vos nouvelles connaissances. Mettez-les en pratique avant de vous lancer sur de vraies bases de données.

À mon avis, l'un des meilleurs moyens d'apprendre les bases de Les jointures en SQL est le cours SQL pour les débutants et ses sections sur les JOINs (modules 3 et 5). Vous devez être capable de comparer et d'opposer les types de JOIN et de comprendre comment chacun d'eux renvoie ses résultats de manière différente. Essayez de visualiser l'interaction entre les tables jointes ; ce cours vous y aidera.

S'exercer sur des ensembles de données réels

Les jointures en SQL Les JOIN peuvent être un concept assez difficile à maîtriser, en particulier pour les débutants. En effet, les supports d'apprentissage et d'entraînement doivent refléter des cas d'utilisation réels pour que les apprenants puissent appréhender correctement la matière. Même ainsi, les JOINS dans la vie réelle sont souvent plus compliqués que les exemples des manuels. Une fois que vous avez appris les bases, vous devez vous entraîner à écrire des JOIN SQL dans des scénarios réalistes.

Il peut être difficile pour certains de trouver des ensembles de données adaptés. Je peux tout à fait comprendre cela - j'ai moi-même vécu la même chose. De plus, il est difficile de trouver vos propres exercices qui couvrent les différents types de Les jointures en SQL.

LearnSQL.fr's Les jointures en SQL offre un contenu approfondi sur l'apprentissage et la pratique des JOIN dans un environnement interactif et structuré. Les ensembles de données sont réalistes et les exercices ressemblent à des problèmes du monde réel. Vous n'aurez pas à télécharger quoi que ce soit ; tout se fait dans votre navigateur. Ce cours vous donne toutes les connaissances sur les JOIN nécessaires pour manœuvrer le jeu de données. Il se termine par un module destiné à consolider vos connaissances. Plus précisément, ce cours vous apprend à :

  • JOINER des données provenant de plus d'une table.
  • JOINDRE plusieurs tables dans une seule requête.
  • JOINDRE une table avec elle-même.
  • JOINDRE des tables sur des colonnes non clés.
  • Comprendre les cas d'utilisation de LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, et les JOINs non équitables.
  • Filtrer les données avec différents types de jointures.

Conseils supplémentaires pour l'apprentissage Les jointures en SQL

J'ai trouvé très utile de commencer avec deux tables. Je les ai jointes en utilisant différents types de jointures, une par une, et j'ai comparé chaque résultat avec mes résultats attendus. Pour cet exercice, il est préférable d'utiliser un ensemble de données plus petit : il vous sera plus facile de visualiser les différences et de comprendre ce qui se passe "sous le capot". Vous pouvez également consulter un diagramme entité-relation (ERD) ou un diagramme de schéma de base de données qui décrit toutes les relations entre les tables. Cela peut vous aider à visualiser comment joindre les tables dans vos requêtes SQL.

Lorsque vous vous entraînez à l'adresse Les jointures en SQL, essayez de penser à l'avance à la taille des tables avec lesquelles vous travaillez. Du point de vue des performances de calcul, lorsque vous joignez deux tables, il est important de tenir compte de l'ordre des tables dans la jointure. Si vous remarquez que l'une des tables est considérablement plus grande que l'autre, vous pouvez réécrire votre requête de sorte que la plus grande table soit placée en dernier.

Vous pouvez apprendre Les jointures en SQL!

Si vous pensez que les instructions SQL JOIN sont hors de votre portée, détrompez-vous !

Bien que l'instruction JOIN soit souvent perçue comme compliquée, il s'agit d'une technique puissante qui permet de gagner du temps. Les JOIN peuvent sembler déconcertants au début, mais vous les maîtriserez. Avec le matériel d'apprentissage et d'entraînement adéquat, vous arriverez même à maîtriser le site Les jointures en SQL. Je suis convaincu que les stratégies et ressources d'apprentissage présentées ci-dessus vous aideront. Une fois que vous aurez maîtrisé SQL pour les débutants et les cours JOIN, vous pourrez manœuvrer avec élégance dans les bases de données les plus complexes.