Comment obtenir un emploi en SQL sans expérience

Vous voulez un emploi en SQL, mais vous n'avez aucune expérience ? Vous n'êtes pas seul. Nous sommes tous passés par là. La bonne nouvelle ? Vous n'avez pas besoin d'un diplôme en informatique ou d'années d'expérience dans la technologie pour percer dans le domaine des données. Avec les bonnes étapes, un peu de persévérance et un plan intelligent, vous pouvez décrocher votre premier poste.

Dans ce guide, je vous accompagnerai tout au long du processus d'obtention de votre premier emploi en SQL, sans aucune expérience préalable. De l'identification des bonnes compétences à acquérir à la construction de votre portfolio et à la candidature à votre premier poste, nous décomposons le tout en étapes claires et pratiques.

Vous découvrirez également où trouver des emplois SQL de premier niveau, comment faire ressortir votre CV et à quoi vous attendre lors des entretiens. Que vous changiez de carrière ou que vous débutiez, cette feuille de route est conçue pour vous aider à passer de l'apprentissage du langage SQL à l'obtention de votre premier véritable emploi dans le domaine des données.

Vous apprenez déjà le langage SQL ? Consultez la piste SQL de A à Z. Il est conçu pour les débutants comme vous et couvre tout ce dont vous avez besoin pour être prêt à travailler.

Étape 1 - À quoi ressemblent vraiment les emplois de débutant en SQL ?

Avant de vous lancer dans les candidatures, il est utile de comprendre ce qu'impliquent réellement les postes SQL de niveau débutant. Ces emplois portent souvent des titres tels qu'analyste de données, développeur SQL ou technicien de données. Au fond, ils tournent autour de la même idée : aider une entreprise à prendre des décisions plus intelligentes à l'aide de données.

Vous passerez probablement votre temps à écrire des requêtes SQL pour extraire des informations des bases de données, à nettoyer et à préparer ces données, et à élaborer des tableaux de bord ou des rapports qui expliquent la signification des chiffres. Ces informations peuvent avoir une influence sur les stratégies de marketing ou la planification financière, en fonction de l'équipe à laquelle vous apportez votre soutien.

Outre l'écriture du langage SQL, de nombreux postes de débutant impliquent de travailler avec des feuilles de calcul, en particulier Excel, et parfois des outils tels que Tableau ou Power BI. Vous devrez comprendre ce que représentent les différents types de données - les chiffres de vente, le comportement des clients, les statistiques d'inventaire - et comment les transformer en quelque chose de significatif.

Ne vous inquiétez pas si cela vous semble beaucoup. Vous n'avez pas besoin d'être un expert dès le premier jour. Mais vous devez vous sentir à l'aise avec les bases du langage SQL et commencer à comprendre comment votre travail technique contribue à la prise de décisions dans le monde réel. C'est ce qui rend ces fonctions si précieuses et si accessibles, même si vous débutez.

Étape 2 - Acquérir des compétences pratiques en SQL (ne pas s'attarder sur les détails)

Vous n'avez pas besoin d'apprendre tout ce que contient le langage SQL, mais seulement les parties qui vous aideront à effectuer un travail réel. Cela signifie que vous devez vous concentrer sur les commandes et les techniques que vous utiliserez dans la plupart des postes de débutant. Ces compétences constituent la base de l'écriture de requêtes, de l'organisation des données et de la création de rapports.

Commencez par les clauses SELECT, WHERE et ORDER BY. Elles constituent les éléments de base de toute requête SQL et vous permettent d'extraire des lignes spécifiques d'une base de données. Le cours SQL pour les débutants est parfait pour cette étape, car il vous aide à maîtriser des concepts fondamentaux tels que le filtrage et le tri.

Passez ensuite au GROUP BY et aux fonctions d'agrégation telles que COUNT et SUM. Il s'agit d'outils puissants qui vous permettent de regrouper des lignes et de calculer des totaux ou des moyennes (par exemple, les ventes mensuelles par magasin ou le total des achats par client). Le cours GROUP BY approfondit ces idées et vous aide à résumer les données comme un pro.

Une fois que vous êtes à l'aise avec les requêtes de base, il est temps d'apprendre les JOIN. Dans la réalité, les bases de données sont réparties entre plusieurs tables. JOINs vous aide à les relier, par exemple en combinant une table de clients avec une table de commandes. Qu'il s'agisse de INNER JOIN, LEFT JOIN, ou RIGHT JOIN, Les jointures en SQL vous montrera comment effectuer ces connexions proprement.

Ensuite, passez aux sous-requêtes. Il s'agit de requêtes à l'intérieur de requêtes, qui permettent de résoudre des problèmes plus complexes tels que le filtrage basé sur des valeurs calculées ou la recherche de maximums et de minimums. Le cours sur les sous-requêtes vous offre de nombreux exercices pratiques qui vous permettront d'acquérir de l'assurance.

Enfin, ne négligez pas le nettoyage des données. Vous travaillerez souvent avec des données désordonnées et incohérentes. Il est essentiel de savoir comment corriger les erreurs, supprimer les doublons ou normaliser les formats.

Voici un exemple simple de ce que les responsables du recrutement aiment voir :

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_orders DESC;

Cette requête répond à une question commerciale : "Quels sont les clients qui ont passé le plus de commandes ? C'est le genre de logique pratique et claire que les employeurs attendent des candidats débutants.

Étape 3 - Créez un portfolio qui montre ce que vous savez faire

Il n'est pas nécessaire de constituer un énorme portfolio pour se faire remarquer. Concentrez-vous plutôt sur la création de 2 ou 3 projets qui prouvent que vos connaissances en SQL ne se limitent pas à suivre des tutoriels. L'objectif est de démontrer que vous êtes capable de résoudre des problèmes réels avec des données, et pas seulement de faire des exercices. Choisissez des ensembles de données publiques qui vous intéressent - cela rend le travail plus amusant et vous permet de rester motivé. Un excellent point de départ est Kaggle, où vous trouverez toutes sortes de données ouvertes sur des sujets tels que le sport, la santé, la finance et même les jeux vidéo.

Imaginons que vous soyez passionné de sport : vous pourriez monter un projet d'analyse des performances des joueurs à l'aide des statistiques de la NBA. Vous préférez les données commerciales ? Essayez de simuler le tableau de bord des ventes d'un magasin de commerce électronique à l'aide de tableaux de clients et de commandes. Vous pouvez également envisager de segmenter les clients d'un café en fonction de la fréquence et de la dépense moyenne afin de simuler un rapport d'analyse client de base. Si vous avez besoin d'une inspiration étape par étape, consultez les articles du blog LearnSQL.fr tels que SQL Code Project Examples.

Une fois votre projet terminé, ne le laissez pas dormir sur votre ordinateur portable. Publiez-le sur GitHub : c'est votre CV vivant. Incluez un fichier readme qui explique l'objectif du projet, les outils que vous avez utilisés et les idées que vous avez trouvées. Si vous ne savez pas comment commencer à utiliser GitHub, LearnSQL.fr propose un guide pratique intitulé How to Build a SQL Portfolio (Comment créer un portfolio SQL) qui vous guide tout au long du processus.

N'oubliez pas que les employeurs apprécient l'esprit d'initiative. Un petit projet bien expliqué montre que vous êtes sérieux dans l'apprentissage et l'application de SQL dans des scénarios professionnels réels - et c'est exactement ce qui vous aidera à vous démarquer.

Étape 4 - Ajoutez une certification qui a du sens

Un certificat bien choisi peut faire ressortir votre CV. Si vous débutez, optez pour :

• Microsoft Azure Data Fundamentals - Cette certification est parfaite pour les débutants absolus et vous aide à comprendre les concepts de données de base, les bases de données relationnelles et le langage SQL de base. Elle est spécifique à un fournisseur, donc si vous êtes intéressé par des rôles qui utilisent des outils basés sur Azure ou si vous prévoyez de travailler dans un écosystème Microsoft, c'est un excellent choix.
• IBM Data Analyst Professional Certificate - Il s'agit d'une série de cours complets disponibles sur des plateformes telles que Coursera. Elle couvre non seulement SQL, mais aussi Excel, Python, la visualisation des données et les statistiques. Si vous souhaitez aller au-delà du langage SQL et vous doter d'une boîte à outils d'analyste de données plus large, il s'agit d'une excellente option.
• Certificat de compétence en SQL - Ce certificat délivré par LearnSQL.fr prouve que vous savez travailler avec des bases de données en utilisant le vrai langage SQL. Elle est idéale pour les personnes à la recherche d'un emploi qui se concentrent spécifiquement sur les compétences en SQL. Vous l'obtenez en effectuant des exercices pratiques plutôt que des examens théoriques, ce qui en fait un bon indicateur de préparation à l'emploi.

Il n'est pas nécessaire d'accumuler cinq certificats différents, mais un seul qui montre que vous avez investi du temps.

Étape 5 - Rédiger un CV qui met l'accent sur les projets et non sur l'expérience

Ne vous inquiétez pas si vous n'avez jamais travaillé dans la technologie. Vous pouvez quand même rédiger un CV solide qui attire l'attention en montrant ce que vous savez faire, en particulier par le biais de projets, de compétences et d'initiatives. Au lieu de vous concentrer sur les titres de vos emplois précédents, mettez l'accent sur des exemples pratiques qui mettent en évidence votre capacité à travailler avec des données.

Commencez par décrire les projets SQL que vous avez créés. Idéalement, vous en avez deux ou trois qui utilisent des ensembles de données publiques pour répondre à des questions commerciales réelles. Vous avez peut-être construit un tableau de bord pour suivre les achats des clients, nettoyé un ensemble de données désordonné pour une entreprise fictive ou analysé les performances sportives à l'aide des statistiques de la NBA. Voici d'autres idées :

• Construire un tableau de bord d'inventaire de produits avec SQL
• Construire un rapport avec BigQuery et Looker
• SQL rencontre Google Calendar : Analyser une année de réunions
• Netflix emballé avec SQL : Plongez dans votre année de streaming
• Projet SQL : Récapitulatif personnel Reddit

Expliquez ce que vous avez construit, comment vous l'avez construit, quelles requêtes SQL vous avez utilisées et quelles informations vous avez trouvées. Ces projets sont votre preuve de capacité. Si vous avez besoin d'idées, consultez l'article de LearnSQL.fr intitulé 5 Projects You Can Build to Practice SQL.

Même si vos emplois précédents n'étaient pas dans le domaine de la technologie, il y a de fortes chances que vous ayez travaillé avec des données. Avez-vous suivi des ventes dans une feuille de calcul ? Organisé des rapports d'inventaire ? résumé les commentaires des clients ? Il s'agit là d'expériences précieuses.

Mentionnez également les compétences non techniques essentielles, telles que le souci du détail, la pensée logique et la résolution de problèmes. Ces compétences sont tout aussi importantes que les compétences techniques pour les emplois dans le domaine des données.

Étape 6 - Commencez à postuler (et ne vous arrêtez pas)

Recherchez des titres de postes tels que "analyste de données junior", "spécialiste du support SQL" ou "analyste de saisie de données". Ces postes sont souvent conçus pour les débutants et se concentrent sur les tâches SQL de base, la création de rapports et le travail avec des feuilles de calcul ou des tableaux de bord. Vous pouvez trouver ces postes sur des plateformes populaires telles que LinkedIn, Indeed et Wellfound. Les sites d'emploi locaux ou les plateformes de niche peuvent également être des mines d'or, en particulier si vous êtes ouvert au travail à distance ou aux petites entreprises.

Pour faciliter votre recherche, consultez ce guide sur LearnSQL.fr: Top 10 Websites With SQL and Database Jobs (Les 10 meilleurs sites web proposant des emplois dans le domaine des bases de données et du SQL). Il présente les meilleures plates-formes pour trouver des postes liés au langage SQL, y compris des options conçues pour des postes de débutants ou de débutants.

Il se peut que vous n'obteniez pas le premier emploi auquel vous postulez - et c'est tout à fait normal. Chaque refus est l'occasion de revoir votre CV, d'améliorer votre stratégie de candidature et de renforcer vos compétences. Continuez à apprendre, continuez à postuler et considérez chaque étape comme faisant partie du processus.

Étape 7 - Se préparer aux entretiens

Une fois que vous avez développé vos compétences et votre portefeuille, il est temps de vous préparer aux entretiens. C'est l'occasion de montrer non seulement ce que vous savez, mais aussi comment vous pensez. Les recruteurs posent souvent des questions ouvertes et pratiques telles que "Comment avez-vous appris le langage SQL ?", "Parlez-moi d'un projet que vous avez réalisé" ou "Écrivez une requête pour trouver les 5 produits les plus vendus". Ces questions ne sont pas conçues pour vous piéger, elles servent à évaluer la façon dont vous comprenez et appliquez le langage SQL.

Lorsque vous vous entraînez, expliquez votre code et votre raisonnement à haute voix. Décomposez chaque partie : Que fait la requête ? Pourquoi l'avez-vous écrite de cette façon ? Que montre la sortie ? N'oubliez pas que les recruteurs n'évaluent pas seulement votre réponse finale, mais aussi votre approche.

Voici quelques articles utiles sur LearnSQL.fr pour vous aider à préparer votre entretien :

• Aide-mémoire pour les entretiens SQL
• 100+ questions d'entretien SQL et exercices d'entraînement
• 25 questions d'entretien SQL pour les analystes de données
• Questions courantes d'entretien d'embauche en SQL
• Les 27 meilleures questions d'entretien sur SQL avancé avec leurs réponses

Les entretiens peuvent sembler intimidants, mais la préparation est essentielle. Si vous avez construit des projets, pratiqué des problèmes réels et savez comment expliquer votre logique, vous avez déjà une longueur d'avance sur la plupart des candidats débutants.

Commencez dès aujourd'hui

Commencez par le cours SQL pour les débutants sur LearnSQL.fr- c'est l'un des meilleurs endroits pour commencer si vous voulez vraiment écrire du vrai SQL. Ce cours vous guide à travers des requêtes pratiques qui imitent ce que vous utiliserez réellement au travail, vous aidant à passer des bases aux compétences intermédiaires avec clarté et confiance.

Tout en construisant votre base, choisissez une idée de projet et commencez à la créer cette semaine. Et n'oubliez pas la valeur des histoires vraies : contactez un professionnel des données sur LinkedIn et demandez-lui comment il a commencé - ce qu'il partage pourrait vous donner des idées utiles que vous n'avez pas envisagées.

Faites le premier pas aujourd'hui. Dans quelques mois, vous serez étonné du chemin parcouru.