Les 5 principaux langages de programmation à apprendre en plus de SQL

Si vous connaissez déjà SQL ou êtes sur le point de l'apprendre, vous êtes sur la bonne voie pour devenir un administrateur de bases de données recherché, un ingénieur en bases de données ou tout simplement un petit génie des bases de données ! SQL est un langage moderne, largement utilisé, qui trouve des applications dans presque tous les secteurs. Les emplois en SQL ne manquent pas. Mais que faire si vous souhaitez vous diversifier et apprendre un autre langage pour compléter vos connaissances et compétences en SQL ? Ne cherchez pas plus loin ! Nous avons rassemblé cinq idées pour votre prochain défi d'apprentissage linguistique.

Tout d'abord, si vous apprenez SQL, il n'est pas nécessaire d'apprendre une autre langue. Le SQL vous sera utile dans un grand nombre de carrières, surtout si vous dépassez les bases pour acquérir des connaissances et des compétences SQL plus avancées.

Tout d'abord, si vous apprenez SQL, il n'est pas nécessaire d'apprendre un autre langage. Le langage SQL vous sera utile dans un large éventail de carrières, en particulier si vous dépassez les bases pour atteindre des connaissances et des compétences SQL plus avancées.

Cela dit, la maîtrise d'un autre langage de programmation ne peut qu'améliorer votre employabilité et accroître l'éventail des postes auxquels vous pourrez postuler.

Le problème est toutefois de décider dans quel langage exactement investir votre temps et votre énergie.

Quel langage complète SQL ? Quel langage est le plus facile à apprendre si vous connaissez SQL ? Nous recevons souvent ces questions sur LearnSQL.com, alors j'ai pensé vous proposer un petit buffet de choix.

Lisez-les et mettez vous en appétit pour votre prochain défi après avoir appris SQL !

Quel est le meilleur combo SQL ?

Trouver le bon langage pour compléter SQL dépend de vous, de vos intérêts, des exigences de votre travail, de vos aspirations professionnelles et de votre intuition !

Un autre élément important à prendre en compte est la pile SQL fonctionnelle avec laquelle vous travaillez. Si vous avez passé beaucoup de temps à apprendre SQL Server, par exemple, l'apprentissage d'un autre produit Microsoft, comme un langage de script PowerShell, peut s'avérer très utile.

En fin de compte, la décision vous appartient, mais faites d'abord vos devoirs ! Ma collègue, Magdalena, a récemment rédigé un excellent aperçu de certains des langages de programmation à votre disposition - un excellent point de départ si vous ne savez pas distinguer Java de JavaScript.

Vous devriez également vous poser cette question très importante : "Est-ce que je veux être un expert SQL avec C# à mon actif ou un développeur C# qui maîtrise SQL ?"

Dans le premier cas, vous pouvez choisir parmi de nombreux types d'emplois dans le domaine des bases de données, dont certains sont décrits dans cet article de blog.

Dans le second cas, l'apprentissage de SQL est un excellent point de départ pour apprendre votre langue principale. SQL est facile à apprendre et permet aux débutants en informatique de commencer à penser en termes de systèmes.

Si vous êtes nouveau sur LearnSQL.com, croyez-moi quand je vous dis que vous avez trouvé un excellent endroit pour commencer votre apprentissage de SQL ! Les cours que vous trouverez sur notre site sont tous conçus pour être interactifs, avec de nombreuses expériences pratiques et des exemples réalistes à se mettre sous la dent.

Choisissez simplement votre niveau et le dialecte SQL avec lequel vous souhaitez travailler et lancez-vous ! Plus tôt vous commencerez, plus tôt les emplois SQL seront à vous ! *rire maniaque*

Sans plus attendre, jetons un coup d'œil à certains des langages de programmation que vous pourriez envisager d'apprendre en plus de SQL. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive, mais nous espérons qu'elle sera suffisante pour vous aider à démarrer !

SQL et Python

Dans cette vidéo, Brian Cafferky, de Microsoft, explique comment se lancer dans l'analyse de données en Python à l'aide de SQL. Il donne même son avis sur l'utilisation conjointe de Python et de SQL - cela vaut la peine de regarder !

Statut de la relation

Des âmes sœurs.

Python et SQL vont de pair, c'est pourquoi nous leur avons accordé l'honneur de la première place sur notre liste.

Python est l'un des langages de script les plus populaires au monde, l'un des plus faciles à apprendre et l'un des meilleurs pour l'analyse et la visualisation des données.

Cas d'utilisation

SQL n'est pas exactement conçu pour la manipulation de données de haut niveau (comme les régressions, les séries chronologiques et les analyses statistiques). Python est donc un excellent langage partenaire si vous souhaitez effectuer ce type de tâches. Les très nombreuses bibliothèques de Python (par exemple SciPy, StatsModel et Pandas) constituent un moyen beaucoup plus efficace d'effectuer une analyse de régression que d'essayer de faire la même chose à partir de SQL.

Python rend également l'exploration de différentes voies beaucoup plus rapide et facile, ce qui peut vous amener à découvrir davantage de choses qu'avec une approche purement SQL.

Apprendre Python

Python est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde, et ce pour une bonne raison. Il s'agit d'un langage puissant doté d'une syntaxe claire et simple. Son écriture ressemble beaucoup à celle de l'anglais courant, encore plus que celle du SQL.

Si vous voulez apprendre un peu de Python en plus de SQL, il serait sage de rendre visite aux charmantes personnes de la Vertabelo Academy. Ce sont des maîtres de l'enseignement du Python et ils proposent un excellent (et ridiculement bon marché) cours de base sur le Python. Plongez-y !

SQL et R

Regardez la vidéo ci-dessus pour un autre tutoriel de Brian Cafferky, cette fois sur R pour les DBA. La vidéo est facile à suivre et vous permettra de vous lancer en un rien de temps dans l'utilisation de paquets SQL conviviaux dans R.

Statut de la relation

Le vieux couple marié.

R et SQL sont des alliés de longue date. R, pour ceux d'entre vous qui ne le connaissent pas, est un langage de programmation et un environnement logiciel pour le calcul statistique et les graphiques. Il est largement utilisé pour l'analyse des données et constitue donc un partenaire naturel pour SQL.

Cas d'utilisation

R prend en charge l'extraction de données à partir de bases de données relationnelles centralisées à l'aide de SQL, ce qui signifie que la relation entre les deux est bien établie et assez facile à gérer.

Mais cette paire est plus profonde qu'il n'y paraît ! Il existe plusieurs packages disponibles dans R qui permettent aux utilisateurs de créer et d'interroger des ensembles de données tout en traitant et en analysant les données.

Quels sont ces différents packages ? RSQLite aide les utilisateurs à extraire des données de fichiers et de feuilles de calcul pour les inclure dans une base de données accessible par SQL. En bref, il vous aide à travailler avec des données sans avoir à configurer une base de données externe. Win.

Le paquet sqldf rend les choses encore plus faciles en permettant aux utilisateurs d'utiliser SQL sur des cadres de données et en supprimant complètement la nécessité de configurer une base de données. Tout le monde y gagne !

Si vous souhaitez aller plus loin dans cette relation, vous pouvez explorer la collection de paquets "Tidyverse" de R, qui aide les utilisateurs de R à nettoyer, traiter, modéliser et visualiser les données.

Apprendre R

Une fois de plus, nos bons amis de la Vertabelo Academy sont les meilleurs professeurs lorsqu'il s'agit d'apprendre R. Leur cours, "Introduction à R", permet aux étudiants d'apprendre à créer des variables, à effectuer des calculs de base, à créer et à utiliser des vecteurs, à traiter les facteurs et leurs niveaux, et bien plus encore !

Toute personne souhaitant ajouter quelques connaissances de R à son savoir-faire en matière de SQL serait bien avisée de suivre ce cours. Le fait d'avoir ne serait-ce qu'une petite compréhension de R peut être très utile pour l'apprentissage des bases de données et pour se forger une carrière dans l'administration des bases de données et l'analyse des données.

SQL et Java

Dans cette vidéo, Chad Darby nous explique comment se connecter à une base de données MySQL à l'aide de Java, un moyen rapide et facile de se familiariser avec la connectivité des bases de données Java (JDBC).

Statut de la relation

Rencontres.

Java s'est imposé comme un langage de programmation populaire et puissant depuis plus de deux décennies. Il est utilisé par un grand nombre d'entreprises du Fortune 500 pour construire leurs back-ends, et il est également à la base de nombreuses applications Android.

Si Java n'est pas le premier choix d'un analyste de données en matière de langage de programmation, cela ne signifie pas qu'il ne vous sera pas utile. Si vous souhaitez travailler dans le domaine du développement web back-end, du développement mobile et des applications de bureau, Java est un langage idéal pour vous.

Combiné à votre connaissance de SQL, vous serez en mesure d'intégrer des tâches liées aux bases de données dans votre travail de développement. Une excellente combinaison !

Cas d'utilisation

La plupart des développeurs Java intéressés par l'utilisation de SQL dans leur travail le feront par le biais de JDBC, qui permet à Java de se connecter à des bases de données SQL.

La vidéo ci-dessus donne un excellent aperçu de la manière d'utiliser l'API JDBC pour connecter la base de données MySQL avec Java. Une fois connecté, vous pouvez facilement récupérer les données des bases de données pour les utiliser dans votre travail de codage Java.

Apprendre le Java

Coursera est une excellente plateforme pour compléter vos connaissances en SQL, et propose également d'excellentes offres dans le domaine de Java. Nous vous recommandons celle-ci : Java Programming and Software Engineering Fundamentals Specialization. Il comprend un module "Arrays, Lists, and Structured Data" (tableaux, listes et données structurées) qui vous permettra d'apprendre à résoudre des problèmes en Java impliquant des fichiers de données et à stocker et manipuler des données dans des tableaux ou des listes de tableaux.

SQL et C#

Voici Tim Corey qui nous explique comment connecter C# à SQL.

Situation relationnelle

C'est une relation stable.

Tout comme Java, C# est un langage de programmation populaire avec des applications spécifiques, à savoir la création de sites Web et d'applications Windows. De même, comme pour Java, il existe de nombreux cas où vous pouvez utiliser SQL avec C#, ce qui fait de cette association un choix solide pour les étudiants en SQL !

Cas d'utilisation

C# et les autres langages .Net peuvent fonctionner avec la plupart des bases de données, mais le plus souvent avec Oracle et Microsoft SQL Server.

Le gourou du C#, Tim Corey, propose un moyen simple de connecter C# à SQL dans la vidéo ci-dessus. Regardez-la pour mieux comprendre comment les deux langages peuvent fonctionner ensemble.

Apprendre le C#

Allez directement voir les maîtres en la matière. Microsoft propose une gamme complète de vidéos, d'articles, de nouvelles et de guides sur C# qui vous permettront de vous immerger dans le langage en un rien de temps.

Mosh, sur le site Programming with Mosh, propose également un fantastique tutoriel vidéo sur le C# pour vous aider à démarrer. Pendant que vous y êtes, regardez ses autres vidéos. Mosh est une mine d'informations !

SQL et Power BI

Dans la vidéo ci-dessus, Vikram Verma nous donne un aperçu de la manière de créer des rapports de BI simples à partir d'une base de données SQL Server.

État des relations

La lune de miel.

Power BI n'est pas un langage de programmation, loin s'en faut, mais il va de pair avec SQL, c'est pourquoi nous l'avons inclus ici.

Power BI est un service d'analyse commerciale basé sur le cloud de Microsoft qui aide les utilisateurs à mieux visualiser et analyser les données. Il s'intègre de manière transparente aux bases de données et peut s'avérer incroyablement utile aux scientifiques travaillant avec SQL.

Cas d'utilisation

Power BI offre des fonctionnalités telles que l'entreposage et la découverte de données et est capable de charger un large éventail de visualisations personnalisées. Elle a été reconnue comme un outil de premier plan dans le monde de l'analyse et de la veille stratégique par Gartner pendant 12 années consécutives.

Une fois que vous avez connecté la ou les bases de données de votre choix à Power BI, le monde de la visualisation de données étonnante est à vous !

Apprendre Power BI

En tant que produit Microsoft, tout ce dont vous avez besoin pour apprendre Power BI se trouve sur la page "Learn Power BI" de Microsoft. Des vidéos et des articles qui vous aideront à effectuer des tâches de base avec Power BI aux exemples d'études de cas et aux guides complets, il n'y a rien de mieux que d'apprendre les ficelles du métier par les créateurs eux-mêmes !

SQL et tout le reste !

Apprenez SQL, et le monde sera votre huître. Si vous êtes un fan de l'apprentissage des bases de données et que vous souhaitez travailler en tant qu'administrateur de bases de données, analyste ou scientifique des données, commencer par un cours de base solide sur SQL n'est jamais une mauvaise idée.

Une fois que vous aurez maîtrisé les bases, essayez de passer à un niveau supérieur avec un cours de SQL plus avancé. Vous y apprendrez des compétences plus difficiles, telles que les fonctions de fenêtre, les extensions GROUP BY et les requêtes récursives.

Si vous vous débrouillez bien avec votre apprentissage de SQL ou si vous voulez simplement faire d'une pierre deux coups, l'adoption d'un autre langage de programmation est une excellente idée. Une compétence complémentaire ne fera qu'accroître vos capacités en matière de programmation et de bases de données et votre employabilité à l'avenir.

Il existe TELLEMENT de types d'emplois liés aux bases de données que vous pouvez exercer avec SQL seul, et un autre langage de programmation ne fait qu'ajouter des cordes à votre arc. Mais quel langage choisir ?

Python et R sont toujours d'excellentes options. Si vous ne vous sentez pas attiré par une direction particulière, je choisirais l'un de ces deux langages pour sa facilité d'utilisation et son employabilité.

Si vous souhaitez devenir un développeur androïde, Java est un bon choix. De même, C# est un langage aux applications spécifiques mais qui fonctionne très bien en tandem avec SQL.

Vous n'arrivez toujours pas à vous décider ?

Choisissez un chat !