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Articles
14 May 2024
LearnSQL.fr Team
L'analyse de données nécessite-t-elle du codage ?
Vous envisagez un avenir dans l'analyse de données ? Vous vous demandez peut-être s'il est nécessaire d'avoir des compétences en codage. Est-il nécessaire d'être bon en programmation ? À mesure que les mondes de l'analyse des données, de la technologie et de la science des données fusionnent, l'importance du codage devient plus évidente. Il est essentiel de comprendre quels sont les langages de programmation essentiels et quel est le niveau d'expertise requis, afin de rendre moins intimidante l'entrée dans ce domaine dynamique.
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14 May 2024
Alexandre Bruffa
L'analyste de données est-il encore demandé en 2024 ?
En 2024, la demande d'analystes de données augmentera car les entreprises s'appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions stratégiques. Dans cet article, nous explorons l'importance des analystes de données pour façonner l'avenir de l'analyse de données. Avec l'essor de l'IA, beaucoup se demandent si la demande d'analystes de données restera forte. Après tout, le secteur de l'analyse des données a connu une transformation remarquable. Il s'est transformé en une force centrale qui stimule les processus de prise de décision dans divers secteurs.
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14 May 2024
Jill Thornhill
La fonction SQL MIN()
SQL dispose d'une variété d'outils d'agrégation puissants, y compris la fonctionSQL MIN(). Cet article est un guide de référence rapide sur l'extraction et l'utilisation des valeurs minimales dans vos requêtes. Dans l'environnement économique actuel, il est essentiel de pouvoir analyser efficacement les données de votre organisation afin de prendre des décisions éclairées. Les fonctions d'agrégation de SQL vous permettent d'effectuer toutes sortes d'analyses statistiques sur vos données. Cet article est un guide de référence sur la fonction SQL MIN(), qui extrait le plus petit élément d'une colonne de données.
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14 May 2024
Radu Gheorghiu
Opérateur SQL IN
Pourquoi faut-il connaître l'opérateur SQL IN ? Découvrez ce que vous pouvez faire avec cet opérateur petit mais puissant. L'opérateur IN est un outil fondamental en SQL, permettant aux analystes de données et aux développeurs de filtrer et d'extraire des sous-ensembles spécifiques de données des bases de données. Bien que son utilisation de base puisse sembler simple, la maîtrise des nuances et des applications avancées de l'opérateur SQL IN peut considérablement améliorer vos compétences SQL et conduire à des requêtes plus puissantes et optimisées.
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14 May 2024
Maria Durkin
Questions d'entretien SQL pour les analystes de données
Vous avez un entretien pour un poste d'analyste de données et SQL est l'une des compétences qui sera testée. Ces questions SQL pour les analystes de données sont spécialement conçues pour vous ! SQL est une compétence indispensable dans la boîte à outils de tout analyste de données. Il simplifie l'extraction et la manipulation des données, permettant aux analystes de convertir les données brutes en informations exploitables. Il permet aux analystes d'effectuer des analyses ad hoc, ce qui accélère les processus de prise de décision au sein de l'organisation.
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14 May 2024
LearnSQL.fr Team
Votre guide de pratique SQL à LearnSQL.com
Explorez une variété d'opportunités de pratique SQL sur LearnSQL.fr et faites passer vos compétences en analyse de données au niveau supérieur. Que vous soyez débutant ou utilisateur avancé, nos ressources d'apprentissage sont conçues pour vous aider à maîtriser SQL par le biais d'un apprentissage pratique et de scénarios d'utilisation réels. SQL, ou Structured Query Language (langage de requête structuré), est un outil puissant très utilisé dans l'analyse des données. Il vous permet d'accéder aux bases de données et de les manipuler rapidement et efficacement.
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30 Apr 2024
LearnSQL.fr Team
Nouvelle pratique mensuelle SQL pour mai 2024 !
Êtes-vous prêt à utiliser vos compétences en SQL pour écrire des requêtes SQL fondamentales qui résolvent des problèmes du monde réel ? Faites-le avec notre nouvelle pratique du SQL sur LearnSQL.fr. Le cours de mai de pratique du SQL est d'un niveau avancé. Notre personnage principal, Luke, a besoin de votre aide. Vous testerez vos compétences en SQL en utilisant les données de l'arbre généalogique créé par son frère.
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18 Apr 2024
Tihomir Babic
15 questions d'entretien SQL difficiles pour les utilisateurs expérimentés
Les questions d'entretien SQL pour utilisateurs expérimentés contiennent généralement des questions pièges. Les intervieweurs les utilisent pour tester votre courage, qui est généralement le résultat d'une longue expérience et d'un haut niveau de connaissances en SQL. Dans cet article, je vais vous présenter 15 questions d'entretien SQL délicates (principalement sur le codage). Attention, il ne s'agit pas nécessairement de questions complexes. En fait, c'est leur principale caractéristique : elles semblent très faciles et directes, mais c'est l'interviewer qui essaie de vous tromper.
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18 Apr 2024
Nicole Darnley
Analyse efficace des données : Exploiter SQL avec R
Cet article se penche sur les nuances de l'utilisation de SQL avec R dans l'analyse des données. Il propose des idées et des exemples pratiques qui démontrent l'efficacité de cette combinaison. En intégrant SQL à R, les analystes peuvent exploiter les points forts des deux langages. Cela leur permet d'effectuer des analyses de données complètes, allant de l'extraction initiale des données à la modélisation statistique complexe et à la visualisation.
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18 Apr 2024
Gustavo du Mortier
Comment devenir ingénieur Big Data
Qu'est-ce qu'un ingénieur Big Data et en quoi ses compétences diffèrent-elles de celles d'un ingénieur en données ? Dans cet article, nous explorons les outils et les plateformes que vous devrez maîtriser en tant qu'ingénieur Big Data. Pour passer du statut d'ingénieur en données à celui d'ingénieur Big Data, vous devez acquérir plusieurs nouvelles compétences et apprendre à utiliser plusieurs nouveaux outils. La bonne nouvelle, c'est que le Big Data vous permet toujours d'utiliser vos bonnes vieilles compétences en SQL pour manipuler et obtenir des informations à partir de référentiels de données.
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