Articles
26 Jul 2023
Radu Gheorghiu

Comment utiliser COUNT() avec GROUP BY : 5 exemples pratiques

L'utilisation de la fonction COUNT() avec GROUP BY est l'une des constructions SQL les plus courantes dans les requêtes agrégées. Lisez cet article pour découvrir comment utiliser correctement COUNT() avec GROUP BY à l'aide de 5 exemples. Dans cet article, nous allons expliquer l'importance d'utiliser COUNT avec GROUP BY. Nous expliquerons pourquoi cette combinaison est essentielle en SQL et comment elle permet d'analyser et de résumer les données en fonction de critères spécifiques.
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26 Jul 2023
Martyna Sławińska

Comment utiliser SUM() avec OVER(PARTITION BY) en SQL

Découvrez des cas d'utilisation réels de la fonction SUM() avec la clause OVER(PARTITION BY). Apprenez la syntaxe et consultez 5 exemples différents. Nous utilisons les fonctions SQL window pour effectuer des opérations sur des groupes de données. Ces opérations comprennent les fonctions mathématiques SUM(), COUNT(), AVG(), et bien d'autres encore. Dans cet article, nous expliquerons ce que fait SUM() avec OVER(PARTITION BY) en SQL. Nous vous montrerons les cas d'utilisation les plus courants dans des applications réelles pour déterminer le rapport entre la valeur d'une ligne individuelle et la valeur totale, calculer les totaux courants et trouver un total de commande personnalisé qui inclut les remises pour certains produits.
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26 Jul 2023
Nicole Darnley

Pourquoi avez-vous besoin de SQL pour travailler avec Google BigQuery ?

Les données sont aussi importantes pour votre entreprise que les investissements ou la comptabilité. C'est pourquoi de nombreuses personnes utilisent l'entrepôt de données BigQuery de Google. C'est pourquoi de nombreuses personnes utilisent l'entrepôt de données BigQuery de Google. Dans cet article, nous verrons pourquoi vous devez apprendre le langage SQL si vous voulez commencer à utiliser BigQuery. Libérez la puissance de vos données ! Dans le paysage toujours croissant des décisions basées sur les données, les organisations sont continuellement à la recherche d'outils qui peuvent les aider à traiter et à analyser leurs données de manière efficace.
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26 Jul 2023
Tihomir Babic

Qu'est-ce qu'un LEFT OUTER JOIN en SQL ? Une explication avec 4 exemples

L'article d'aujourd'hui traite du LEFT OUTER JOIN en SQL. Nous verrons plusieurs exemples d'utilisation de la LEFT OUTER JOIN et la comparerons à l'INNER JOIN. JOIN est une fonction SQL qui vous permet de combiner des données provenant de deux tables ou plus. La nature des bases de données relationnelles fait de JOIN l'une des fonctions SQL les plus utilisées. Pourquoi ? Dans la pratique, il est très rare que toutes les données nécessaires se trouvent dans une seule table.
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26 Jul 2023
Maria Durkin

Qui est un gestionnaire de données ?

Qui sont les gestionnaires de données ? Quelles sont leurs responsabilités et comment puis-je en devenir un ? Nous allons répondre à ces questions et vous aider à devenir un gestionnaire de données ! En termes simples, les gestionnaires de données supervisent la gestion des informations ou des données au sein d'une organisation. Ils gèrent l'organisation, le stockage, la sécurité et l'accessibilité des données et collaborent avec d'autres membres de l'équipe pour garantir l'exactitude des données et leur utilité dans la prise de décision.
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26 Jul 2023
Dominika Florczykowska

Vue d'ensemble des fonctions de fenêtre de MySQL

Les fonctions de fenêtre de MySQL sont très utiles lorsque vous souhaitez créer des rapports significatifs avec SQL. Dans cet article, nous allons présenter les fonctions de fenêtre les plus courantes de MySQL et expliquer comment les utiliser. MySQL 8.0 a introduit une nouvelle fonctionnalité : les fonctions de fenêtre. Ces fonctions sont très utiles aux analystes de données et à tous ceux qui créent des rapports à l'aide de MySQL.
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25 Jul 2023
LearnSQL.fr Team

Nouveau défi mensuel pour août 2023 !

Un nouveau mois apporte toujours de nouveaux défis. Le défi mensuel d'août sur LearnSQL.fr est prêt ! Ce mois-ci, nous vous invitons à soutenir Mike dans sa première année d'internat tout en testant vos connaissances en SQL. Le défi SQL est un ensemble de plusieurs exercices pour vous aider à mettre en pratique vos compétences SQL. Chaque défi est centré sur un thème spécifique : nourriture, étoiles, planètes, voyages, travail, école, etc.
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28 Jun 2023
LearnSQL.fr Team

Nouveau défi mensuel pour juillet 2023 !

Le défi mensuel de ce mois est maintenant disponible sur LearnSQL.fr ! En juillet, vous pourrez tester vos compétences SQL en résolvant des problèmes pour un groupe de collègues de travail qui veulent mettre en place un échange de livres. Est-ce la première fois que vous relevez notre défi mensuel ? LearnSQL.fr propose chaque mois un défi SQL à ses utilisateurs. Chaque défi contient de 5 à 10 exercices SQL qui ont été préparés pour ceux qui veulent mettre en pratique leurs compétences.
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21 Jun 2023
Kamila Ostrowska

Comment apprendre SQL sans aucune connaissance en programmation

Si vous pensez que l'apprentissage du langage SQL est réservé aux programmeurs, vous vous trompez lourdement. Cette compétence est tout à fait à votre portée ! Le langage SQL n'est pas seulement populaire et demandé, il est aussi très facile et intuitif à apprendre. Lisez la suite pour en savoir plus ! Vous êtes à la recherche d'inspiration pour commencer à apprendre le langage SQL. Vous souhaitez peut-être changer d'emploi ou devenir plus compétitif sur le marché du travail.
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21 Jun 2023
Gustavo du Mortier

Comment utiliser SUM() avec GROUP BY : Un guide détaillé avec 8 exemples

Découvrez des exemples concrets d'utilisation de SUM() et GROUP BY en SQL, des plus basiques aux plus sophistiqués. SUM() SUM() est une fonction agrégée SQL qui calcule la somme des valeurs données. GROUP BY est une clause SQL qui divise les lignes en groupes et calcule une fonction agrégée pour chaque groupe. En utilisant ces deux fonctions ensemble, vous pouvez calculer les sommes totales pour un groupe de lignes. Dans cet article, nous verrons 8 exemples différents de la manière dont vous pouvez combiner SUM() et GROUP BY pour créer de nombreux rapports différents.
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