Articles
21 Jun 2024
Radu Gheorghiu

Intégration des sources de données externes avec les bases de données SQL

Dans le monde d'aujourd'hui, les données sont la nouvelle monnaie et les organisations nagent dans de vastes océans d'informations provenant de diverses sources. Essayer de donner un sens à toutes ces données disparates est un défi ; l'une des façons les plus courantes de résoudre ce défi est d'intégrer des sources de données externes avec SQL. Dans cet article, je vous guiderai à travers des stratégies et des techniques pour mélanger de manière transparente des données provenant d'API, de fichiers plats, de bases de données NoSQL et d'autres sources externes dans vos bases de données SQL.
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21 Jun 2024
Jakub Romanowski

Quelle est la meilleure base de données pour les petits projets ?

Si vous vous attaquez à un petit projet et que vous devez choisir la meilleure base de données pour gérer et analyser vos données, cet article vous aidera. Je vais comparer PostgreSQL et MySQL, deux des meilleurs choix pour l'analyse de données, afin de faciliter votre décision. Poursuivez votre lecture ! Vous commencez à peine à explorer le monde des bases de données et vous ne savez pas vraiment laquelle choisir pour vos petits projets ?
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21 Jun 2024
Nicole Darnley

Visualisation des données à l'aide de SQL : Un guide complet pour les analystes de données

Ce guide pratique vous permettra d'explorer la visualisation de données en utilisant SQL. Vous apprendrez à exploiter les puissantes fonctionnalités de SQL pour créer des visualisations efficaces qui amélioreront votre analyse de données - et la rendront plus compréhensible et plus percutante. SQL est un langage de programmation spécialisé conçu pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. Il fournit un cadre standardisé pour l'interrogation, la mise à jour et la manipulation des données.
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11 Jun 2024
Maria Durkin

Le cycle de vie de l'analyse des données : De l'ensemble des données à la présentation

Dans le contexte actuel de prise de décision rapide, les données sont une ressource inestimable. Les données brutes sont comme un diamant brut : elles ont un grand potentiel, mais elles doivent être traitées pour révéler leur véritable éclat. C'est là qu'intervient le cycle de vie de l'analyse des données. Le cycle de vie de l'analyse des données est un parcours structuré en cinq étapes : Collecte Nettoyage Analyse des données Interprétation Présentation Maîtriser les bons outils pour chaque étape est essentiel, et c'est là que SQL s'avère indispensable.
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31 May 2024
LearnSQL.fr Team

Nouvelle pratique mensuelle SQL pour juin 2024 !

Si vous avez des compétences fondamentales en SQL et que vous savez comment écrire des requêtes, essayez notre nouvelle pratique du SQL, disponible chaque mois sur LearnSQL.fr. Le pratique du SQL de juin est destinée aux personnes qui maîtrisent les bases du langage SQL. Vous mettrez en pratique vos connaissances en SQL en aidant Jennifer à gérer son entreprise de gardiennage de chiens - un service qui met en relation les propriétaires de chiens avec des personnes qui peuvent s'occuper des animaux en l'absence des propriétaires.
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14 May 2024
LearnSQL.fr Team

10 Exercices sur les sous-requêtes corrélées avec solutions

Les sous-requêtes corrélées sont une fonctionnalité SQL puissante essentielle pour l'analyse avancée des données. Cet article propose 10 exercices pratiques pour vous aider à maîtriser les sous-requêtes corrélées. Le langage SQL est une compétence fondamentale pour toute personne travaillant avec des données, que ce soit en tant qu'analyste de données, développeur SQL, ingénieur de données ou toute autre profession connexe. La maîtrise du langage SQL ne se limite pas à la compréhension des bases.
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14 May 2024
Gustavo du Mortier

19 exercices d'entraînement PostgreSQL avec des solutions détaillées

Vous avez probablement entendu le dicton "c'est en forgeant qu'on devient forgeron". Découvrez si cette phrase est vraie en essayant l'ensemble complet d'exercices d'entraînement PostgreSQL que vous trouverez dans cet article ! Pour maîtriser une langue, il est essentiel de la pratiquer régulièrement afin de ne pas perdre ses compétences. C'est aussi vrai pour la communication verbale que pour la programmation. Et la programmation SQL ne fait pas exception. Même le programmeur PostgreSQL le plus expérimenté a besoin de pratiquer PostgreSQL quotidiennement pour perfectionner (et maintenir) ses compétences.
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14 May 2024
Maria Durkin

Construire un portefeuille d'analyste de données : Tout ce que vous devez savoir

Sur un marché du travail concurrentiel, il ne suffit pas d'avoir les compétences nécessaires, il faut aussi les démontrer. C'est là qu'un portfolio d'analyste de données bien conçu entre en jeu. Dans le domaine de l'analyse de données, un portfolio est plus qu'une simple collection de projets ; il sert de preuve des capacités d'un analyste et est essentiel pour se démarquer. Il démontre des capacités concrètes en matière de nettoyage, d'analyse et de visualisation des données, ainsi que l'aptitude à communiquer efficacement des informations.
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14 May 2024
Agnieszka Kozubek-Krycuń

Fonction SQL LEAD

Apprenez à connaître la fonction SQL LEAD, une fonction importante à connaître pour toute personne travaillant avec SQL dans l'analyse de données. Apprenez à travers des exemples comment utiliser cette fonction en pratique. La fonction SQL LEAD est une fonction de fenêtre SQL très importante et utile. Les fonctions SQL window sont essentielles pour effectuer des analyses de données efficaces. Elles vous permettent de travailler avec des groupes de lignes et des lignes individuelles en même temps.
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14 May 2024
Agnieszka Kozubek-Krycuń

Fonction SQL MAX

Découvrez la fonction SQL MAX, qui est utilisée pour trouver la valeur la plus élevée dans votre jeu de données. Cet article explique comment utiliser la syntaxe de la fonction MAX et montre des exemples d'utilisation typiques. La fonction SQL MAX est une fonction d'agrégation qui renvoie la valeur maximale d'une colonne. La fonction MAX, ainsi que sa contrepartie la fonction MIN, est utile pour résumer les données dans l'analyse des données.
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