Qu'est-ce qu'une base de données SQL ?

Utilisées depuis des décennies, les bases de données SQL ont gagné en popularité et sont devenues l'un des outils de gestion des données les plus courants. Elles offrent à l'utilisateur un moyen efficace de stocker les données et un moyen intuitif d'y accéder ou de les modifier.

Dans cet article, nous allons commencer par expliquer ce qu'est une base de données et montrer quelques exemples. Nous verrons ensuite comment les bases de données peuvent être utilisées pour travailler efficacement avec de grandes quantités de données structurées. Puis nous vous montrerons quelques exemples de différents types de bases de données SQL et nous vous dirons quand les utiliser. Nous n'entrerons pas dans les détails de l'écriture de requêtes SQL, mais si vous recherchez du matériel d'apprentissage, le cours SQL pour les débutants est un bon point de départ. Il part d'un niveau débutant pour arriver à des requêtes plus avancées. Il comprend en outre une tonne d'exercices interactifs.

Qu'est-ce qu'une base de données ?

Vous avez peut-être l'habitude de stocker des données dans une feuille de calcul, ce qui est pratique pour les petites quantités de données. Ces quantités de données sont généralement stockées localement sur votre ordinateur. Les feuilles de calcul sont idéales pour les utilisateurs individuels qui n'ont pas besoin de manipuler les données de manière excessive. Par exemple, ces utilisateurs ne combinent pas souvent des données provenant de différentes feuilles. Mais si vous devez travailler avec de grandes quantités de données provenant de différentes sources, vous aurez peut-être besoin de fonctionnalités plus avancées.

C'est là que les bases de données entrent en jeu. Une base de données est un logiciel conçu pour conserver de grandes quantités d'informations de manière très structurée. Une base de données peut être stockée localement sur votre ordinateur personnel ou à distance sur un serveur externe. Dans ce dernier cas, vous devrez utiliser un programme pour vous connecter au serveur via un réseau afin d'accéder aux données.

Dans les coulisses, une base de données fait plusieurs choses pour vous faciliter la vie. Elle gère efficacement le stockage de grandes quantités de données, c'est-à-dire des millions ou des milliards de lignes, ce qui n'est même pas possible avec un tableur. Dans une base de données, il existe des contrôles de cohérence internes pour garantir que toute nouvelle donnée ajoutée à la base est conforme aux types de données prédéfinis. Par exemple, certaines entrées peuvent être autorisées à contenir uniquement du texte ou des chiffres.

Dans les grands projets, de nombreuses personnes travaillent généralement sur les mêmes données. Une base de données peut gérer les accès simultanés et les modifications simultanées de ses données. Cela signifie que plusieurs personnes peuvent utiliser la base de données en même temps sans interférer les unes avec les autres. En outre, les autorisations des utilisateurs peuvent être gérées à des fins de sécurité. Par exemple, certains utilisateurs peuvent uniquement lire les données, tandis que d'autres peuvent également les ajouter ou les modifier.

Bases de données relationnelles

Nous avons mentionné que les données d'une base de données sont hautement structurées. Mais comment sont-elles exactement structurées ? Le type de base de données le plus courant est la base de données relationnelle, dans laquelle les données sont organisées en tableaux contenant des colonnes et des lignes, avec une clé unique identifiant chaque ligne. Les colonnes représentent différentes variables (ou attributs), et les lignes sont des mesures (ou instances) de ces variables. Si vous travaillez avec des feuilles de calcul, ce concept vous est peut-être familier.

Dans une base de données relationnelle, les données sont généralement stockées dans plusieurs tables. Cependant, les données de différentes tables peuvent être combinées. Cela peut rendre l'ensemble de la base de données assez flexible.

Prenons l'exemple suivant : nous avons une entreprise avec plusieurs employés. Nous pouvons stocker le nom et l'intitulé de poste de chaque employé dans une table appelée Employee. La table ressemblerait à ceci :

En plus de cela, nous pouvons définir une autre table appelée Job. Elle contient les salaires et les heures de travail hebdomadaires pour chaque poste :

Nous pouvons stocker ces tables dans une base de données relationnelle, et nous pouvons combiner les informations de chaque table pour trouver facilement combien d'heures par semaine chaque développeur doit travailler ou son salaire annuel.

Chaque ligne a un type de données spécifique. Les entrées de la colonne JobTitle ne peuvent contenir que des informations textuelles, tandis que la colonne Salaire ne peut contenir qu'un nombre. Si un nouveau développeur rejoint l'entreprise, il suffit d'ajouter une ligne à la table Employés pour connaître automatiquement son salaire et le nombre d'heures qu'il doit travailler.

Il existe de nombreuses autres situations dans lesquelles les bases de données relationnelles peuvent être utilisées. La base de données d'une université peut contenir une table pour tous les étudiants d'un département, les cours auxquels ils sont inscrits et leurs notes. Dans la même base de données, une autre table pourrait contenir les noms des professeurs, les cours qu'ils enseignent et l'heure à laquelle ils donnent leurs cours. Une base de données relationnelle pourrait stocker les informations relatives à une boutique en ligne, notamment les informations sur les clients, les ventes et les commandes, ainsi que les informations sur les produits (c'est-à-dire ce qu'ils vendent).

Mais les informations relatives aux personnes ou aux produits ne sont pas les seules à pouvoir être stockées dans une base de données relationnelle. Les données de séries chronologiques peuvent être stockées dans des tableaux ; chaque ligne représente un point différent dans le temps.

Imaginez que vous mesuriez la température toutes les 10 minutes pendant la journée. Vos enregistrements pourraient être stockés dans une table ; les enregistrements de la quantité de pluie chaque heure pourraient être stockés dans une autre table de la même base de données. De cette façon, les bases de données relationnelles peuvent être très flexibles.

Bases de données SQL

Nous avons fait un peu de travail de base pour arriver à comprendre ce qu'est une base de données SQL.

Le terme base de données SQL est plus ou moins un synonyme de base de données relationnelle. Il s'agit d'une base de données ayant la même structure que celle que nous avons décrite ci-dessus ; elle est composée d'une ou plusieurs tables contenant des données.

Les bases de données relationnelles sont appelées bases de données SQL car SQL est le langage conçu pour parler aux bases de données relationnelles. Cela signifie que le langage SQL est utilisé pour accéder aux données d'une base de données SQL et les modifier. C'est la raison pour laquelle ce langage a été développé à l'origine, comme nous l'avons expliqué dans notre article What Is SQL ?

Une base de données SQL est généralement construite avec SQL et conçue pour fonctionner de manière optimale lorsque le langage SQL est utilisé pour gérer les données qu'elle contient. Avec une base de données SQL, vous pouvez utiliser la syntaxe intuitive et facile à apprendre de SQL pour profiter des fonctionnalités avancées de la base de données et gérer de grandes quantités de données et de nombreux utilisateurs.

SQL a été développé avec les bases de données relationnelles, mais il est aujourd'hui utilisé avec de nombreuses autres technologies de données. Pour en savoir plus, consultez notre article Les technologies SQL sont plus courantes que vous ne le pensez.

Options de base de données SQL

Il existe un certain nombre de logiciels qui vous permettent de créer et de gérer une base de données SQL. Si vous travaillez en équipe, vous n'aurez probablement pas la possibilité de choisir la base de données avec laquelle vous travaillez. Cependant, il est important de connaître les options disponibles et de savoir quand les utiliser. Dans notre article intitulé "A quoi sert SQL ? nous expliquons un peu plus en détail comment différentes personnes utilisent les bases de données SQL.

L'un des produits les plus populaires est MySQL. Il fonctionne généralement sur un serveur externe, ce qui signifie que vous devez d'abord vous connecter au serveur pour commencer à utiliser les données.

SQLite, quant à lui, est utile pour les petits projets où une base de données sur votre machine locale est suffisante. C'est une bonne option pour les débutants qui souhaitent acquérir un peu d'expérience avec les bases de données SQL.

SQL Server est un autre système de gestion de base de données très populaire. Il s'agit d'une solution facile à utiliser qui constitue un bon choix pour les situations présentant des exigences plus complexes. Cependant, vous devrez payer pour l'utiliser.

PostgreSQL, également connu sous le nom de Postgres, est une autre option gratuite. Il s'agit d'une solution très mature et populaire qui peut traiter de multiples formats de données.

Le dernier système de base de données que nous mentionnerons est Oracle. Il est couramment utilisé pour le traitement des transactions en ligne et l'entreposage des données. Cependant, il n'est pas particulièrement convivial pour les débutants.

Il est temps d'apprendre SQL

Dans cet article, nous avons abordé les bases de données relationnelles et la manière dont SQL peut être utilisé pour travailler avec les données stockées dans une base de données. Nous aimerions vous encourager à passer à l'étape suivante et à commencer à apprendre SQL. Pour obtenir quelques conseils sur la manière de procéder, consultez notre article Comment apprendre SQL rapidement. Cela peut ensuite devenir un autre langage de programmation à mettre sur votre CV pour votre prochaine demande d'emploi. Et oui, le SQL est un langage de programmation ; nous en expliquons les raisons dans l'article Le SQL est-il un langage de programmation ?